
课程采用“环境筑基—>工具赋能—>方法论落地—>行业实战”的四阶全链路模型,带你从Python编程基础、MySQL数据库管理与Excel高级数据处理起步,彻底攻克Python科学计算(Numpy/Pandas)、数据清洗与建模等核心难题。课程核心聚焦于商业智能(BI)与统计分析方法论,深入Tableau数据可视化、Excel图表业务表达以及统计学原理(描述性统计、假设检验、回归分析等)。你将掌握从数据获取、预处理、分析到可视化呈现的完整工作流,并通过真实行业案例与就业指导,打通从理论学习到职场落地的最后一公里。这不仅是API的堆砌,更是对企业级“数据驱动决策、全栈分析能力”的深度重塑,助你从一名数据小白蜕变为具备业务洞察力与全栈交付能力的稀缺数据分析专家。
课程目录:
第10章 Python项目实战
第11章 MySQL
第12章 大数据分析
第13章 Excel用图表说业务
第14章 Tableau商业智能可视化
第15章 数据分析行业案例
第16章 统计分析方法论
第17章 就业指导
第1章 环境安装
第2章 Excel基础
第3章 Python基础
第4章 周学习计划(持续更新)
第5章 阶段性测试
第6章 培优班
第7章 开班典礼之快速认知数据分析(含课程表)
第8章 Python基础
第9章 Python科学计算
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