python实战数据挖掘与机器学习

聚焦职业规划、深度剖析行业现状、精准定位技能树的 数据科学入门导论课。在正式踏入代码与算法的海洋之前，本课程旨在为学员绘制一张清晰的数据职业地图。课程从全球视野出发，对比中美两国数据行业的发展现状与趋势，深入解析数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习专家等核心岗位的职责与要求。通过系统梳理职业能力模型与高效学习路径，帮助学员打破信息差，明确奋斗目标，规避学习误区。配合《实战数据与机器学习》核心课件，本课程是每一位立志投身数据领域者的最佳起跑线。

课程目录：
+—视频
| 1.10问题解答（二）.mp4
| 1.1数据相关职业岗位分析（一）.mp4
| 1.2数据相关职业岗位分析（二）.mp4
| 1.3数据职业发展现状：美国.mp4
| 1.4数据职业发展现状：中国.mp4
| 1.5职业能力要求（一）.mp4
| 1.6职业能力要求（二）.mp4
| 1.7学习数据挖掘的要点(一).mp4
| 1.8学习数据挖掘的要点(二).mp4
| 1.9问题解答（一）.mp4
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\—课件
实战数据与机器学习.pdf

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