摒弃浅层的概念科普，采用“底层原理—应用框架—微调实战—产品落地”的四维进阶体系，带你彻底打通从大模型理论到商业化应用交付的完整路径。你将不再局限于简单的API调用，而是深入掌握LangChain、Semantic Kernel等主流开发框架，学会构建具备记忆、推理与工具使用能力的复杂AI应用。课程从Prompt Engineering与Function Calling起步，系统讲解大模型与外部世界的交互逻辑；重点攻克Fine-tuning（微调）技术，通过ChatGLM2实战与代码大模型揭秘，让你掌握垂直领域模型定制的核心能力。同时，结合机器学习基础与AI编程实战，助你构建“懂算法、擅开发、能交付”的顶级全栈竞争力。
课程目录：
1-简介 – AI 大模型全栈工程师_ev
2-迈入大模型时代：AI 大模型基础介绍_ev
3-AI 大模型时代必备技术：Prompt Engineering_ev
4-大模型开发新范式：Function Calling and Plugins_ev
5-从AI编程认知AI_ev
6-大模型应用开发框架 LangChain 上_ev
7-嘉宾：多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev
8-大模型应用开发框架 LangChain 下_ev
9-LangChain.js 和 LangChain工具链_ev
10-Semantic Kernel_ev
11-用 LangChain 手撕 AutoGPT_ev
12-项目方案分析与设计_ev
13-机器学习基础（上）_ev
14-机器学习基础（下）_ev
15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning_ev
16-Fine-tuning 集中答疑_ev
17-客座嘉宾：大模型时代的AI产品新挑战_ev
19-怎样抓住大模型时代的产品机遇_ev
20-产品设计_ev_ev
21-客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用_ev_ev
22-产品运营和业务沟通_ev_ev
23-AI 绘画_ev_ev
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