
采用“Java基石—>Hadoop离线—>Spark内存—>Flink实时—>千亿级数仓实战”的六阶进击模型,带你从Java SE与JavaWeb的编程基础起步,深入Spring/MyBatis等主流框架,构建坚实的后端开发底座。课程核心聚焦于企业级大数据生态,涵盖Hadoop分布式系统、Spark内存计算、Flink实时流处理以及NoSQL与ELK技术栈。你将亲手实战360°全方位用户画像与千亿级数据仓库两大核心项目,掌握从数据采集、清洗、存储到分析、可视化的完整闭环。这不仅是工具的堆砌,更是对2026年企业级海量数据处理、实时数仓架构、用户画像系统与机器学习推荐能力的深度重塑,助你从一名初级开发者蜕变为具备架构设计能力与实战经验的稀缺大数据专家。
课程目录:
\—大数据就业班
| 目录.pdf
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+—01-阶段一 Java基础
| 01-阶段一 Java基础.zip
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+—02-阶段二 JavaWeb
| 02-阶段二 JavaWeb.zip
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+—03-阶段三 主流框架
| 03-阶段三 主流框架.zip
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+—04-阶段四 流行框架
| 04-阶段四 流行框架.zip
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+—05-阶段五 大数据基础增强
| 05-阶段五 大数据基础增强.zip
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+—06-阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统
| 06-阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统.zip
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+—07-阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
| 07-阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战.zip
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+—08-阶段八 大数据Spark内存计算系统
| 08-阶段八 大数据Spark内存计算系统.zip
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+—09-阶段九 大数据Flink实时计算系统
| 09-阶段九 大数据Flink实时计算系统.zip
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+—10-阶段十 大数据新技术实战详解
| 10-阶段十 大数据新技术实战详解.zip
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+—11-阶段十一 大项目实战一 企业级360°全方位用户画像
| 11-阶段十一 大项目实战一 企业级360°全方位用户画像.zip
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+—12-阶段十二 大项目实战二 千亿级数据仓库
| 12-阶段十二 大项目实战二 千亿级数据仓库.zip
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+—13-阶段十三 机器学习 (拓展课程)
| 13-阶段十三 机器学习 (拓展课程).zip
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+—14-阶段十四 云计算 (拓展课程)
| 14-阶段十四 云计算 (拓展课程).zip
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+—15-阶段十五 大数据-就业指导技巧
| 01-第一章 大数据-就业指导技巧.zip
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