21讲吃透实时流计算

采用“底层原理—>框架自研—>核心算法—>开源实战”的四阶进击模型，带你突破传统批处理的延迟瓶颈，掌握数据价值的“第一现场”。你将从NIO与异步编程的底层逻辑起步，深入理解反向压力与死锁的规避机制，亲手从JDK基础工具类开发出一个分布式流计算框架，从而透彻理解流计算的本质。课程核心聚焦于Apache Flink这一2026年企业级实时计算的事实标准，涵盖时间语义与窗口、状态管理与容错、CEP复杂事件处理以及分布式状态存储。你将实战实时风控引擎与CDC实时数据同步两大核心场景，掌握从数据采集、实时清洗、聚合分析到可视化的完整链路。这不仅是框架的使用教学，更是对2026年企业级毫秒级决策系统、Lambda/Kappa架构演进与实时数据湖能力的深度重塑，助你从一名离线开发工程师蜕变为具备内核级理解与架构设计能力的稀缺实时计算专家。

课程目录：
| 01 实时流计算的通用架构.mp4
| 02 异步和高并发：为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础？.mp4
| 03 反向压力：如何避免异步系统中的 OOM 问题？.mp4
| 04 流与异步：为什么说掌握流计算先要理解异步编程？.mp4
| 05 有向无环图（DAG）：如何描述、分解流计算过程？.mp4
| 06 CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引入的异步编程类？.mp4
| 07 死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了.mp4
| 08 性能调优：如何优化流计算应用？.mp4
| 09 流数据操作：最基本的流计算功能.mp4
| 10 时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值？.mp4
| 11 关联图谱分析：如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析？.mp4
| 12 事件序列分析：大家都在说的 CEP 是怎么一回事？.mp4
| 13 模型学习和预测：如何检查流数据异常？.mp4
| 14 状态管理：为什么说流计算是有“状态”的？.mp4
| 15 扩展为集群：如何实现分布式状态存储？.mp4
| 16 Apache Storm：最早的开源流计算框架.mp4
| 17 Spark Streaming：从批处理走向流处理.mp4
| 18 Apache Samza：最简洁的开源流计算框架.mp4
| 19 Apache Flink：最惊艳的开源流计算框架.mp4
| 20 场景案例：如何用 Flink 实现实时风控引擎？.mp4
| 21 场景案例：如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步？.mp4
| 开篇词 攻克实时流计算难点，掌握大数据未来！.mp4
| 彩蛋 1 竟然还有分布式的 JVM？.mp4
| 彩蛋 2 穷途末路的选择：Lambda 架构.mp4
| 结束语 Java 程序员的成长之路和从业方向.mp4

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