采用“核心原理—>API进阶—>实时数仓架构—>企业级项目实战”的四阶进击模型，带你从Apache Flink的分布式计算原理起步，深入DataStream API、时间语义（EventTime）、水位线（Watermark）与状态管理（State Backend），构建坚实的流处理底座。课程核心聚焦于Flink+ClickHouse这一高性能实时分析黄金组合，涵盖Flink CDC、双流JOIN、Table API & SQL与ClickHouse列式存储优化。你将亲手实战电商实时数仓与大数据实时分析平台，掌握从Canal数据采集、Kafka消息缓冲、Flink实时清洗聚合到ClickHouse秒级查询的完整闭环。这不仅是技术的堆砌，更是对2026年企业级海量数据实时处理、流批一体架构与亿级并发分析能力的深度重塑，助你从一名离线开发工程师蜕变为具备架构设计思维与全链路掌控力的稀缺大数据专家。
课程目录：
Flink+ClickHouse
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+—第10章 【项目实战第二篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
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+—第11章 【项目实战第三篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
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+—第12章 初识ClickHouse
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+—第13章 【项目实战终极篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
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+—第14章 Flink DataSet篇
| 14-1 课程目录.mp4
| 14-10 Sink.mp4
| 14-11 Flink中分布式缓存的使用.mp4
| 14-12 Flink中计数器的使用.mp4
| 14-13 重难点总结.mp4
| 14-2 Flink批处理概述.mp4
| 14-3 对接数据源为csv格式的数据.mp4
| 14-4 对接数据源为压缩后的数据.mp4
| 14-5 对接数据源为子目录的数据.mp4
| 14-6 Transformation之map.mp4
| 14-7 Transformation之mapPartition.mp4
| 14-8 Transformation之distinct.mp4
| 14-9 Transformation之first-n.mp4
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+—第15章 Flink Table&SQL API篇
| 15-1 课程目录.mp4
| 15-10 Flink Table API&SQL Connector概述.mp4
| 15-11 Flink Table API&SQL FileSystem Connector读取数据.mp4
| 15-12 Flink Table API&SQL FileSystem Connector写出数据.mp4
| 15-13 Flink Table API结合Window及EventTime编程.mp4
| 15-14 Flink SQL结合Window及EventTime编程.mp4
| 15-15 Flink UDF函数概述.mp4
| 15-16 Flink UDF函数编程实战.mp4
| 15-17 重难点总结.mp4
| 15-2 Flink Table API&SQL概述.mp4
| 15-3 Flink Table API&SQL编程模型.mp4
| 15-4 Flink SQL整合DataStream编程.mp4
| 15-5 Flink Table API整合DataStream编程.mp4
| 15-6 Flink Table API整合DataStream编程toRetractStream使用.mp4
| 15-7 动态表和连续查询.mp4
| 15-8 图解连续查询.mp4
| 15-9 Table转Stream的方式.mp4
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+—第16章 Flink版本升级篇
| 16-1 课程目录.mp4
| 16-2 开发环境准备.mp4
| 16-3 老版本keyBy的用法.mp4
| 16-4 新版本keyBy的用法.mp4
| 16-5 老版本WM的用法.mp4
| 16-6 新版本WM的用法.mp4
| 16-7 新老版本Table API&SQL整合WM的用法.mp4
| 16-8 Flink on YARN运行及升级.mp4
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+—第17章 【拓展】基于Flink构建实时数仓项目实战
| 17-1 课程目录.mp4
| 17-10 双流JOIN实现之未关联上的数据处理方案.mp4
| 17-11 实时数仓数据流转&命名规范.mp4
| 17-2 实时数仓架构及分层.mp4
| 17-3 认识Canal.mp4
| 17-4 Canal对接Kafka联调.mp4
| 17-5 使用TCP方式拉取Canal数据.mp4
| 17-6 双流JOIN设计思路.mp4
| 17-7 双流JOIN实现之对接数据.mp4
| 17-8 双流JOIN实现之设置WM.mp4
| 17-9 双流JOIN实现之JOIN实现.mp4
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+—第18章 总结和展望
| 18-1 课程总结和回顾.mp4
| 更多课程薇信客服.jpg
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+—第1章 Flink认知篇
| 1-1 课前须知，这里有你需要了解得一切 (0902).mp4
| 1-2 课程目录 (0139).mp4
| 1-3 业界大数据分布式计算框架 (0422).mp4
| 1-4 初识Flink (1047).mp4
| 1-5 什么是Flink (1212).mp4
| 1-6 【科普小贴士】Flink发展史&特点&行业应用_慕课网.pdf
| 1-7 学习一个新框架的方法论 (1958).mp4
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+—第2章 Flink本地开发快速上手篇
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+—第3章 Flink部署篇
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| 3-2 【环境配置】云主机开通及配置_慕课网.pdf
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+—第4章 Flink实时处理核心API基础篇
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| 4-7 【核心组件部署】ZooKeeper&Kafka部署_慕课网.pdf
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+—第5章 Flink实时处理核心API进阶篇
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| 5-16 【核心组件部署】Redis部署_慕课网.pdf
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+—第6章 【项目实战第一篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
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+—第7章 Flink时间语义及Window API篇
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+—第8章 Flink Watermark
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\—第9章 Flink状态管理篇
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