
课程采用“基础模型与决策—>供应链深度优化—>文本与推荐系统—>前沿预测与规划”的四阶全链路模型,带你从逻辑回归与采购决策、模型融合与智能预测起步,深入智能供应链(一)与(二)的复杂业务场景,彻底攻克企业级降本增效的核心难题。课程核心聚焦于非结构化数据处理与个性化推荐,深入主题模型与文本表征技术,并重点剖析工业界最热门的Learning to Rank(排序学习)算法,结合Airbnb个性化推荐的实战案例。你将掌握常见规划问题的求解技巧,以及“Prediction is all you Need”这一前沿预测范式的应用,打通从底层数据挖掘、中台算法建模到上层商业智能决策的完整技术闭环。这不仅是模型的堆砌,更是对企业级“数据驱动、智能调度、精准匹配”架构能力的深度重塑,助你从一名普通的算法工程师蜕变为具备复杂业务抽象与全局优化能力的稀缺数据科学家。
课程目录:
第1章 模型融合与智能预测
第2章 智能供应链
第3章 智能供应链(二)
第4章 主题模型与文本表征
第5章 常见规划问题2
第6章 Learning to Rank与Airbnb个性化推荐
第7章 逻辑回归与采购决策
第8章 Prediction is all you Need
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