课程采用“真实赛题驱动—>预训练模型调优—>高阶炼丹技巧—>竞赛级模型融合”的四阶全链路实战模型，带你从真实的头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建起步，深入预训练模型的选择策略与上层模型的搭建，彻底攻克NLP项目开发中从基线复现到性能极致优化的全流程难题。课程核心聚焦于工业界与算法竞赛中最考验综合实力的“炼丹”艺术，深入实战BERT、NeZha等前沿预训练模型的微调技巧，全面掌握提升训练效率、文本数据增强以及多模型融合的核心方法论。你将掌握从蚂蚁金融语义相似度任务的Baseline构建、ESIM等经典模型复现到TextCNN研讨课实战的完整技能，打通从赛题分析、模型选型、性能调优到最终模型集成的完整技术闭环。这不仅是理论的堆砌，更是对企业级“高精度、高效率、强泛化”NLP算法落地能力的深度重塑，助你从一名普通的NLP学习者蜕变为具备顶级竞赛思维与全栈项目交付能力的稀缺算法专家。
课程目录：
代码实战精英计划
+—01、头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建
| 数据集相关资料.zip
| 第一章第1节： 头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建.mp4
| 课件和资料.zip
|
+—02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建
| 02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建.zip
| 第二章第1节： 预训练模型的选择以及上层模型的搭建.mp4
|
+—03、炼丹技巧
| 03、炼丹技巧.zip
| 第三章第1节： BERT.NeZha预训练.mp4
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+—04、炼丹技巧进阶及项目小结
| NeZha_model.zip
| Python文件.zip
| 文献.zip
| 炼丹技巧-填充版.ipynb.zip
| 直播文件.ipynb.zip
| 第四章第1节： 炼丹技巧.mp4
|
+—05、蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建
| ESIM.pdf
| 填充文件.ipynb.zip
| 直播文件.ipynb.zip
| 第五章第1节： 蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建.mp4
|
+—06、提升训练效率
| extra_file.zip
| pretrain.pdf
| 填充文件.ipynb.zip
| 直播文件.zip
| 第六章第1节： 提升训练效率.mp4
|
+—07、文本数据增强
| 07、文本数据增强.zip
| 第七章第1节： 文本数据增强.mp4
|
+—08、模型融合及项目小结
| py文件.zip
| 填充文件.zip
| 文献.zip
| 直播文件.zip
| 第八章第1节： 模型融合及项目小结.mp4
|
+—09、使用教程
| GPU平台使用指南.txt
|
+—10、【0701】研讨课
| 7月1日讲解课.ipynb.zip
| sgns.weibo.word.bz2.zip
| textcnn.ipynb.zip
| TextCNN修正版.ipynb.zip
| 填充文件.ipynb.zip
| 数据集.zip
| 第一十章第1节： 研讨课.mp4
|
+—11、【0828】研讨课
| NLP-代码实战-研讨课.pptx
| 第一十一章第1节： 【0828】研讨课.mp4
|
\—12、【0909】研讨课
复习文件.ipynb.zip
直播文件.ipynb.zip
第一十二章第1节： 【0909】研讨课.mp4
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