本课程立足于“编程技术+核心量化策略+交易系统开发”的三维进阶路径，带你从零基础跨越金融与代码的鸿沟，彻底打通从数据获取、策略设计、历史回测到实盘交易的全链路闭环。
课程深度融合了真实量化交易业务与讲师近5年年化收益超25%的实战经验：首先，课程为你全面扫盲量化投资基础，带你掌握股票数据的获取与财务指标的计算。随后，进入核心的策略设计阶段，你将亲手构建并验证多种一线交易策略，包括利用均线与布林带优化买卖点的“择时策略”，以及基于收益率与动量挖掘的“选股策略”。在系统构建阶段，课程将带你使用PyAlgoTrade等主流框架进行历史数据回测与参数优化，并最终实现股票实盘交易。此外，课程还特别提供了10+一线验证交易策略（如MACD、海龟交易法、CAPM模型等）分享，并手把手教你打造易扩展、更安全、效率更高的专属量化交易平台。这是一套横跨“金融理论、Python实战与交易思想”的硬核课程，旨在让你面对各种复杂投资情况都能游刃有余。
课程目录：
首门程序员理财课
+—第1章 量化小科普
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| 1-5 量化投资发展史_慕课网.pdf
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| 1-7 【作业】：量化基础知识（选择题）_慕课网.pdf
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+—第2章 获取股票数据
| 2-1 本章节导学&学习计划_慕课网.pdf
| 2-10 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题_慕课网.pdf
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| 2-3 获取股票数据的3种方式_慕课网.pdf
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| 2-7 【作业】resample函数的应用-简答题_慕课网.pdf
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+—第3章 计算交易指标
| 3-1 本章节导学&学习计划_慕课网.pdf
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| 3-8 【作业】：比较3只股票的累计收益率，并进行可视化_慕课网.pdf
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+—第4章 设计交易策略：择时策略
| 4-1 本章导学&学习计划_慕课网.pdf
| 4-10 【作业】双均线策略：寻找最优参数_慕课网.pdf
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| 4-12 【实战作业】：尝试创建基于布林道的择时策略_慕课网.pdf
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| 4-7 【作业】：计算并比较所有A股的策略收益_慕课网.pdf
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+—第5章 设计交易策略：选股策略
| 5-1 本章导学 & 学习计划_慕课网.pdf
| 5-10 【实战】构建ETF动量策略_慕课网.pdf
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| 5-7 【作业】实现反向动量策略_慕课网.pdf
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+—第6章 数据回测与优化
| 6-1 本章导学 & 学习计划_慕课网.pdf
| 6-10 【作业】：PyAlgoTrade回测BOLL指标_慕课网.pdf
| 6-2 有哪些常用的数据回测框架？_慕课网.pdf
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| 6-9 【作业】：PyAlgoTrade回测MACD指标_慕课网.pdf
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+—第7章 实现股票实盘交易
| 7-1 本章导学&学习计划_慕课网.pdf
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| 7-4.mp4
| 7-5.mp4
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+—第8章 进阶内容分享
| 8-1 章节学习计划_慕课网.pdf
| 8-2.mp4
| 8-3 关于文档说明和项目优化_慕课网.pdf
| 8-4.mp4
| 8-5.mp4
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\—资料
DeltaTrader-master.tar.gz
下载地址：
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