而是更看重实时计算能力、湖仓一体架构思维以及全链路数据治理能力。本课程严格遵循“夯实基础 + 核心框架 + 企业级实战”的教学逻辑，带你从Java SE语法基础开始，历经Linux/Shell、Hadoop/Spark生态，直至Flink实时计算、Docker容器化及CDH/CM企业级平台部署，最终通过电商离线与实时数仓两大完整项目，助你构建完整的“采集-存储-计算-分析-可视化”全链路知识体系，实现从入门到大厂Offer的完美蜕变。
课程目录：
\—尚硅谷大数据大神班
+—10Flume
| | Flume.xmind
| |
| +—1.笔记
| | Flume.xmind
| | 尚硅谷大数据技术之Flume.docx
| |
| +—2.资料
| | apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz
| |
| \—3.视频
| 01-Flume-介绍.mp4
| 02-Flume-概述–架构介绍.mp4
| 03-Flume-入门之安装部署.mp4
| 04-Flume-入门案例01-配置文件编写.mp4
| 05-Flume-入门案例-02-配置文件编写.mp4
| 05-Flume-入门案例01-测试.mp4
| 06-Flume-上午回顾.mp4
| 06-flume-入门案例-02 测试.mp4
| 07-Flume-进阶-Flume事务.mp4
| 08-Flume进阶-Agent内部原理.mp4
| 09-Flume-企业级案例-复制案例-配置文件编写.mp4
| 10-FLume-企业级案例-复制案例–测试.mp4
| 11-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器–拦截器的编写.mp4
| 12-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器-agent的配置文件编写.mp4
| 13-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器的使用测试.mp4
| 14-Flume-企业级案例–聚合案例.mp4
| 15-Flume-监控.mp4
| 16-Flume-面试题.mp4
| _new_1201-Flume-介绍.mp4
|
+—11Kafka
| | Kafka.xmind
| |
| +—1.笔记
| | | Kafka3.x.xmind
| | | 尚硅谷大数据技术之Kafka-3.0.0-授课.docx
| | |
| | \—ppt
| | kafka在zookeeper中的内容.pptx
| | 尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略-给定key值.pptx
| | 尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略-给定分区号.pptx
| | 尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略-默认Sticky.pptx
| | 尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略.pptx
| | 尚硅谷大数据技术之kafka.pptx
| |
| +—2.资料
| | | kafka-3.0.0-src.tgz
| | | kafka-3.0.0-src带注释.zip
| | | kafka-eagle-bin-2.0.8.tar.gz
| | | kafka_2.12-3.0.0.tgz
| | | log4j2.xml
| | |
| | \—相关脚本
| | kafka.sh
| | xcall
| | xsync
| | zk.sh
| |
| +—day01
| | | 01-kafka–课程介绍.mp4
| | | 02-kafka-kafka介绍和消息队列特性介绍.mp4
| | | 03-kafka-概述–消息队列的两种模式.mp4
| | | 04-kafka-概述kafka基础架构.mp4
| | | 05-kafka-入门-kafka安装部署.mp4
| | | 06-kafka-入门-命令行操作.mp4
| | | 07-kafka-上午回顾.mp4
| | | 08-kafka-入门-群起脚本编写.mp4
| | | 09-kafka-生产者-流程介绍-.mp4
| | | 10-kafka-生产者-简单的异步发送.mp4
| | | 11-kafka-生产者-带回调函数的异步发送.mp4
| | |
| | \—kafka-demo
| | | kafka-demo.iml
| | | pom.xml
| | |
| | +—.idea
| | +—doc
| | +—src
| | \—target
| +—day02
| | | 01-kafka-昨日回顾.mp4
| | | 02-kafka-生产者–同步发送及同步发送和异步发送对比.mp4
| | | 03-Kafka-生产者-分区策略介绍及演示.mp4
| | | 04-kafka-生产者-分区源码增值服务.mp4
| | | 05-kafka-生产者-自定义分区器的编写和测试.mp4
| | | 06=kafka-生产者-提高吞吐量.mp4
| | | 07-Kakfa-生产者-数据可靠性保证之ACK应答级别.mp4
| | | 08-kafka-生产者-数据可靠性保证-ACK应答机制的ISR队列及总结.mp4
| | | 09-kafka-生产者-ack测试.mp4
| | | 10-kafka-生产者-精准一次性之幂等性.mp4
| | | 11-kafka-生产者-精准一次性之事务.mp4
| | | 12-kafka-上午回顾.mp4
| | | 13-kafka-生产者-数据有序和数据乱序.mp4
| | | 14-kafka-kafkaBroker中zookeeper存储了什么内容.mp4
| | | 15-kafka-kafkaBroker中总体工作流程.mp4
| | | 16-kafka-kafkaBroker中leader副本选举演示.mp4
| | | 17-kafka-kafkaBroker的leader副本选举过程分析.mp4
| | | 18-kafka-kafka-Broker的副本之follower故障处理细节.mp4
| | | 19-kafka-kafka-Broker的副本之Leader故障处理.mp4
| | | 20-kafka-kafkaBroker-的文件存储机制.mp4
| | | 21-kafka-kafkaBroker的文件清理策略.mp4
| | |
| | \—kafka-demo
| | | kafka-demo.iml
| | | pom.xml
| | |
| | +—.idea
| | +—doc
| | +—src
| | \—target
| +—day03
| | 01-kafka-所有回顾.mp4
| | 02-kafka-kafkaBroker–高效读写数据.mp4
| | 03-kafka-消费者–消费方式.mp4
| | 04-kafka-消费者-消费整体流程.mp4
| | 05-kafka-消费者 – 消费者组原理介绍.mp4
| | 06-kafka-消费者-消费者组初始化流程.mp4
| | 07-kafka-消费者-消费者的详细消费流程介绍.mp4
| | 08-kafka-消费者-一个消费者的代码编写.mp4
| | 09-kafka-消费者-消费者组的代码编写和测试.mp4
| | 10-kafka-消费者-消费者组分区分配介绍.mp4
| | 11-kafka-消费者–分区分配策略之Range.mp4
| | 12-kafka-消费者-分区分配策略之roundrobin.mp4
| | 13-kafka-消费者–分区分配之sticky.mp4
| | 14-kafka-消费者-上午回顾.mp4
| | 15-kafka-消费者–消费者的offset的维护.mp4
| | 16-kafka-消费者–消费者offset自动提交.mp4
| | 17-kafka-消费者的手动提交.mp4
| | 18-kafka-消费者–指定offset消费.mp4
| | 19-kafka-消费者–漏消费和重复消费以及Consumer事务.mp4
| | 20-kafka-消费者-数据积压问题.mp4
| | 21-kafka-监控.mp4
| | 22-kafka-kafka的kraft模式.mp4
| |
| \—kafka-demo
| | kafka-demo.iml
| | pom.xml
| |
| +—.idea
| | | .gitignore
| | | compiler.xml
| | | deployment.xml
| | | jarRepositories(1).xml
| | | jarRepositories.xml
| | | junitgenerator-prj-settings.xml
| | | misc.xml
| | | workspace(1).xml
| | | workspace.xml
| | |
| | +—azure
| | \—codeStyles
| +—doc
| | kafka.sh
| |
| +—src
| | \—main
| \—target
| \—classes
+—12电商数据(数据采集)
| 12电商数据(数据采集).zip
|
+—13Scala
| | Scala.xmind
| | scala回顾.txt
| |
| +—代码
| | | 高阶函数练习.txt
| | |
| | \—scala0323
| | | pom.xml
| | |
| | +—.idea
| | +—datas
| | +—src
| | \—target
| +—回顾
| +—安装包
| | jd-gui-1.6.6-min.jar
| | scala-2.12.10.tar.gz
| | scala-2.12.10.zip
| |
| +—笔记
| | 尚硅谷大数据技术之Scala（V4.0）.docx
| |
| \—视频
| +—day01
| | \—spark0309
| +—day02
| | 01-回顾.mp4
| | 02-方法的定义.mp4
| | 03-方法的简化.mp4
| | 04-reduce.mp4
| | 04-方法的参数.mp4
| | 05-maxBy.mp4
| | 05-函数的定义.mp4
| | 06-中午分享点评.mp4
| | 06-类和对象的创建.mp4
| | 07-定义属性与方法.mp4
| | 07-方法和函数的区别.mp4
| | 08-构造器.mp4
| | 08-高阶函数.mp4
| | 09-高阶函数简化01.mp4
| | 10-高阶函数简化02.mp4
| | 11-匿名函数.mp4
| | 12-柯里化.mp4
| | 13-闭包.mp4
| | 14-递归.mp4
| | 15-map.mp4
| |
| +—day03
| | 01-回顾.mp4
| | 02-filter.mp4
| | 03-groupBy.mp4
| | 04-reduce.mp4
| | 05-maxBy.mp4
| | 06-类和对象的创建.mp4
| | 07-定义属性与方法.mp4
| | 08-构造器.mp4
| | 09-封装.mp4
| | 10-scala的object.mp4
| | 11-伴生类与伴生对象.mp4
| | 12-类型判断与转换.mp4
| | 13-集合介绍.mp4
| | 14-不可变数组.mp4
| | 15-可变数组.mp4
| | 16-中午sql点评.mp4
| | 最大连续登录天数.txt
| | 高阶函数练习.txt
| |
| +—day04
| | 01-回顾.mp4
| | 02-不可变List.mp4
| | 03-可变List.mp4
| | 04-不可变Set.mp4
| | 05-可变Set.mp4
| | 06-元组.mp4
| | 07-不可变Map.mp4
| | 08-可变Map.mp4
| | 09-不可变队列.mp4
| | 10-可变队列.mp4
| | 11-集合常用属性.mp4
| | 12-衍生集合.mp4
| | 13-初级计算函数01.mp4
| | 14-初级计算函数02.mp4
| | 15-map.mp4
| | 16-foreach.mp4
| | 17-flatten.mp4
| | 18-flatMap.mp4
| | 19-filter.mp4
| | 20-groupBy.mp4
| | 21-四个聚合函数.mp4
| | 22-wordcount.mp4
| |
| \—day05
| 01-回顾.mp4
| 02-模式匹配语法.mp4
| 03-匹配类型.mp4
| 04-匹配元组.mp4
| 05-匹配对象和样例类.mp4
| 06-偏函数.mp4
| 07-异常处理.mp4
| 08-隐式转换.mp4
| 09-需求1.mp4
| 10-需求2.mp4
| 11-需求3步骤.mp4
| 12-需求3.mp4
| 13-出租车司机sql.mp4
| 14-出租车司机代码实现.mp4
|
+—14Spark
| | hive-on-spark.zip
| | Spark(1).xmind
| | Spark.xmind
| |
| +—回顾
| | spark-core回顾.txt
| | spark-sql回顾.txt
| | spark入门回顾.txt
| |
| +—图片
| +—安装包
| | \—22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件
| | | kafkatool_64bit.exe
| | | mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
| | | spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz
| | | spark-3.0.0-源码带注释.zip
| | |
| | \—hadoop-3.0.0
| +—笔记
| | 01_尚硅谷大数据技术之Spark入门（V4.0）.docx
| | 02_尚硅谷大数据技术之SparkCore（V4.0）.docx
| | 03_尚硅谷大数据技术之SparkSQL（V4.0）.docx
| | 04_尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（V4.0）.docx
| | 05_尚硅谷大数据技术之Spark内核（V4.0）.docx
| |
| +—视频
| | +—day01
| | | 01-回顾.mp4
| | | 03-hadoop与spark历史.mp4
| | | 04-MR与spark对比.mp4
| | | 05-spark内置模块与特点.mp4
| | | 06-spark运行模式介绍.mp4
| | | 07-local模式.mp4
| | | 08-集群角色介绍.mp4
| | | 09-spark-standalone安装.mp4
| | | 10-standalone模式任务提交.mp4
| | | 11-历史服务器配置.mp4
| | | 12-master高可用.mp4
| | | 13-standalone client与cluster区别.mp4
| | | 14-standalone client与cluster流程.mp4
| | | 15-yarn模式任务提交.mp4
| | | 16-yarn模式历史服务器搭建.mp4
| | | 17-yarn client与cluster区别.mp4
| | | 18-yarn client与cluster运行流程.mp4
| | | 19-端口号与模式对比.mp4
| | | 20-sparksubmit常用参数.mp4
| | | 21-用户行为轨迹sql.mp4
| | | 22-用户行为轨迹分析代码.mp4
| | |
| | +—day02
| | | 01-回顾.mp4
| | | 02-RDD是什么.mp4
| | | 03-wordcount流程.mp4
| | | 04-RDD五大特性01.mp4
| | | 05-RDD五大特性02.mp4
| | | 06-通过本地集合创建RDD.mp4
| | | 07-创建RDD其他方式.mp4
| | | 08-通过本地集合创建RDD的分区数.mp4
| | | 09-读取文件创建RDD的分区数.mp4
| | | 10-衍生出的新RDD分区数.mp4
| | | 11-集合切片规划.mp4
| | | 12-map.mp4
| | | 13-flatMap.mp4
| | | 14-filter.mp4
| | |
| | +—day03
| | | 01-回顾.mp4
| | | 02-回顾2.mp4
| | | 03-mapPartitions.mp4
| | | 04-map与mapPartitions的区别.mp4
| | | 05-mapPartitionsWithIndex.mp4
| | | 06-groupBy.mp4
| | | 07-spark shuffle说明.mp4
| | | 08-distinct.mp4
| | | 09-coalesce.mp4
| | | 10-coalesce分区合并规则.mp4
| | | 11-repartition.mp4
| | | 12-sortBy.mp4
| | | 13-交集、差集、并集.mp4
| | | 14-zip.mp4
| | | 15-partitionBy.mp4
| | | 16-自定义分区器.mp4
| | | 17-groupByKey.mp4
| | | 18-reduceByKey.mp4
| | | 19-案例.mp4
| | | 20-reduceByKey实现案例.mp4
| | | 21-reduceByKey画图说明.mp4
| | |
| | +—day04
| | | 01-回顾.mp4
| | | 02-aggregateByKey.mp4
| | | 03-sortByKey.mp4
| | | 04-mapValues.mp4
| | | 05-join.mp4
| | | 06-cogroup.mp4
| | | 07-案例.mp4
| | | 08-collect.mp4
| | | 09-count、first、take.mp4
| | | 10-takeOrdered、countByKEY、save.mp4
| | | 11-foreach.mp4
| | | 12-foreachPartition.mp4
| | | 13-序列化原因.mp4
| | | 14-设置序列化方式.mp4
| | | 15-血统.mp4
| | | 16-依赖与stage切分.mp4
| | | 17-持久化原因与缓存.mp4
| | |
| | +—day05
| | | 01-回顾.mp4
| | | 02-checkpoint.mp4
| | | 03-缓存与checkpoint的区别.mp4
| | | 04-分区器.mp4
| | | 05-累加器.mp4
| | | 06-广播变量01.mp4
| | | 07-广播变量02.mp4
| | | 08-实战-数据与需求介绍.mp4.fiq
| | | 09-方案1-sql.mp4
| | | 10-方案1-代码.mp4
| | | 11-方案2-sql.mp4
| | | 12-方案2-代码.mp4
| | | 13-方案3.mp4
| | |
| | +—day06
| | | 01-回顾.mp4
| | | 02-什么是sparksql.mp4
| | | 03-为什么要有sparksql.mp4
| | | 04-sparksql原理.mp4
| | | 05-什么是DataFrame.mp4
| | | 06-什么是DataSet.mp4
| | | 07-sparksql特点.mp4
| | | 08-创建sparksession.mp4
| | | 09-通过toDF方法创建DataFrame.mp4
| | | 10-通过读取文件和衍生创建DataFrame.mp4
| | | 11-通过createDataFrame方法创建DF.mp4
| | | 12-创建DataSet.mp4
| | | 13-命令式.mp4
| | | 14-声明式.mp4
| | | 15-三者转换.mp4
| | | 16-自定义UDF函数.mp4
| | | 17-案例.mp4
| | |
| | \—day07
| | 01-回顾.mp4
| | 02-弱类型自定义UDAF函数.mp4
| | 03-强类型自定义UDAF函数.mp4
| | 04-读取文件.mp4
| | 05-读取mysql第一种方式.mp4
| | 06-中午分享说明.mp4
| | 06-中午分享说明.mp4.fiq
| | 07-读取mysql的第二种方式.mp4
| | 08-读取mysql第三种方式.mp4
| | 09-保存数据到文件.mp4
| | 10-写入数据到mysql.mp4
| | 11-spark整合hivemp4.mp4
| | 12-idea操作hive.mp4
| | 13-spark提交流程.mp4
| | 14-spark通信架构.mp4
| |
| \—资料
| \—spark-core数据
| agent.log
| log4j.properties
| user_visit_action.txt
|
+—15离线数仓
| 15离线数仓.zip
|
+—16Git
| | Git.xmind
| | git仓库地址.txt
| |
| +—Git
| | +—1.文档
| | | 尚硅谷大数据项目之GitV3.0.docx
| | |
| | \—2.资料
| | Git-2.35.1.2-64-bit.exe
| |
| +—sz220309warehouse
| | | ads.sql
| | | origin_data.zip
| | |
| | +—.idea
| | | | .gitignore
| | | | misc.xml
| | | | modules.xml
| | | | sz220309warehouse.iml
| | | | vcs.xml
| | | | workspace.xml
| | | |
| | | +—codeStyles
| | | \—libraries
| | +—createTableSql
| | | ads.sql
| | | dim.sql
| | | dwd.sql
| | | dws.sql
| | | ods.sql
| | |
| | \—全套脚本
| | dwd_to_dws_1d_daily.sh
| | dwd_to_dws_1d_init.sh
| | dwd_to_dws_nd.sh
| | dwd_to_dws_td_daily.sh
| | dwd_to_dws_td_init.sh
| | dws_to_ads.sh
| | gen_export_config.py
| | gen_export_config.sh
| | gen_import_config.py
| | gen_import_config.sh
| | hdfs_to_mysql.sh
| | hdfs_to_ods_db.sh
| | hdfs_to_ods_log.sh
| | mysql_to_hdfs_full.sh
| | mysql导出建表.sql
| | ods_to_dim_daily.sh
| | ods_to_dim_init.sh
| | ods_to_dwd_daily.sh
| | ods_to_dwd_init.sh
| | 全流程调度.json
| |
| \—视频
| 1.Git的由来.mp4
| 10.IDEA配置Git.mp4
| 11.IDEA创建Git仓库.mp4
| 12.IDEA基本操作.mp4
| 13.版本切换.mp4
| 14.IDEA版本切换.mp4
| 15.文件比较.mp4
| 16.IDEA文件比较.mp4
| 17.忽略文件.mp4
| 18.Git自检1.mp4
| 19.分支介绍.mp4
| 20.分支操作.mp4
| 21.分支冲突解决.mp4
| 22.IDEA分支操作.mp4
| 23.Git远超协作流程.mp4
| 24.配置本机到远超仓库的免密登录.mp4
| 25.推送本地仓库到远超.mp4
| 26.克隆代码到本地.mp4
| 28.推送到远超拒绝案例.mp4
| 3.配置用户信息.mp4
| 30.PullRequest.mp4
| 31.fork.mp4
| 32.加入团队.mp4
| 33.IDEA集成Gitee.mp4
| 34.IDEA操作Gitee.mp4
| 35.IDEA处理推送冲突.mp4
| 36.Git自检下.mp4
| 37.克隆指定分支更正.mp4
| 4.初始化Git仓库.mp4
| 5.Git的工作原则.mp4
| 6.Git初体验.mp4
| 7.Git又体验.mp4
| 8.Git再体验.mp4
| 9.Git还体验.mp4
| Git自检.md
|
+—17Redis
| | redis上课笔记.txt
| |
| +—1.文档
| | 尚硅谷大数据技术之RedisV4.0.docx
| |
| +—2.资料
| | redis-6.2.1.tar.gz
| | RedisInsight-v2-win-installer.exe
| |
| \—3.视频
| 1.NoSQL的介绍.mp4
| 10.库操作.mp4
| 11.key操作.mp4
| 12.string类型操作.mp4
| 13.list类型操作.mp4
| 14.set类型操作.mp4
| 15.hash类型的由来.mp4
| 16.hash类型操作.mp4
| 17.zset类型操作.mp4
| 18.思考题.mp4
| 19.常见配置说明.mp4
| 2.Nosql数据库介绍.mp4
| 20.RDB的备份原理介绍.mp4
| 21.RDB的备份策略.mp4
| 22.RDB的特点.mp4
| 23.AOF的备份原理介绍.mp4
| 24.AOF的备份策略.mp4
| 25.AOF的优缺点.mp4
| 26.备份的选择.mp4
| 27.Jedis操作.mp4
| 3.Redis的介绍.mp4
| 4.Redis的应用场景.mp4
| 5.Redis的安装.mp4
| 6.MapReduce说明.mp4
| 7.配置RedisServer的绑定的IP.mp4
| 8.启动服务端和客户端.mp4
| 9.停止服务端和客户端.mp4
| settings.xml
| 省流版.md
|
+—18.ES
| +—1.文档
| | 尚硅谷大数据技术之ElasticSearchV2.1.docx
| |
| +—2.资料
| | elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
| | elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip
| | ES练习空白.md
| | kibana-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
| |
| \—视频
| 1.关系型数据库不适合检索.mp4
| 10.ES的启动.mp4
| 11.Kibana的安装.mp4
| 12.ES中的数据类型.mp4
| 13.ES中集群状态查看命令.mp4
| 14.Index操作之查看.mp4
| 15.Index操作之手动创建.mp4
| 16.Index操作之CRUD.mp4
| 17.数据CRUD.mp4
| 18.切词操作.mp4
| 19.DSL练习之准备数据.mp4
| 2.检索框架介绍.mp4
| 20.查询的两种方式.mp4
| 21.DSL语法简介.mp4
| 22.DSL练习.mp4
| 23.聚合的语法格式.mp4
| 24.聚合练习.mp4
| 25.别名介绍.mp4
| 26.别名练习.mp4
| 27.模板操作.mp4
| 3.倒排索引.mp4
| 4.倒排索引工作原理.mp4
| 5.ES介绍.mp4
| 6.ES中的术语.mp4
| 7.REST.mp4
| 8.ES的安装和配置.mp4
| 9.Linux内核的配置.mp4
| es.sh
| ES练习空白.md
| es随笔
|
+—19Hbase
| +—1.文档
| | HBase图示.pptx
| | 尚硅谷大数据技术之HBase（V4.2）.docx
| |
| +—2.资料
| | apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz
| | hbase-2.0.5-bin.tar.gz
| | rowkey设计原则案例图示.zip
| |
| +—Day02
| | | 1.HBase的读流程.mp4
| | | 10.删除操作.mp4
| | | 11.预分区操作.mp4
| | | 12.如何让rowkey散列.mp4
| | | 13.Rowkey设计的原则.mp4
| | | 14.Rowkey设计案例上.mp4
| | | 15.Rowkey设计案例下.mp4
| | | 16.HBase进程内存配置.mp4
| | | 17.HBase的参数配置.mp4
| | | 18.Phoenix介绍.mp4
| | | 19.Phoenix的安装.mp4
| | | 2.Region的切分策略.mp4
| | | 20.Phoenix的启动.mp4
| | | 21.Phoenix的使用.mp4
| | | 22.Phoenix的注意事项.mp4
| | | 23.Phoenix的胖客户端.mp4
| | | 24.Phoenix的瘦客户端.mp4
| | | 25.二级索引是什么.mp4
| | | 26.创建二级索引.mp4
| | | 27.复合索引和包含索引.mp4
| | | 28.本地索引和全局索引.mp4
| | | 29.省流版.mp4
| | | 3.Connection介绍.mp4
| | | 4.创建和关闭连接.mp4
| | | 5.获取Table.mp4
| | | 6.封装构造Put的方法.mp4
| | | 7.Get查询.mp4
| | | 8.Put写入.mp4
| | | 9.Scan查询.mp4
| | | Hbase上课笔记.txt
| | | HBase随笔.txt
| | |
| | \—rowkey设计原则案例图示
| | rowkey设计原则1.jpg
| | rowkey设计原则2.jpg
| | rowkey设计原则3.jpg
| | rowkey设计原则4.jpg
| | rowkey设计原则5.jpg
| | rowkey设计原则6.jpg
| | rowkey设计原则7.jpg
| | rowkey设计原则8.jpg
| |
| \—HBase
| 1.HBase介绍.mp4
| 10.hbase shell操作之namespace操作.mp4
| 11.hbase shell操作之table操作.mp4
| 12.hbase shell操作之数据的增删改查.mp4
| 13.HBase在HDFS上的存储结构.mp4
| 14.两种进程的作用.mp4
| 15.一些概念的解释.mp4
| 16.RegionServer的结构介绍.mp4
| 17.RegionServer的写流程.mp4
| 18.memstore的flush时机.mp4
| 19.storefile的compact.mp4
| 2.HBase的官方解释.mp4
| 3.HBase多版本的解释.mp4
| 4.HBase的逻辑视图.mp4
| 5.HBase的术语.mp4
| 6.卸载HBase.mp4
| 7.HBase的安装.mp4
| 8.HBase的群起和群停.mp4
| 9.重装HBase.mp4
| hbase随笔.txt
|
+—1Javase
| +—Day-01
| | | Day-01.xmind
| | |
| | +—code
| | | HelloWorld.class
| | | HelloWorld.java
| | | TestOne.java
| | | TestThree.java
| | | TestTwo.java
| | |
| | +—homework
| | | | 尚硅谷_01_Java基础语法_homework.md
| | | | 尚硅谷_01_Java基础语法_homework_参考答案.md
| | | |
| | | \—尚硅谷_01_Java基础语法_homework.assets
| | +—note
| | | +—尚硅谷-第1章 Java概述
| | | \—尚硅谷-第2章 Java基础语法
| | +—resources
| | \—video
| | day01-01-Java发展简史.mp4
| | day01-02-Java跨平台的原理和JVM.mp4
| | day01-03-安装JDK.mp4
| | day01-04-配置环境变量.mp4
| | day01-05-编写源文件和编译源文件.mp4
| | day01-06-使用editplus编写java文件.mp4
| | day01-07-安装editplus.mp4
| | day01-08-设置编译和运行工具.mp4
| | day01-09-注释.mp4
| | day01-10-关键字.mp4
| | day01-11-标识符.mp4
| | day01-12-声明和使用变量.mp4
| |
| +—Day-02
| | | day02晨测.txt
| | |
| | +—code
| | +—DAY02-novideo
| | | \—DAY02
| | +—DAY02-video
| | | \—DAY02
| | \—homework
| +—Day-03
| | | day-03晨测.txt
| | |
| | +—code
| | | TestFour.java
| | | TestOne.java
| | | TestThree.java
| | | TestTwo.java
| | |
| | +—DAY03-video
| | | \—DAY03
| | \—homework
| +—Day-04
| | | 晨测04.txt
| | | 练习.txt
| | |
| | +—code
| | +—DAY04-video
| | | \—DAY04
| | \—homework
| | \—.idea
| +—Day-05
| | | 晨测.txt
| | |
| | +—code
| | +—DAY05-video
| | | \—DAY05
| | \—homework
| +—Day-06
| | | 晨测.txt
| | |
| | \—DAY06-video
| | \—DAY06
| +—Day-07
| | | 晨测.txt
| | |
| | \—DAY07
| | | 测试题.txt
| | |
| | +—code
| | +—homework
| | +—note
| | +—resources
| | \—video
| +—Day-08
| | \—DAY08-video
| | \—DAY08
| +—Day-09
| | | 晨测.txt
| | |
| | \—DAY09-video
| | \—DAY09
| +—Day-10
| | | 晨测.txt
| | |
| | \—DAY10-video
| | \—DAY10
| +—Day-11
| | | 晨测.txt
| | |
| | \—DAY11-video
| | \—DAY11
| +—Day-12
| | | 晨测.txt
| | |
| | +—DAY12-novideo
| | | \—DAY12
| | \—DAY12-video
| | \—DAY12
| +—Day-13
| | | 测试题（晨测）.txt
| | |
| | \—DAY13-video
| | \—DAY13
| +—Day-14
| | | 晨测.txt
| | |
| | \—DAY14-video
| | \—DAY14
| +—Day-15
| | | 晨测.txt
| | |
| | \—DAY15-video
| | \—DAY15
| +—Day-16
| | | 晨测.txt
| | |
| | \—DAY16-video
| | \—DAY16
| +—Day-17
| | | HashSet存值的图示.pptx
| | | 晨测.txt
| | |
| | \—DAY17-video
| | \—DAY17
| +—Day-18
| | | 晨测.txt
| | |
| | \—DAY18-video
| | \—DAY18
| +—Day-19
| | \—DAY19-video
| | \—DAY19
| +—Day-20
| | \—DAY20-video
| | \—DAY20
| \—Day-21
| \—DAY21-video
| \—DAY21
+—20Spark实时项目
| | 尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx
| |
| +—1.课件
| | Spark实时项目精确一次性消费.pptx
| | Spark实时项目需求求解图示.pptx
| | 尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（V4.1）.docx
| | 尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx
| |
| +—2.资料
| | | canal.deployer-1.1.2.tar.gz
| | | gmall.sql
| | | Spark实时项目架构介绍.jpg
| | |
| | +—log
| | | | application.yml
| | | | gmall2020-mock-log-2020-12-18.jar
| | | | logback.xml
| | | | path.json
| | | |
| | | \—logs
| | \—SparkStreaming精确消费相关
| | db.properties
| | JDBCUtil.scala
| | log4j.properties
| | pom.xml
| | PropertiesUtil.scala
| | SparkStreamingExactlyOnce.jpg
| |
| \—视频
| +—day01
| | 1.SparkStreaming的介绍.mp4
| | 10.SparkStreaming的编程一般过程.mp4
| | 11.SparkStreaming从Kafka消费数据编程.mp4
| | 12.KafkaTool的使用.mp4
| | 13.重装Kafka.mp4
| | 14.WordCount体验.mp4
| | 15.有状态的计算.mp4
| | 16.transform.mp4
| | 17.window操作.mp4
| | 18.reduceByKeyAndWindow.mp4
| | 19.saveAsTextFiles.mp4
| | 2.流式处理和批处理.mp4
| | 20.foreachRDD.mp4
| | 3.SparkStreaming的架构.mp4
| | 4.准实时.mp4
| | 5.Spark的优势.mp4
| | 6.SparkStreaming的特点.mp4
| | 7.直连模式和接收器模式.mp4
| | 8.SparkStreaming编程的一般流程.mp4
| | 9.构造StreamingContext.mp4
| | offsetexplorer_64bit.exe
| | 随笔.txt
| |
| +—SparkStreaming精确一次性消费
| | 1.SparkStreaming回顾.mp4
| | 10.省流版上午.mp4
| | 11.ExactlyOnce实现方式一.mp4
| | 12.借助事务实现精确一次.mp4
| | 13.事务输出案例建表完成.mp4
| | 14.事务输出案例查询Mysql中的偏移量.mp4
| | 15.事务输出案例编写输出流程.mp4
| | 16.事务输出案例编写事务和调试.mp4
| | 17.不同的计算场景选择不同的精确一次实现方式.mp4
| | 18.Tuple遍历.mp4
| | 19.ConsumerRecord的key.mp4
| | 2.Join操作.mp4
| | 3.消费语义.mp4
| | 4.at most once丢数据演示.mp4
| | 5.at least once编码.mp4
| | 6.代码运行的位置.mp4
| | 7.at least once保证数据不丢.mp4
| | 8.获取偏移量的注意事项.mp4
| | 9.提交偏移量的注意事项.mp4
| | SparkStreaming省流版.txt
| | SparkStreaming精确一次性消费省流版.md
| | 类型提示.jpg
| |
| \—Spark实时项目
| +—Day01
| +—Day02
| +—Day03
| \—Day04
+—21项目实战
| | 在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
| | 在线教育离线数仓任务书.docx
| | 大数据设计方案V1.0(1).docx
| | 购买阿里云.mp4
| |
| +—00、无视频自己实现
| +—220309
| +—在线教育参考资料
| | 5个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docx
| | 5台节点电商数仓（2业务数据采集平台）.docx
| | 5台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx
| | 8个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docx
| | 8台节点电商数仓（2业务数据采集平台）.docx
| | 8台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx
| | 大数据设计方案V1.0.docx
| | 尚硅谷大数据之数仓流程规范.docx
| | 尚硅谷大数据文档格式模板.docx
| | 时间安排规划图.jpg
| |
| +—数据生成器data_mocker
| | application.yml
| | application.yml.bak
| | edu0222.sql
| | edu2021-mock-2022-06-14.jar
| | logback.xml
| | path.json
| |
| \—文档
| 在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
| 在线教育离线数仓任务书.docx
|
+—22Flink
| | flink.xmind
| |
| +—0309Flink优化
| | +—1.笔记
| | | 尚硅谷大数据技术之Flink优化_V2.0.docx
| | |
| | +—2.资料
| | | Flink命令说明.txt
| | | gcviewer-1.36.jar
| | |
| | +—3.代码
| | | flink-tuning.zip
| | |
| | \—4.视频
| +—1.文档
| | 01_尚硅谷大数据之Flink.docx
| |
| +—2.数据
| | AdClickLog.csv
| | apache.log
| | LoginLog.csv
| | OrderLog.csv
| | ReceiptLog.csv
| | sensor.json
| | sensor.txt
| | UserBehavior.csv
| | words.txt
| |
| +—3.安装包
| | Another-Redis-Desktop-Manager.1.4.9.exe
| | flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz
| | flink-1.13.0-src.tgz
| | netcat-win32-1.12.zip
| |
| +—4.代码
| | | flink-0309-2022-7-29上午.zip
| | |
| | \—teacher-flink
| | | .gitignore
| | | LICENSE
| | | pom.xml
| | | README.md
| | |
| | +—.idea
| | +—input
| | +—src
| | \—target
| \—5.视频
| +—day01
| | day01笔记.txt
| | Flink – 01.起源及简介.mp4
| | Flink – 02.Flink的应用场景.mp4
| | Flink – 03.有界无界数据、流处理批处理概念辨析.mp4
| | Flink – 04.flink典型应用场景.mp4
| | Flink – 05.flink与spark的对比.mp4
| | Flink – 06.第一个Flink代码-批处理执行wordcount.mp4
| | Flink – 07.使用流处理方式处理有界流数据.mp4
| | Flink – 08.使用流处理方式处理无界流数据.mp4
| | Flink – 09.mp4
| | Flink – 09.windows下使用nc的简单说明.mp4
| | Flink – 10.local-cluster模式.mp4
| | Flink – 11.Standalone下的会话模式部署.mp4
| | Flink – 12.flink作业的两种提交方式.mp4
| | Flink – 13.按资源占用区分的三种flink部署模式.mp4
| | Flink – 14.Yarn资源调度框架下的会话模式.mp4
| | Flink – 15.Yarn调度框架下的单作业模式.mp4
| | Flink – 16.Yarn框架下的应用模式.mp4
| | Flink – 17.部署模式的简单总结.mp4
| | Flink – 18.Standalone下的高可用设置.mp4
| | Flink – 19.Yarn模式下的高可用设置.mp4
| | Flink – 20.lambda表达式的写法.mp4
| |
| +—day02
| | Flink – 21.昨日知识点回顾.mp4
| | Flink – 22.运行时架构简介.mp4
| | Flink – 23.JobManager及角色介绍.mp4
| | Flink – 24.TaskManager介绍.mp4
| | Flink – 25.作业提交流程详解.mp4
| | Flink – 26.Yarn模式下作业提交流程详解.mp4
| | Flink – 27.数据流图.mp4
| | Flink – 28.程序最大并行度.mp4
| | Flink – 29.并行度设置的4种方法以及优先级别.mp4
| | Flink – 30.算子链与合并算子链.mp4
| | Flink – 31.断开禁用算子链（了解）.mp4
| | Flink – 32.Flink中的作业图与执行图.mp4
| | Flink – 33.任务插槽与任务插槽的共享机制.mp4
| | Flink – 34.任务插槽与最大并行度的关系.mp4
| | Flink – 35.创建执行环境.mp4
| | Flink – 37.从HDFS读取数据.mp4
| | Flink – 38.从kafka读取数据.mp4
| | Flink – 39.自定义数据源.mp4
| | Flink – 40.Flink支持数据类型及泛型擦除.mp4
| | Flink – 41.一些问题答疑及map算子.mp4
| | Flink – 42.filter算子.mp4
| | Flink – 43.flatmap算子.mp4
| | Flink – 44.keyby算子.mp4
| | Flink – 45.keyBy源码分析.mp4
| | Flink – 46.sum和min聚合函数.mp4
| | Flink – 47.reduce聚合函数.mp4
| | keyBy源码分析.txt
| |
| +—day03
| | 01_前面内容回顾.mp4
| | 02_shuffle算子.mp4
| | 03_其他重新分区的算子.mp4
| | 04_不存在的split.mp4
| | 05_connect算子.mp4
| | 06_Union算子.mp4
| | 07_idea的几个配置.mp4
| | 08_Process_NoKey.mp4
| | 09_Process_KeyBy.mp4
| | 10_Rich函数的使用.mp4
| | 11_Kafka_Sink.mp4
| | 12_Redis_sink_string.mp4
| | 13_Reids_sink_list.mp4
| | 14_Redis_sink_set.mp4
| | 15_Redis_sink_hash.mp4
| | 16_有界流数据写入到es中.mp4
| | 17_无界流数据写入到es中.mp4
| | 18_自定义MysqlSink.mp4
| | 19_jdbcSink.mp4
| | 20_执行模式.mp4
| |
| +—day04
| | 01_昨日内容回顾.mp4
| | 02_PV的计算.mp4
| | 03_PV的计算_2.mp4
| | 04_UV的计算.mp4
| | 05_app的市场行为统计.mp4
| | 06_类似的计算_省略.mp4
| | 07_对账功能实现分析.mp4
| | 08_对账功能的具体实现.mp4
| | 09_flink中窗口的理解.mp4
| | 10-基于时间的三种窗口理解.mp4
| | 11_基于时间的滚动窗口.mp4
| | 12_基于时间的滑动窗口.mp4
| | 13_基于时间的会话窗口.mp4
| | 14_基于个数的滚动窗口.mp4
| | 15_基于个数的滑动窗口.mp4
| | 16_增量聚合_Reduce.mp4
| | 17_增量聚合_Aggregate.mp4
| | 18_处理函数的总结.mp4
| | 19_没有keyBy的窗口.mp4
| | 20_窗口旧的写法.mp4
| |
| +—day05
| | 01_昨日内容回顾.mp4
| | 02_事件时间的概念.mp4
| | 03_水印的概念.mp4
| | 04_水印的理解_1.mp4
| | 05_水印的生产机制.mp4
| | 06_水印的生产机制代码理解.mp4
| | 07_迟到数据无法进入窗口.mp4
| | 08_水印生成的源码.mp4
| | 09_自定义水印.mp4
| | 10_多并行度下水印的传递问题.mp4
| | 11_数据倾斜导致的水印不更新_1.mp4
| | 12)数据倾斜导致的水印不更新_2.mp4
| | 13_允许迟到.mp4
| | 14_侧输出流的第一个作用_装载迟到数据.mp4
| | 15_侧输出流的第二个作用_数据的分流.mp4
| | 16_八个process函数.mp4
| | 17_基于处理时间的定时器.mp4
| | 18_基于事件时间的定时器.mp4
| | 19_定时器的练习.mp4
| |
| +—day06
| | 01_昨日内容回顾.mp4
| | 02_状态的概念.mp4
| | 03_Flink状态的分类.mp4
| | 04_Flink的管理状态的分类.mp4
| | 05_算子状态的分类.mp4
| | 06_算子状态_列表状态.mp4
| | 07_KafkaConsume使用联合列表.mp4
| | 07_监控状态的理解.mp4
| | 08_算子状态_广播状态.mp4
| | 08_键控状态_Value.mp4
| | 09_键控状态_List.mp4
| | 10_键控状态_Reduce.mp4
| | 11_键控状态_Aggregate_1.mp4
| | 12_键控状态_Aggregate_2.mp4
| | 13_键控状态_Map.mp4
| | 14_状态后端在1,13之后的分类.mp4
| | 14_状态后端在1.13之前的分类.mp4
| | 15_配置文件中设置状态后端.mp4
| | 16_状态后端在代码中设置.mp4
| |
| +—day07
| | 01_昨日内容回顾.mp4
| | 02_状态的一致性.mp4
| | 03_ckeckpoint的制作过程.mp4
| | 04_barrier的对齐和不对齐.mp4
| | 05_端端端的严格一次.mp4
| | 06_端到端严格一次代码.mp4
| | 07_端到端严格一次验证_1.mp4
| | 08_消费者的隔离级别.mp4
| | 09_从checkpoint恢复状态.mp4
| | 10_savepoint.mp4
| | 11_pv_1.mp4
| | 12_pv_2.mp4
| | 13_UV.mp4
| | 14_热门商品TopN实现思路.mp4
| | 15_TopN的计算具体实现.mp4
| | 16_热门页面练习.mp4
| | 未命名绘图.drawio
| |
| +—day08
| | 01_昨日内容回顾.mp4
| | 02_广告点击统计.mp4
| | 03_恶意登录.mp4
| | 04_订单实时监控.mp4
| | 05_CEP介绍.mp4
| | 06_CEP基本使用.mp4
| | 07_模式循环性.mp4
| | 08_条件.mp4
| | 09_组合模式.mp4
| | 10_循环模式的连续性.mp4
| | 11_模式的可选性.mp4
| | 12_模式组.mp4
| | 13_WithIn.mp4
| | 14_FlatSelect.mp4
| | 未命名绘图.drawio
| |
| +—day09
| | 01_昨日内容回顾.mp4
| | 02_恶意登录.mp4
| | 03_订单实时监控.mp4
| | 04_flink_sql核心概念_动态表和连续查询.mp4
| | 05_flink_table_api基本使用.mp4
| | 06_flink_table_api基本使用_2.mp4
| | 07_table_api读写文件.mp4
| | 08_table_api读写kafka.mp4
| | 09_使用sql语句查询表.mp4
| | 10_使用sql读写文件.mp4
| | 11_使用sql读写Kafka.mp4
| | 12_upsert_kafka.mp4
| | 13_在表中添加处理时间字段.mp4
| | 14_流转成表的时候添加事件时间.mp4
| | 15_在ddl中添加事件时间.mp4
| | 未命名绘图.drawio
| | 清除maven仓库.bat
| |
| +—day10
| | 01_昨日内容回顾.mp4
| | 02_table_api中使用分组窗口.mp4
| | 03_在sql中使用分组窗口.mp4
| | 04_TVF的介绍.mp4
| | 05_tvf中的滚动和滑动.mp4
| | 06_tvf中的累积窗口.mp4
| | 07_tvf用在分组集中.mp4
| | 08_table_Api中使用over窗口.mp4
| | 09_sql中使用over窗口.mp4
| | 10_读写hive.mp4
| | 11_自定义函数介绍.mp4
| | 12_自定义函数_scalar.mp4
| | 12_自定义函数_Table_1.mp4
| | 13_自定义汉是_Table_2.mp4
| | 14_自定义函数_Aggregate.mp4
| | 15_自定义函数_TableAggregate.mp4
| | 正则表达式.mp4
| |
| \—day11
| 01_昨日内容回顾.mp4
| 02_窗口的划分.mp4
| 03_flink的sql客户端.mp4
| 04_TopN实现思路.mp4
| 04_窗口的划分.mp4
| 05_topN的计算.mp4
| 06_双流join_窗口join.mp4
| 07_双流join_interval.mp4
| 08_海量数据去重_1.mp4
| 09_布隆过滤器.mp4
| 10_布隆过滤器的使用.mp4
|
+—23Docker
| | docker.rar
| |
| \—视频
| 01_docker的简介.mp4
| 02_docker的三个基本概念.mp4
| 03_docker的安装.mp4
| 04_docker的安装.mp4
| 05_安装docjker的要求.mp4
| 06_镜像的基本操作.mp4
| 07_容器的基本操作.mp4
| 08_制作支持java开发的镜像.mp4
| 09_制作支持ssh连接的镜像.mp4
| 10_端口映射.mp4
| 11_教学环境网络拓扑.mp4
| 12_注意事项.mp4
| 13_大数据集群构建脚本_1.mp4
| 14_容器的启动脚本.mp4
| 15_集群的使用演示.mp4
|
+—24实时数仓
| 24实时数仓.zip
|
+—25Cdh
| | 01.尚硅谷大数据技术之CDH6.3.2安装（基于阿里云）-v1.5.docx
| |
| +—04.CDH6.3.2安装包
| | +—cdh6.3.2[1.93G]
| | | CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel
| | | CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha1
| | | CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha256
| | | manifest.json
| | |
| | \—cm6.3.1[1.31G]
| | allkeys.asc
| | cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
| | cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
| | cloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
| | cloudera-manager-server-db-2-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
| | enterprise-debuginfo-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm
| | oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm
| |
| \—视频
| 03.CDH安装-环境准备2.mp4
| 04.CDH安装-依赖组件安装.mp4
| 05.CDH安装-启动server.mp4
| 06.CDH安装-启动server并部署集群.mp4
| 07.CDH安装-webui页面简介.mp4
| 08.CDH安装-配置集群.mp4
| （无声音）云服务器购买与配置 01.mp4
| （无声音）云服务器购买与配置 02.mp4
|
+—26实时实战
| | 在线教育实时数仓任务书.docx
| |
| +—00、无视频自己实现
| +—代码
| \—文档
| 在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
| 在线教育离线数仓任务书.docx
|
+—27Flink 优化
| +—1.笔记
| | 尚硅谷大数据技术之Flink优化_V2.0.docx
| |
| +—2.资料
| | Flink命令说明.txt
| | gcviewer-1.36.jar
| |
| +—3.代码
| | flink-tuning.zip
| |
| \—4.视频
| | 0309Flink调优笔记.txt
| | checkpoint
| | TM内存模型
| |
| +—day01
| | 01_课程介绍.mp4
| | 02-资源调优-并行度的考虑.mp4
| | 03-资源调优-TM的slot数考虑.mp4
| | 04-资源调优-内存模型&内存考虑.mp4
| | 05-资源调优-合理利用cpu.mp4
| | 06-执行参数-watermark乱序程度.mp4
| | 07-checkpoint-原理详解&总结.mp4
| | 08-checkpoint-对齐&非对齐检查点.mp4
| | 09-checkpoint-参数设置说明.mp4
| | 10-checkpoint-答疑.mp4
| | 11-上午回顾.mp4
| | 12-checkpoint-怎么看ui.mp4
| | 13-大状态调优-大状态的问题.mp4
| | 14-大状态调优-状态后端回顾&checkpoint路径.mp4
| | 15-大状态调优-rocksdb调优项.mp4
| | 16-大状态调优-rocksdb调优演示.mp4
| | 17-大状态调优-调优效果.mp4
| | 18-Job调优-不使用uid更新代码的问题.mp4
| | 19-Job调优-使用uid成功更新的演示.mp4
| | 20-Job调优-链路延迟&对象重用.mp4
| | 21-Job调优-细粒度滑动窗口问题.mp4
| |
| \—day02
| 00_课程回顾.mp4
| 01-checkpoint参数-触发周期演示.mp4
| 02-反压-原理的理解.mp4
| 03-反压-缓冲区.mp4
| 04-反压-现象及危害.mp4
| 05-反压-定位瓶颈节点.mp4
| 06-反压-常见原因.mp4
| 07-反压-分析方法.mp4
| 08-反压-项目出现反压的场景.mp4
| 09-数据倾斜-现象&原因.mp4
| 10-数据倾斜-数据源倾斜.mp4
| 11-数据倾斜-单表分组聚合（纯流式）倾斜.mp4
| 12-数据倾斜-单表分组聚合（开窗）倾斜.mp4
| 13-数据倾斜-项目中的倾斜.mp4
| 14-数据倾斜-扩展-key分布不均.mp4
| 15-扩展-keyby底层实现.mp4
| 16-FlinkSQL优化-minibatch&localglobal.mp4
| 17-FlinkSQL优化-精确去重倾斜&Filter语法.mp4
| 18-Flink与Kafka的生产经验.mp4
|
+—28面试大保健
| 28面试大保健.zip
|
+—29其它面试
| +—309面试
| | 简历第一节.mp4
| | 简历第三节.mp4
| | 简历第二节.mp4
| | 简历第五节.mp4
| | 简历第六节.mp4
| | 简历第四节.mp4
| |
| +—Hal题打包
| | +—22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件
| | \—Hql题打包
| | +—hive阶段的hql
| | +—海哥HQL
| | \—端午给的hql
| +—毕业2月班面试大保健
| | (修订版)狂野大数据-高薪面试宝典详细版_V10.0-V4.pdf
| | 尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.15.docx
| | 尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.6.docx
| | 深圳校区大数据技术之企业真题V1.1.0.doc
| |
| +—海哥串讲
| | \—海哥串讲
| | 01_面试大保健_linux_shell.mp4
| | 02_面试大保健_hdfs .mp4
| | 03_面试大保健_shuffle.mp4
| | 04_面试大保健_yarn工作机制.mp4
| | 05_面试大保健_yarn调度器.mp4
| | 06_面试大保健_flume.mp4
| | 07_面试大保健_kafka.mp4
| | 08_面试大保健_hive.mp4
| | shuffle.png
| | yarn工作机制.png
| | 尚硅谷大数据SQL题库 – 答案解析.docx
| | 尚硅谷大数据SQL题库.docx
| | 尚硅谷大数据之HiveSQL基础练习题-参考答案.docx
| | 尚硅谷大数据之HiveSQL基础练习题.docx
| | 面试大保健.txt
| |
| \—辅导老师，面试大礼包
| +—02_1某985应届学生毕业45万年薪复习笔记
| | | README.md
| | |
| | +—01_装配文件
| | +—02_框架核心
| | +—03_数据源
| | +—04_接入层
| | +—05_数据处理层
| | +—06_语言类
| | \—README.assets
| \—02_2_某二本非计算机专业16年毕业，50万年薪大佬学习总结
| +—01_hadoop总结
| +—02_hive总结
| +—03_shell总结
| +—04_flume总结
| +—05_zookeeper总结
| +—06_Kafka总结
| +—07_Scala总结
| +—08_Spark
| +—09_git
| +—10_Hbase
| \—11_数仓
+—2MySQL
| | 02.MySQL(1).xmind
| | 02.MySQL.xmind
| |
| +—01-课件
| | 尚硅谷00_SQL概述.pptx
| | 尚硅谷01_数据处理之查询.pptx
| | 尚硅谷02_子查询.pptx
| | 尚硅谷03_创建和管理表.pptx
| | 尚硅谷04_数据处理之增删改.pptx
| | 尚硅谷05_约束和分页.pptx
| | 尚硅谷_Mysql安装与使用.pptx
| |
| +—02-资料
| | | atguigu.sql
| | | MySQL_5.1_zh.chm
| | | MySQL_5.1_zh.chw
| | | W3C_School在线教程完美版.chm
| | | 尚硅谷-JavaWeb单词.docx
| | | 尚硅谷MySQL_JDBC.docx
| | | 表信息.jpg
| | | 表信息.xlsx
| | |
| | +—MySQL安装包
| | | +—mysql5.7
| | | \—mysql可视化工具SQLyog
| | +—小练习答案
| | | 1-选择与过滤练习.sql
| | | 2-多表查询练习.sql
| | | 3-单行函数练习.sql
| | | 4-分组函数练习.sql
| | | 5-子查询练习.sql
| | |
| | +—小节练习
| | | 1-选择与过滤练习.sql
| | | 2-多表查询练习.sql
| | | 3-单行函数练习.sql
| | | 4-分组函数练习.sql
| | | 5-子查询练习.sql
| | |
| | \—练习
| | depart_data.txt
| | emp.sql
| | emp_data.txt
| | 奶茶MM练习_answer.sql
| | 尚硅谷_王飞龙_帮MM管理员工档案.pptx
| |
| +—03-视频
| | +—day22-全天视频
| | | +—Day-22
| | | \—day22
| | +—day23-全天视频
| | | +—04-代码
| | | +—05-复习
| | | +—上午
| | | +—下午
| | | \—作业
| | \—day24-全天视频
| | +—04-代码
| | +—05-复习
| | +—day24-上午视频
| | \—day24-下午视频
| +—04-代码
| \—05-复习
+—30 附送项目
| +—103_尚硅谷大数据项目之用户画像2.0
| | +—画像物料
| | | +—spark远程提交器
| | | +—平台数据库脚本
| | | +—新代码生成器
| | | \—机器学习模拟数据
| | +—视频
| | | +—clickhouse
| | | \—画像
| | +—课件
| | | 01_尚硅谷_Redis课件_V3.0.docx
| | | clickhouse 1.21.1.docx
| | | 大数据实时项目用户画像一.v1.1.docx
| | | 大数据实时项目用户画像七.v1.0 .docx
| | | 大数据实时项目用户画像三 v1.0.docx
| | | 大数据实时项目用户画像二.v1.1.docx
| | | 大数据实时项目用户画像五.v1.0.docx
| | | 大数据实时项目用户画像六 v1.0 .docx
| | | 大数据实时项目用户画像四.v1.0.docx
| | | 尚硅谷_Git课件_V1.3.docx
| | | 用户画像总结.mmap
| | | 随堂草图.pptx
| | |
| | \—软件
| | | clickhouse-client-21.4.6.55-2.noarch.rpm
| | | clickhouse-common-static-21.4.6.55-2.x86_64.rpm
| | | clickhouse-common-static-dbg-21.4.6.55-2.x86_64.rpm
| | | clickhouse-server-21.4.6.55-2.noarch.rpm
| | | Git-2.23.0-64-bit.exe
| | | redis-6.0.8.tar.gz
| | |
| | \—Mindjet_MindManager_2016_Trial_64_破解版
| +—104_尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统
| | +—1.笔记
| | | 1_推荐系统简介.pdf
| | | 2_数学基础.pdf
| | | 3_机器学习基础.pdf
| | | 4_机器学习模型.pdf
| | | 5_推荐系统算法详解.pdf
| | | 6_电影推荐系统设计.pdf
| | | jupyter notebook安装使用.docx
| | | Python简单教程.docx
| | | 尚硅谷大数据技术之电影推荐系统.pdf
| | |
| | +—2.资料
| | | +—01_工具
| | | \—02_扩展学习资料
| | +—3.代码
| | | +—01_算法代码_JupyterNotebook
| | | \—02_项目代码_MovieRecommendSystem
| | \—4.视频
| | | 000_尚硅谷_机器学习和推荐系统_课程简介.wmv
| | |
| | +—II_电影推荐项目
| | \—I_理论
| \—105_尚硅谷大数据项目之电商推荐系统
| | 1.笔记.zip
| | 2.资料.zip
| | 3.代码.zip
| |
| \—4.视频
| 01_尚硅谷_电商推荐系统_课程简介.mp4
| 02_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（上）.mp4
| 03_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（中）.mp4
| 04_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（下）.mp4
| 05_尚硅谷_电商推荐系统_项目框架搭建.mp4
| 06_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（上）.mp4
| 07_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（中）.mp4
| 08_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（下）.mp4
| 09_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（上）.mp4
| 10_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（下）.mp4
| 11_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.mp4
| 12_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.mp4
| 13_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.mp4
| 14_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择（上）.mp4
| 15_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.mp4
| 16_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（一）.mp4
| 17_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（二）.mp4
| 18_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（三）.mp4
| 19_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（四）.mp4
| 20_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（五）.mp4
| 21_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（六）.mp4
| 22_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块测试.mp4
| 23_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调（上）.mp4
| 24_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调（下）.mp4
| 25_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（上）.mp4
| 26_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（下）.mp4
| 27_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（上）.mp4
| 28_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（下）.mp4
| 29_尚硅谷_电商推荐系统_项目总结和部署.mp4
|
+—3JDBC
| | 03.JDBC.xmind
| |
| +—01-课件
| | JDBC_1.pptx
| | JDBC_2.pptx
| |
| +—02资料
| | +—Driver
| | | +—dbutils
| | | +—MySQL驱动
| | | \—数据库连接池驱动
| | +—Statement_code
| | | TestStatement.java
| | | User.java
| | |
| | \—课后练习答案
| | | Student.java
| | | TestExer1.java
| | | TestExer2.java
| | |
| | \—table
| +—03-视频
| | \—day25-视频
| | +—04-代码
| | +—上午
| | \—下午
| +—04-代码
| \—05-复习
+—4Maven
| | Maven.xmind
| |
| +—1.笔记
| | 01_尚硅谷大数据技术之Maven（V4.0）.doc
| |
| +—2.资料
| | apache-maven-3.5.4-bin.zip
| | apache-maven-3.5.4-src.zip
| | maven流程图.xlsx
| | repo.zip
| | 环境变量配置.xlsx
| |
| +—3.视频
| | \—day26-视频
| | +—4.code
| | +—day01
| | \—day02
| \—4.code
| | MavenDemo.zip
| |
| \—MavenDemo
| +—.idea
| +—A
| +—AChild
| +—AParent
| +—B
| +—C
| +—Hello
| \—HelloFriend
+—5Linux
| | linux操作.xmind
| | linux环境配置.xmind
| |
| +—1.笔记
| | VMware与CentOS及XShell的安装.docx
| | 尚硅谷大数据技术之Linux（V4.0）.docx
| |
| +—2.资料
| | | bios快捷键.txt
| | | CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso
| | | CentOS7-Base-163.repo
| | | firefox-60.8.0-1.el7.centos.x86_64.rpm
| | | linux网络配置.xlsx
| | | MobaXterm_Installer_v21.1.zip
| | | Xftp安装和使用.docx
| | | Xshell.zip
| | | 三种模式.xlsx
| | |
| | +—VMware最新版本
| | | VMware 15 专业版永久许可证密.txt
| | | VMware 16 专业版永久许可证密.txt
| | | VMware-workstation-full-15.5.0-14665864.exe
| | | VMware-workstation-full-16.1.0-17198959.exe
| | | VMwareworkstation16.2.3.exe
| | |
| | +—Xshell
| | | xftp_7.0.0097.exe
| | | Xshell-7.0.0099p.exe
| | | 密钥.txt
| | |
| | \—缺少dll文件
| | aa.bmp
| | VisualCppRedist_AIO_x86_x64.exe
| |
| \—3.视频
| +—day27
| | \—day27
| +—day28
| | \—day28
| \—day29
| \—day29
+—5She’ll
| | shell编程.xmind
| |
| +—1.笔记
| | 尚硅谷大数据技术之Shell（V4.0）.docx
| |
| +—2.资料
| | | 正则表达式语法.docx
| | |
| | +—01_扩展资料
| | | | sort命令_Linux sort 命令用法详解：将文件进行排序并输出.html
| | | |
| | | \—sort命令_Linux sort 命令用法详解：将文件进行排序并输出_files
| | \—02_参考书籍
| | Linux命令行与shell脚本编程大全 第3版 ,布鲁姆 ,P606.pdf
| |
| +—3.视频
| | \—day29
| | | 05-Shell.zip
| | |
| | +—上午
| | \—下午
| +—4.code
| \—opt
| +—demo
| | longge.txt
| |
| +—shelldemo
| | clear.sh
| | createfile.sh
| | helloworld.sh
| | printvar.sh
| | printvar2.sh
| |
| +—shelldemo2
| | var.sh
| | var2.sh
| |
| +—shelldemo3
| | case.sh
| | for.sh
| | for2.sh
| | if.sh
| | if2.sh
| | while.sh
| |
| \—software
| +—mm
| +—qq
| +—tt
| \—wx
+—666JAVA下载必看
| 下载必看_20221206_204917.txt
| 海量优质it资源【www.】.url
| 看看我【www.】.zip
| 课程总结.mp4
| 资料2.zip
| 软件下载.txt
| 面试合集.txt
| 高薪学习it网.url
|
+—6Hadopp
| | hadoop.xmind
| |
| +—1.笔记
| | 01_尚硅谷大数据技术之大数据概论.docx
| | 02_尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）V4.0.docx
| | 03_尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS）V4.0.docx
| | 04_尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V4.0(1).docx
| | 04_尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V4.0.docx
| | 05_尚硅谷大数据技术之Hadoop（Yarn）V4.0(1).docx
| | 05_尚硅谷大数据技术之Hadoop（Yarn）V4.0.docx
| | 06_尚硅谷大数据技术之Hadoop（优化&新特性）V4.0.docx
| |
| +—3.代码
| | +—HDFSDemo
| | | | HDFSDemo.iml
| | | | pom.xml
| | | |
| | | +—.idea
| | | +—src
| | | \—target
| | \—MRDemo
| | | MRDemo.iml
| | | pom.xml
| | |
| | +—.idea
| | +—src
| | \—target
| +—视频
| | +—day30
| | | +—上午
| | | \—下午
| | +—day31
| | | \—day02
| | +—day32
| | | \—day32
| | +—day33
| | | 01-复习.wmv
| | | 02-给main方法传参.wmv
| | | 03-第二种方式创建客户端对象.wmv
| | | 04-参数的优先级.wmv
| | | 05-HDFS写数据流程.wmv
| | | 06-节点距离计算.wmv
| | | 07-机架感知.wmv
| | | 08-HDFS读数据流程.wmv
| | | 09-NN和2NN工作机制.wmv
| | | 10-fsimage和edits文件.wmv
| | | 11-CheckPoint参数设置.wmv
| | | 12-DataNode工作机制.wmv
| | | 13-数据完整性.wmv
| | | 14-掉线时限参数设置.wmv
| | | 15-edits文件补充.wmv
| | | 16-MR概述.wmv
| | | 17-MR优缺点.wmv
| | | 18-MR核心思想.wmv
| | | 19-MR进程.wmv
| | | 20-WordCount源码.wmv
| | | MR核心思想.xlsx
| | | NN和2NN.xlsx
| | | 块.xlsx
| | |
| | +—day34
| | | | 01-复习.wmv
| | | | 02-wordcount分析.mp4
| | | | 03-WC-Mapper实现.mp4
| | | | 04-WC-Reducer.mp4
| | | | 05-WC-Driver.mp4
| | | | 06-常见错误.mp4
| | | | 07-在集群上运行Job.mp4
| | | | 08-从本地向集群提交Job.mp4
| | | | 09-Hadoop序列化框架概述.mp4
| | | | 10-流量统计分析.mp4
| | | | 11-流量统计实现.mp4
| | | | 12-MR的理解.mp4
| | | | 13-切片与MapTask并行度机制.mp4
| | | | 14-InputFormat.mp4
| | | | InputFormat.txt
| | | | MR的理解.txt
| | | |
| | | \—MRDemo
| | +—day35
| | | | 01-复习.wmv
| | | | 02-Debug调试.mp4
| | | | 03-Debug调试案例.mp4
| | | | 04-Job提交流程-本地.mp4
| | | | 05-Job提交流程-集群.mp4
| | | | 06-Job提交流程总结.mp4
| | | | 07-切片源码.mp4
| | | | 08-TextInputFormat的key和value.mp4
| | | | 09-CombineTextInputFormat.mp4
| | | | 10-MR工作流程-Job提交.mp4
| | | | 11-Shuffle机制01.mp4
| | | | 12-Shuffle机制02.mp4
| | | | 13-分区的源码.mp4
| | | | 14-分区的案例.mp4
| | | | Job提交流程总结.txt
| | | | 分区的源码.txt
| | | | 切片源码.txt
| | | |
| | | \—3.代码
| | +—day36
| | | | 01-复习.wmv
| | | | 02-单词统计分区案例.mp4
| | | | 03-排序概述.mp4
| | | | 04-排序案例一.mp4
| | | | 05-排序案例二.mp4
| | | | 06-Combiner.mp4
| | | | 07-OutputFormat.mp4
| | | | 08-MR工作流程.mp4
| | | | 09-数据格式的问题.mp4
| | | | 10-自定义OutputFormat.mp4
| | | | 11-MapJoin-分析.mp4
| | | | 12-MapJoin-实现.mp4
| | | | Combiner.xlsx
| | | | OutputFormat.txt
| | | | 流.xlsx
| | | |
| | | \—MRDemo
| | +—day37
| | | 01-复习.wmv
| | | 02-ReduceJoin分析.mp4
| | | 03-ReduceJoin-OrderBean完成.mp4
| | | 04-ReduceJoin-Mapper.mp4
| | | 05-ReduceJoin-排序.mp4
| | | 06-ReduceJoin-分组.mp4
| | | 07-ReduceJoin-Reducer.mp4
| | | 08-ReduceJoin-Driver.mp4
| | | 09-ReduceTask并行度决定机制.mp4
| | | 10-MR开发总结.mp4
| | | 11-压缩方式的概述.mp4
| | | 12-压缩开启.mp4
| | | 13-Yarn基础架构.mp4
| | | 14-Yarn工作机制.mp4
| | | 15-作业提交全过程.mp4
| | | MRDemo.zip
| | | ReduceJoin.xlsx
| | |
| | +—day38
| | | 01-复习.wmv
| | | 02-集群练习说明.mp4
| | | 03-调度器.mp4
| | | 04-FIFO调度器.mp4
| | | 05-容量调度器.mp4
| | | 06-公平调度器01.mp4
| | | 07-公平调度器02.mp4
| | | 08-Yarn生产环境配置.mp4
| | | 09-多队列配置.mp4
| | | 10-向指定队列提交Job.mp4
| | | 11-安全模式.mp4
| | | 12-元数据丢失演示1.mp4
| | | 13-元数据丢失演示2.mp4
| | | 14-块数据丢失.mp4
| | | 15-HDFS多目录设置.mp4
| | | HDFS故障处理.xlsx
| | |
| | \—day39
| | 01-复习wmv.mp4
| | 02-添加新数据节点.mp4
| | 03-服务器间数据均衡.mp4
| | 04-白名单.mp4
| | 05-黑名单.mp4
| | 06-MR优化-数据输入.mp4
| | 07-MR优化-Map阶段.mp4
| | 08-MR优化-Reduce阶段.mp4
| | 09-MR优化-IO传输.mp4
| | 10-MR优化-数据倾斜.mp4
| | 11-MR优化-常用的调优参数.mp4
| | 12-MR优化-小文件优化.mp4
| | 13-集群间拷贝.mp4
| | 14-小文件存档.mp4
| | 15-回收站.mp4
| | SSH.xlsx
| | 数据倾斜.xlsx
| | 添加新节点.txt
| |
| +—资料
| | \—22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件
| | | 06_扩展资料.zip
| | | hadoop-3.1.3-src.tar.gz
| | | NativeIO.java
| | | NativeIO解决.docx
| | | 微软运行库.rar
| | |
| | +—00_默认配置文件
| | +—01_jar包
| | +—02_linux环境编译源码
| | +—03_Windows依赖
| | +—04_反编译工具
| | \—05_画图
| \—集群练习
| | 7z21.03-zstd-x64.exe
| | 7zip64.exe
| | VMWare.7z.001
| | VMWare.7z.002
| | VMWare.7z.003
| | 练习集群使用说明.md
| | 集群练习.rtf
| |
| +—hadoop102
| | hadoop102-000001.vmdk
| | hadoop102-000002.vmdk
| | hadoop102-000003.vmdk
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| | hadoop102-000006.vmdk
| | hadoop102-000007.vmdk
| | hadoop102-000008.vmdk
| | hadoop102-000009.vmdk
| | hadoop102-000010.vmdk
| | hadoop102-000011.vmdk
| | hadoop102-000012.vmdk
| | hadoop102-000013.vmdk
| | hadoop102-000014.vmdk
| | hadoop102-000015.vmdk
| | hadoop102-000017.vmdk
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| | hadoop102-000019.vmdk
| | hadoop102-000020.vmdk
| | hadoop102-000021.vmdk
| | hadoop102-Snapshot1.vmsn
| | hadoop102-Snapshot10.vmsn
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| | vm-73.scoreboard
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| | vm.scoreboard
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| | vmware.log
| |
| +—hadoop103
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| | hadoop103-Snapshot7.vmsn
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| | vm-57.scoreboard
| | vm-58.scoreboard
| | vm-59.scoreboard
| | vm.scoreboard
| | vmware-0.log
| | vmware-1.log
| | vmware-2.log
| | vmware.log
| |
| \—hadoop104
| hadoop102-cl1-000001.vmdk
| hadoop102-cl1-000002.vmdk
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| hadoop102-cl1-000011.vmdk
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| hadoop102-cl1-000013.vmdk
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| hadoop102-cl1.vmdk
| hadoop104-Snapshot1.vmsn
| hadoop104-Snapshot12.vmsn
| hadoop104-Snapshot13.vmsn
| hadoop104-Snapshot14.vmsn
| hadoop104-Snapshot15.vmsn
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| hadoop104-Snapshot3.vmsn
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| hadoop104-Snapshot5.vmsn
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| hadoop104-Snapshot7.vmsn
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| hadoop104-Snapshot9.vmsn
| hadoop104.nvram
| hadoop104.vmsd
| hadoop104.vmx
| hadoop104.vmxf
| vm-52.scoreboard
| vm-53.scoreboard
| vm-54.scoreboard
| vm.scoreboard
| vmware-0.log
| vmware-1.log
| vmware-2.log
| vmware.log
|
+—7Zookeeper
| | zookeeper.xmind
| |
| +—1.笔记
| | 尚硅谷大数据技术之Zookeeper（V4.0）.docx
| |
| +—2.资料
| | apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
| | ZK本地安装.txt
| |
| +—3.视频
| | +—day01
| | | 01-ZK概述.mp4
| | | 02-ZK特点.mp4
| | | 03-ZK数据结构.mp4
| | | 04-ZK应用场景.mp4
| | | 05-ZK下载.mp4
| | | 06-ZK本地安装.mp4
| | | ZK本地安装.txt
| | |
| | \—day02
| | 01-概述.mp4
| | 02-ZK集群配置.mp4
| | 03-群起脚本.mp4
| | 04-配置参数解读.mp4
| | 05-Leader选举-第一次启动.mp4
| | 06-Leader选举-非第一次启动.mp4
| | 07-ZK命令.mp4
| | 08-监听器原理.mp4
| | 09-写数据流程.mp4
| | zkCluster.sh
| | ZK集群.txt
| |
| \—4.code
+—8Ha
| | HA（High Availablity）.xmind
| |
| +—01-课件
| | 尚硅谷大数据技术之Hadoop（HA）V4.0.docx
| |
| +—02-视频
| | 01-HA准备工作.mp4
| | 02-手动故障转移.mp4
| | 03-自动故障转移.mp4
| | 04-Yarn的HA.mp4
| | 05-恢复到原集群.mp4
| | NN-HA.xlsx
| | NN-HA配置.txt
| | RM-HA配置.txt
| | 准备工作.txt
| | 恢复到原来的集群.txt
| |
| +—03-代码
| \—04_资料
+—9Hive
| | 大数据技术之Hive.xmind
| |
| +—1.笔记
| | | Hive.xmind
| | | hive阶段常见问题1.0.docx
| | | 尚硅谷大数据技术之Hive-4.0.docx
| | | 常用函数.txt
| | | 手写HQL题目.docx
| | |
| | \—ppt
| | Hive优化之大表大表join-大表打散表扩容.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive–sort by & limit.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive–SQL转化MR.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之内元数据库直连模式.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之内嵌模式.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之远程服务模式.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive–前后端数据传输介绍.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive–架构原理.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive–行转列图示.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive-hive执行SQL流程.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive-元数据和真实数据 .ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive-数据类型.vsdx
| | 尚硅谷大数据技术之Hive-窗口函数演示.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive-表优化之group by.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive-表优化之大表join大表之空key转换.ppt
| | 尚硅谷大数据技术之Hive.pptx
| |
| +—2.资料
| | | uTorrent.v2.21已优化配置.zip
| | |
| | +—01_jar
| | | apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
| | | mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
| | | mysql-connector-java-5.1.37.jar
| | |
| | +—02_data
| | | | log.data
| | | |
| | | +—100万条大表数据（id除以10取整）
| | | +—10万条小表数据（id为9万+随机数字）
| | | +—company
| | | +—guliVideo
| | | +—student
| | | +—加递增id的原始数据
| | | +—动态分区数据
| | | +—原始数据
| | | \—含有null的id数据100万条
| | +—03_常用函数
| | | 常用函数.txt
| | |
| | +—04_脚本
| | | hive.sh
| | | hive2.sh
| | | Hive实战.sql
| | | Join.sql
| | | 函数.sql
| | | 分组.sql
| | | 排序.sql
| | | 查询.sql
| | |
| | +—idea依赖jar包
| | | | jdbc-drivers.xml
| | | | jdbc-drivers.zip
| | | |
| | | +—Hive
| | | \—MySQL ConnectorJ
| | \—推荐软件
| | | DittoSetup_64bit_3_24_184_0.exe
| | | geek.exe
| | | MouseWithoutBordersSetup.msi
| | | prettyZoo-win.msi
| | | SwitchHosts_installer_4.0.3.6070.exe
| | | uTorrent.v2.21已优化配置.zip
| | |
| | \—XMind ZEN 9.1.3 Portable便携版
| +—HQL题目
| | 手写HQL题目02.docx
| | 手写HQL题目02讲解.docx
| |
| +—视频
| | +—day01
| | | 01-hive-课件介绍.mp4
| | | 02-课前准备.mp4
| | | 03-hive-课程介绍.mp4
| | | 04-hive-基本概念–介绍.mp4
| | | 05-Hive-基本概念–hive本质的介绍.mp4
| | | 06-Hive-基本概念–hive的架构原理.mp4
| | | 07-Hive-基本概念-hive执行机制-与数据库的关系-优缺点.mp4
| | | 08-HIve-安装–hive的解压安装.mp4
| | | 09-HIve-安装-元数据之derby.mp4
| | | 10-HIve-上午回顾.mp4
| | | 11-Hive-安装–元数据之Derby的问题.mp4
| | | 12-Hive-安装-元数据之Mysql–mysql安装部署.mp4
| | | 13-Hive-安装-元数据之mysql–hive元数据切换为mysql存储.mp4
| | | 14-Hive-安装-元数据之metastore server方式.mp4
| | | 15-Hive-安装-hive的访问方式之JDBC.mp4
| | | 16-HIve-idea-连接mysql.mp4
| | | 17-Hive-idea-连接-hive2.mp4
| | |
| | +—day02
| | | 18-Hive-昨日回顾.mp4
| | | 19-Hive-安装之hive2.sh脚本编写及介绍.mp4
| | | 20-Hive-hive的元数据和真实数据及count（1）的问题.mp4
| | | 21-HIve-安装之hive的配置参数介绍及交互命令.mp4
| | | 22-HIve-安装之hive的三种参数配置方式及优先级.mp4
| | | 23-Hive-数据类型-介绍.mp4
| | | 24-Hive-数据类型-案例实操.mp4
| | | 25-Hive-数据类型-数据类型转换.mp4
| | | 26-Hive-DDL数据定义语言-数据库创建修改查询删除.mp4
| | | 27-Hive-上午回顾.mp4
| | | 28-HIve-DDL数据定义语言之表语句介绍.mp4
| | | 29-hive-DDL数据定义语言之管理表的创建.mp4
| | | 30-Hive-DDL数据定义语言之外部表的创建.mp4
| | | 31-Hive-DDL数据定义语言之内部表和外部表转换.mp4
| | | 32-Hive-DDL数据定义语言之修改表.mp4
| | | 33-Hive-DML数据操作语言之数据导入loaddata.mp4
| | | 34-Hive-DML数据操作之数据导入insert，as select，location.mp4
| | | 35-Hive-DML数据操作之数据导出–insert.mp4
| | | 36-Hive-DML数据操作之数迁移.mp4
| | | 37-Hive-查询之基本查询-全表特定列和列的别名.mp4
| | |
| | +—day03
| | | 38-Hive-昨日回顾.mp4
| | | 39-Hive-hive的元数据和真实数据间的关系.mp4
| | | 40-Hive-查询–基本查询之算数运算符和常用函数和limit和where.mp4
| | | 41-Hive-查询-基本查询-之比较运算符和逻辑运算符.mp4
| | | 42-Hive-查询-分组–group by和having.mp4
| | | 43-Hive-查询-分组中的reduce个数.mp4
| | | 44-Hive-join语句中的等值连接和非等值连接.mp4
| | | 45-Hive-join语句中的左连接有链接满链接多表连接笛卡尔积.mp4
| | | 46-Hive-排序–全局排序–order by.mp4
| | | 47-HIve-排序–分区排序的排序-sort by.mp4
| | | 48-Hive-排序-分区排序的分区–distrubte by.mp4
| | | 49-Hive-排序-cluster by.mp4
| | | 50-hive-上午回顾.mp4
| | | 51-Hive-分区表–基本操作.mp4
| | | 52-Hive-分区表-二级分区-及-元数据和真实数据的映射关系.mp4
| | | 53-HIve-分区表–动态分区.mp4
| | | 54-HIve-分桶表.mp4
| | |
| | +—day04
| | | 01-Hive-回顾.mp4
| | | 02-Hive-函数-nvl.mp4
| | | 03-Hive-函数-case和if.mp4
| | | 04-Hive-函数-行转列–concat-concat_ws_collect_setlist.mp4
| | | 05-Hive-函数-列转行.mp4
| | | 06-Hive-函数-窗口函数-介绍.mp4
| | | 07-Hive-上午回顾.mp4
| | | 08-Hive-函数-开窗函数之案例1.mp4
| | | 09-HIve-函数-开窗函数之案例2.mp4
| | | 10-Hive-函数-开窗函数之案例3.mp4
| | | 11-Hive-函数-开窗函数之案例4.mp4
| | | 12-Hive-函数-开窗函数-之案例5.mp4
| | | 13-Hive-函数-开窗函数之案例6.mp4
| | | 14-Hive-函数-自定义函数介绍和代码编写.mp4
| | | 15-Hive-函数-自定义函数的测试.mp4
| | |
| | +—day05
| | | | 04-HIve-压缩–介绍.mp4
| | | | 05-HIve-压缩-Map阶段的输出压缩.mp4
| | | | 06-HIve-压缩-Reduce阶段的输出压缩.mp4
| | | | 07-HIve-存储-存储文件类型介绍.mp4
| | | | 08-Hive-存储-ORC介绍.mp4
| | | | 09-Hive-存储-Parquet介绍.mp4
| | | | 10-Hive-存储-主流文件存储格式对别.mp4
| | | | 11-HIve-存储-压缩和存储结合测试.mp4
| | | |
| | | \—视频
| | \—day06
| | 01-Hive-昨日回顾.mp4
| | 02-HIve-企业级优化之Explain.mp4
| | 03-HIve-企业级优化之HQL语法优化—Groupby.mp4
| | 04-HIve-企业级优化之HQL语法优化之CBO.mp4
| | 05-Hive-企业级优化之HQL语法优化–谓词下推.mp4
| | 06-HIve-企业级优化之HQL语法优化-MapJoin.mp4
| | 07-Hive-企业级优化之HQL语法优化-SMB和笛卡尔积.mp4
| | 08-Hive-企业级优化之数据倾斜–单表数据倾斜优化.mp4
| | 09-HIve-企业级优化之数据倾斜–join数据倾斜优化.mp4
| | 10-Hive-企业级优化之数据倾斜-join大表join大表，大表打散小表扩容.mp4
| | 11-Hive-企业级优化之Hivejob优化之Map阶段和Reduce阶段.mp4
| | 12-Hive-企业级优化之Hivejob整体优化.mp4
| | 13-Hive-企业级优化之Hive-job整体优化之严格模式.mp4
| | 14-Hive-上午回顾.mp4
| | 15-Hive-实战-背景介绍及数据准备.mp4
| | 16-Hive-实战-案例1.mp4
| | 17-Hive-实战–案例2.mp4
| | 18-Hive-实战-案例3.mp4
| | 19-HIve-实战-案例4.mp4
| | 20-hive-实战–案例5.mp4
| | 21-Hive-实战-案例6.mp4
| | 22-Hive-实战–案例7.mp4
| | Hive实战.sql
| |
| \—课前准备
| +—1.文档
| | 尚硅谷大数据技术之idea连接HiveServer2.docx
| | 尚硅谷大数据技术之idea连接Linux.docx
| | 尚硅谷大数据技术之idea连接Mysql.docx
| |
| \—2.资料
| JetBrainsMono-2.242.zip
|
\—试看
01_面试大保健_linux_shell.mp4
02_数仓的概述.mp4
02_面试大保健_hadoop_入门_hdfs.mp4
03_面试大保健_shuffle及其优化.mp4
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