本课程严格遵循“深度学习原理 → 模型应用与优化 → 三大方向技术巩固 → 完整项目实战 → 就业指导”的闭环学习路径，带你从神经网络基础与反向传播原理起步，历经卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）与Transformer架构，深入Caffe、TensorFlow、PyTorch等主流框架，直至精通目标检测、BERT语言模型与推荐系统算法，最终通过行人重识别（ReID）、智能问答机器人、商品推荐系统三大企业级项目实战，构建完整的“理论-框架-应用-实战”全链路知识体系，助你实现从AI初学者到高级算法工程师的跨越式成长。
课程目录：
+—03、第三阶段深度学习原理到实战
| 在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4
| 在线视频：1-神经网络初步：全连接与反向传播.mp4
| 在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4
| 在线视频：3-循环神经网络与自然语言处理.mp4
| 在线视频：4-深度学习实践：Caffe与Tensorflow项目实战.mp4
| 在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4
| 在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4
| 在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4
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+—04、第四阶段深度学习模型应用
| 在线直播：2-人脸识别真的安全吗？机器学习.深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御【海量一手：】.mp4
| 在线直播：3-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型【海量一手：】.mp4
| 在线视频：01-陈博士带你从头到尾通透word2vec【海量一手：】.mp4
| 在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架【海量一手：】.mp4
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+—05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固
| 在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4
| 在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4
| 在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4
| 在线视频4-NLP基础技能：文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4
| 在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4
| 在线视频6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例.mp4
| 在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4
| 在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4
| 在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4
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+—06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战
| 在线直播：01-CV-1-行人重识别项目（ReID）背景与基线方法.mp4
| 在线直播：02-CV-2-行人重识别项目（ReID）跑通训练+评测流程.mp4
| 在线直播：03-CV-3-行人重识别项目（ReID）多任务训练框架.mp4
| 在线直播：04-CV-4-行人重识别项目（ReID）模型优化迭代及总结.mp4
| 在线直播：05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4
| 在线直播：06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4
| 在线直播：07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4
| 在线直播：08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结.mp4
| 在线直播：09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4
| 在线直播：10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4
| 在线直播：11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4
| 在线直播：12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4
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\—07、第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导
在线直播：13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4
在线直播：14-机器学习面试辅导.mp4
在线视频：01-CV1-人体姿态识别项目开题：项目介绍与环境搭建.mp4
在线视频：02-CV2-人体姿态识别初探：单人姿态与多人姿态.mp4
在线视频：03-CV3-人体姿态估计与实战：实战代码与评价指标.mp4
在线视频：04-CV4-人体姿态估计引申探讨：3D姿态与多视角姿态估计.mp4
在线视频：05-NLP1-聊天机器人项目开题：项目介绍和环境搭建.mp4
在线视频：06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4
在线视频：07-NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformer与BERT应用.mp4
在线视频：08-NLP4-聊天机器人总结：编程实现与系统搭建.mp4
在线视频：09-推荐1-电影推荐网站 开题：项目介绍和环境搭建.mp4
在线视频：10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4
在线视频：11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化.mp4
在线视频：12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4
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