本课程是一门专为开发者打造的边缘计算全栈实战课，旨在帮助学员从理论走向真实落地，全面掌握云原生与边缘计算结合的核心技术。课程以当前主流开源框架 KubeEdge 为核心，系统性地覆盖了从云原生基础、KubeEdge 架构搭建、高可用集群部署，到边缘 AI 应用开发与边缘计算管理平台研发的全流程。通过“底层架构+边缘AI+管理平台+CI/CD”的项目驱动教学模式，带领学员亲手构建企业级边缘计算解决方案，彻底打通云、边、端协同的技术链路，抢占万物互联时代的技术先机。
课程目录：
边缘计算项目实战
| 课件.zip
| 资料.zip
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+—{10}–第10章边缘计算管理平台–功能模块实现（上）
| [10.10]–10-10设备管理-DeviceModel创建.mp4
| [10.11]–10-11设备管理-查看DeviceModel信息.mp4
| [10.12]–10-12设备管理-创建Device.mp4
| [10.13]–10-13设备管理-Device查看与删除.mp4
| [10.14]–10-14设备管理-Device-Twins字段更新.mp4
| [10.15]–10-15本章小结.mp4
| [10.1]–10-1章节目录.mp4
| [10.2]–10-2节点管理-查看节点信息.mp4
| [10.4]–10-4节点管理-获取边缘节点纳管Token.mp4
| [10.5]–10-5节点管理-节点Label管理.mp4
| [10.6]–10-6应用管理-创建Pod应用.mp4
| [10.7]–10-7应用管理-查看Pod信息.mp4
| [10.8]–10-8应用管理-查看Pod应用运行状况.mp4
| [10.9]–10-9设备管理-功能点梳理.mp4
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+—{11}–第11章边缘计算管理平台–功能模块实现（下）
| [11.1]–11-1章节目录.mp4
| [11.2]–11-2路由管理-创建RuleEndpoint.mp4
| [11.3]–11-3路由管理-更新RuleEndpoint.mp4
| [11.4]–11-4路由管理-Rule增删改查.mp4
| [11.6]–11-6模型管理-AI模型下发.mp4
| [11.7]–11-7数据管理-边缘数据上传与查看.mp4
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+—{11}–第11章边缘计算管理平台–功能模块实现（下）iclass=ne
| [11.1]–11-1章节目录.mp4
| [11.2]–11-2路由管理-创建RuleEndpoint.mp4
| [11.3]–11-3路由管理-更新RuleEndpoint.mp4
| [11.4]–11-4路由管理-Rule增删改查.mp4
| [11.5]–11-5模型管理-模型上传与查看.mp4
| [11.6]–11-6模型管理-AI模型下发.mp4
| [11.7]–11-7数据管理-边缘数据上传与查看.mp4
| [11.8]–11-8本章小结.mp4
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+—{12}–第12章边缘计算管理平台–接口联调与部署
| [12.1]–12-1章节目录.mp4
| [12.2]–12-2前端技术选型.mp4
| [12.3]–12-3前端接口联调示例.mp4
| [12.4]–12-4项目部署-Django后端接口服务镜像打包与推送.mp4
| [12.5]–12-5项目部署-Vue前端项目镜像打包与推送.mp4
| [12.6]–12-6项目部署-边缘计算管理平台发布到K8S.mp4
| [12.7]–12-7项目功能演示.mp4
| [12.8]–12-8本章小结.mp4
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+—{13}–第13章项目持续集成，进一步提升效率
| [13.1]–13-1章节目录.mp4
| [13.2]–13-2项目持续集成流程梳理.mp4
| [13.3]–13-3Gogs环境搭建与配置.mp4
| [13.4]–13-4Drone环境搭建与配置.mp4
| [13.5]–13-5Gogs+Drone项目持续集成演示.mp4
| [13.6]–13-6本章小结.mp4
| [13.7]–13-7课程总结.mp4
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+—{1}–第1章边缘计算，其实就在你身边
| [1.1]–1-1万物互联时代，帮你轻松抢占先机.mp4
| [1.2]–1-2本章概览.mp4
| [1.3]–1-3边缘计算技术产生背景.mp4
| [1.4]–1-4边缘计算应用案例.mp4
| [1.5]–1-5边缘计算VS物联网.mp4
| [1.6]–1-6边缘计算VS云原生.mp4
| [1.7]–1-7边缘计算VS开源社区.mp4
| [1.8]–1-8边缘计算VS一线大厂.mp4
| [1.9]–1-9本章小结.mp4
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+—{2}–第2章边缘计算基本功–云原生
| (2.1)–2-11【基础】K8S入门你至少需要会这些.pdf
| [2.10]–2-10本章小结.mp4
| [2.1]–2-1本章概览.mp4
| [2.2]–2-2云原生概述.mp4
| [2.3]–2-3云原生特性之容器.mp4
| [2.4]–2-4云原生特性之不可不基础设施.mp4
| [2.5]–2-5云原生组件之声明式API（上）.mp4
| [2.6]–2-6云原生组件之声明式API（中）.mp4
| [2.7]–2-7云原生组件之声明式API（下）.mp4
| [2.8]–2-8云原生特性之微服务.mp4
| [2.9]–2-9云原生特性之服务网格.mp4
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+—{3}–第3章边缘计算基础–KubeEdge架构设计及其环境搭建
| (3.1)–3-12【拓展】如何阅读KubeEdge框架源代码？.pdf
| [3.10]–3-10Kubedge云端环境搭建.mp4
| [3.11]–3-11KubeEdge边缘端环境搭建.mp4
| [3.1]–3-1章节目录.mp4
| [3.2]–3-2KubeEdge云边通信方式.mp4
| [3.3]–3-3KubeEdge云端架构设计.mp4
| [3.4]–3-4KubeEdge边缘端架构设计.mp4
| [3.5]–3-5Kubernetes架构设计.mp4
| [3.6]–3-6Kubernetes向KubeEdge演进.mp4
| [3.7]–3-7K8S版本升级.mp4
| [3.8]–3-8kubeadmconfig的使用.mp4
| [3.9]–3-9证书时间调整.mp4
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+—{4}–第4章边缘计算进阶–KubeEdge高可用环境搭建
| (4.1)–4-13【拓展】漫谈高可用与负载均衡.pdf
| [4.10]–4-10keepalived高可用冒烟测试.mp4
| [4.11]–4-11nodePort高可用实战.mp4
| [4.12]–4-12本章小结.mp4
| [4.1]–4-1章节目录.mp4
| [4.2]–4-2高可用方案梳理.mp4
| [4.3]–4-3构建cloudcore镜像.mp4
| [4.4]–4-4cloudcore通过Deployment的方式运行.mp4
| [4.5]–4-5冒烟测试：边缘端端纳管到云端（进阶操作）.mp4
| [4.6]–4-6快速了解keepalived原理.mp4
| [4.7]–4-7KubeEdge云边环境清理.mp4
| [4.8]–4-8keepalived实现高可用（上）.mp4
| [4.9]–4-9keepalived实现高可用（下）.mp4
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+—{5}–第5章边缘计算进阶–KubeEdge云端高级特性
| [5.1]–5-1章节目录.mp4
| [5.2]–5-2KubeEdge云端高级特性概述.mp4
| [5.3]–5-3Helm环境搭建和极速入门.mp4
| [5.5]–5-5kubectllogs_exec高级特性.mp4
| [5.6]–5-6云端metrics高级特性.mp4
| [5.7]–5-7本章小结.mp4
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+—{6}–第6章边缘计算进阶–KubeEdge边缘侧高级特性
| [6.1]–6-1章节目录.mp4
| [6.2]–6-2EdgeCore配置CRI.mp4
| [6.3]–6-3边缘侧数据持久化.mp4
| [6.4]–6-4DeviceManger设备管理（上）.mp4
| [6.5]–6-5DeviceManger设备管理（下）.mp4
| [6.6]–6-6RouterManger路由管理.mp4
| [6.7]–6-7本章小结.mp4
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+—{7}–第7章边缘计算进阶–Tensorflow2.x边缘AI应用开发
| [7.10]–7-10Harbor搭建镜像中心（上）.mp4
| [7.11]–7-11Harbor搭建镜像中心（下）.mp4
| [7.12]–7-12KubeEdge发布边缘AI应用（上）.mp4
| [7.13]–7-13KubeEdge发布边缘AI应用（下）.mp4
| [7.14]–7-14本章小结.mp4
| [7.1]–7-1章节目录.mp4
| [7.2]–7-2边缘AI场景概述.mp4
| [7.4]–7-4数据提取.mp4
| [7.5]–7-5特征提取.mp4
| [7.6]–7-6模型训练.mp4
| [7.7]–7-7模型评估.mp4
| [7.8]–7-8AI应用接口开发.mp4
| [7.9]–7-9AI应用镜像打包.mp4
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+—{8}–第8章边缘AI应用升级–整合KubeEdge高级特性
| [8.10]–8-10模型分片下发_模型升级（下）.mp4
| [8.11]–8-11边缘AI应用模型版本监控（上）.mp4
| [8.12]–8-12边缘AI应用模型版本监控（中）.mp4
| [8.13]–8-13边缘AI应用模型版本监控（下）.mp4
| [8.14]–8-14边缘AI应用业务数据上报（上）.mp4
| [8.15]–8-15边缘AI应用业务数据上报（中）.mp4
| [8.16]–8-16边缘AI应用业务数据上报（下）.mp4
| [8.17]–8-17本章小结.mp4
| [8.1]–8-1章节目录.mp4
| [8.2]–8-2边缘AI应用版本升级（上）.mp4
| [8.3]–8-3边缘AI应用版本升级（中）.mp4
| [8.4]–8-4边缘AI应用版本升级（下）.mp4
| [8.5]–8-5边缘AI应用模型升级（上）.mp4
| [8.6]–8-6边缘AI应用模型升级（中）.mp4
| [8.7]–8-7边缘AI应用模型升级（下）.mp4
| [8.8]–8-8模型分片下发_模型升级（上）.mp4
| [8.9]–8-9模型分片下发_模型升级（中）.mp4
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\—{9}–第9章边缘计算管理平台–基础环境搭建
[9.1]–9-1章节目录.mp4
[9.2]–9-2项目背景.mp4
[9.3]–9-3系统架构设计.mp4
[9.4]–9-4Django环境搭建.mp4
[9.5]–9-5Drf环境搭建.mp4
[9.6]–9-6Drf-simplejwt环境搭建.mp4
[9.7]–9-7K8S认证原理.mp4
[9.8]–9-8Django集成K8S.mp4
[9.9]–9-9本章小结.mp4
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