是一套体系完整、实战导向的数据分析全栈培养方案。课程以“数据分析思维”为核心，贯穿“业务理解-技术实现-决策支持”的全流程，旨在培养能够解决真实商业问题的数据分析师。课程从Excel商业智能分析起步，深入MySQL与Hive大数据查询，掌握Python编程与数据挖掘算法，并熟练运用Tableau等主流BI工具进行数据可视化。通过电商、在线教育、金融保险等多个行业的大型项目实战，你将系统掌握从数据采集、清洗、分析到建模、可视化和报告撰写的完整技能链，最终具备独立完成数据驱动业务增长的能力。
课程目录：
高级爬虫实战必学
+—01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
| +—1 公众号监测仪表板实战
| | 1 Excel工作界面介绍.mp4
| | 2 Excel常用功能.mp4
| | 3 数据透视表创建及布局设置.mp4
| | 4 多维度计算.mp4
| | 5 切片器实现数据动态交互.mp4
| | 6 电商销售分析看板实战.mp4
| | 7 公众号监测仪表板实战.mp4
| |
| \—2 数据分析思维与业务流程
| +—任务一：数据分析概述
| | 1 预测未来 – 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4
| | 2.回优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4
| | 3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4
| | 4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.….mp4
| | 5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分….mp4
| | 6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4
| |
| +—任务三：实战-某在线教育机构经营分析
| | 10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
| | 11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4
| | 12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4
| | 13.回Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4
| | 14.口Exce在在线教育经营分析中的实战-漏斗分析.mp4
| | 16.回Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4
| | 2.口在线教育营收转化模型.mp4
| | 3.回在线教育利润结构.mp4
| | 4.回目标背景分析与目标拆解.mp4
| | 5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4
| | 6.口提升毛利额方案业务拆解.mp4
| | 7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4
| | 8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4
| | 9.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2）.mp4
| |
| \—任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
| 1.回水果店营收背景.mp4
| 2.回问题确认与指标拆解.mp4
| 3.回水果店利润问题解决流程.mp4
| 4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
| 5.回分组分析实验验证与结论.mp4
| 6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4
| 7.口对比分析法实战.mp4
| 8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4
|
+—02、第二阶段 MySQL数据分析实战
| +—1 MySQL基础与核心查询
| | +—任务一：MySQL基础
| | | 17讲DDL之创建数据表相关.mp4
| | | 18讲DDL之删除表.mp4
| | | 19讲DDL之修改表结构.mp4
| | | 20讲DML之插入数据.mp4
| | | 21讲DML之修改数据.mp4
| | | 22讲DML之删除数据.mp4
| | | 23讲DQL之简单查询.mp4
| | | 24讲DQL之条件查询运算符.mp4
| | | 25讲DQL之条件查询需求实现（上）.mp4
| | | 第10讲MySQL的数据类型.mp4
| | | 第11讲MySQL Server安装配置.mp4
| | | 第12讲MySQL Client安装配置.mp4
| | | 第13讲SQL语句说明.mp4
| | | 第14讲Navicat图形化方式体验.mp4
| | | 第15讲DDL之创建数据库相关.mp4
| | | 第16讲DDL之修改及删除数据库.mp4
| | | 第1讲课程内容介绍.mp4
| | | 第26讲DQL之条件查询需求实现（下）.mp4
| | | 第2讲数据库及数据库管理系统.mp4
| | | 第3讲为什么使用数据库.mp4
| | | 第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4
| | | 第5讲数据库排名了解.mp4
| | | 第6讲关系型数据库的主要对象.mp4
| | | 第7讲MySQL的特性.mp4
| | | 第8讲MySQL的发展历程.mp4
| | | 第9讲MySQL的存储引擎.mp4
| | |
| | \—任务二：数据核心查询
| | 1 排序.mp4
| | 10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4
| | 11 外键约束的添加.mp4
| | 12 外键约束的删除及其它注意事项.mp4
| | 13 多表关联查询数据准备.mp4
| | 14 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4
| | 15 多表关联外连接方式.mp4
| | 16 合并查询.mp4
| | 17 子查询（上）.mp4
| | 18 子查询（下）.mp4
| | 19 汽车新零售案例介绍.mp4
| | 2 聚合函数.mp4
| | 20 汽车新零售案例数据准备.mp4
| | 21 汽车新零售案例需求实现（1）.mp4
| | 22 汽车新零售案例需求实现（2）.mp4
| | 23 汽车新零售案例需求实现（3）.mp4
| | 24 汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4
| | 25 汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4
| | 26 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4
| | 27 扩展认识之字符串函数.mp4
| | 28 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4
| | 3 聚合函数应用.mp4
| | 4分组（上）.mp4
| | 5 分组（下）.mp4
| | 6 limit关键字及分页查询.mp4
| | 7 主键约束的添加及删除.mp4
| | 8 主键自增.mp4
| | 9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4
| |
| +—2 MySQL高级应用
| | +—任务一：窗囗函数
| | | 1 窗口函数说明.mp4
| | | 10 窗口函数之排名函数需求实现（3）.mp4
| | | 11 窗口函数之偏移分析函数.mp4
| | | 12 窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）.mp4
| | | 13 窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）.mp4
| | | 2 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4
| | | 3 案例基础数据准备.mp4
| | | 4 窗口函数之累计计算函数需求实现（1）.mp4
| | | 5 窗口函数之累计计算函数需求实现（2）.mp4
| | | 6 窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4
| | | 7 窗口函数之累计计算函数需求实现（4）.mp4
| | | 8 窗口函数之排序函数需求实现（1）.mp4
| | | 9 窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4
| | |
| | \—任务二：索引与视图
| | 1 MySQL索引及分类.mp4
| | 2 主键素引及唯一索引.mp4
| | 3 普通索引_复合素引_及小结.mp4
| | 4 MySQL视图及作用.mp4
| | 5 MySQL视图需求实现（1）.mp4
| | 6 MySQL视图需求实现（2）.mp4
| |
| \—3 MySQL项目实战
| +—任务一：Mysq项目案例
| | 1 项目背景.mp4
| | 10 RFM模型指标解析.mp4
| | 11 RFM模型之R指标计算.mp4
| | 12 RFM模型之F指标计算.mp4
| | 13 RFM模型之用户划分.mp4
| | 14 商品相关指标统计.mp4
| | 15 商品品类相关指标统计.mp4
| | 16 平台指标说明.mp4
| | 17 平台基础行为数据计算.mp4
| | 18 行为路径分析计算.mp4
| | 19 结论解读.mp4
| | 2 分析流程.mp4
| | 3 人货场指标体系.mp4
| | 4 基础数据初始化.mp4
| | 5 基础数据预处理.mp4
| | 6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4
| | 7 活跃用户留存率指标实现分析.mp4
| | 8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4
| | 9 活跃用户留存率最后计算.mp4
| |
| \—任务二：招聘网站岗位数据分析
| 1 项目背景与目标拆解.mp4
| 2 数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4
| 3 数据清洗：通过窗口函数实现数据去重.mp4
| 4 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4
| 5 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4
| 6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4
| 7 分析数据：岗位核心技能点.mp4
| 8 项目总结.mp4
|
+—03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
| +—1 Tableau数据可视化
| | +—00–引言 BI可视化明星——Tableau
| | | 01–问题先行.mp4
| | | 02–课程亮点&学完收获.mp4
| | | 03–课程大纲.mp4
| | |
| | +—01–任务一 出发去探索 Tableau 吧
| | | 01–Tableau 家族产品初探索.mp4
| | | 02–Tableau Desktop 工作区.mp4
| | | 03–Tableau Desktop 文件管理.mp4
| | | 04–认识Tableau数据–字段简单处理.mp4
| | |
| | +—02–任务二 连接数据，基础且必须
| | | 01–认识Tableau数据–数据角色.mp4
| | | 02–认识Tableau数据–字段类型.mp4
| | | 03–认识Tableau数据–字段类型转换.mp4
| | | 05–支持导入的数据类型丰富多样.mp4
| | | 06–轻松实现数据融合–数据连接.mp4
| | | 07–轻松实现数据融合–数据合并[3].mp4
| | | 08–轻松实现数据融合–数据混合关系.mp4
| | | 09–提供多种数据加载方式.mp4
| | |
| | +—03–任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌
| | | 01–图表的重要组成部分–行和列.mp4
| | | 02–图表的重要组成部分–视图.mp4
| | | 04–图表的重要组成部分–筛选器.mp4
| | | 05–图表的重要组成部分–标记卡.mp4
| | | 07–常用图表必知必会–条形图.mp4
| | | 10–常用图表必知必会–饼图.mp4
| | | 12–常用图表必知必会–散点图.mp4
| | | 13–常用图表必知必会–气泡图.mp4
| | | 15–常用图表必知必会–靶心图.mp4
| | | 17–整合工作表，扔掉PPT–仪表板.mp4
| | | 18–整合工作表，扔掉PPT–故事.mp4
| | | 19–分享你的成果吧.mp4
| | |
| | +—04–任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
| | | 01–分层结构.mp4
| | | 02–组.mp4
| | | 03–图表的重要组成部分–页面卡.mp4
| | | 03–集.mp4
| | | 04–参数.mp4
| | | 05–计算字段.mp4
| | | 06–参考线.mp4
| | | 06–常用图表必知必会–基本表.mp4
| | | 07–参考区间.mp4
| | | 08–常用函数–汇总计算.mp4
| | | 08–常用图表必知必会–直方图.mp4
| | | 09–常用函数–差异计算.mp4
| | | 09–常用图表必知必会–折线图.mp4
| | | 10–常用函数–百分比差异计算.mp4
| | | 11–常用函数–合计百分比计算.mp4
| | | 11–常用图表必知必会–圆环图.mp4
| | | 12–常用函数–排序计算.mp4
| | | 13–常用函数–百分位计算.mp4
| | | 14–常用函数–移动计算.mp4
| | | 14–常用图表必知必会–树状图.mp4
| | | 15–常用函数–复合增长率计算.mp4
| | | 16–常用函数–年度同比增长计算.mp4
| | | 16–常用图表必知必会–地图.mp4
| | | 17–常用函数–YTD总计计算.mp4
| | | 18–常用函数–YTD增长计算.mp4
| | | 19–常用函数–快速表计算依据.mp4
| | | 20–常用函数–详细级别表达式 INCLUDE.mp4
| | | 21–常用函数–详细级别表达式 EXCLUDE.mp4
| | | 22–常用函数–详细级别表达式 FIXED.mp4
| | |
| | +—05–任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力
| | | 01–帕累托图.mp4
| | | 02–盒须图.mp4
| | | 03–甘特图.mp4
| | | 04–瀑布图.mp4
| | | 05–雷达图.mp4
| | | 06–动态图.mp4
| | |
| | +—06–任务六： 案例实战
| | | 01–案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4
| | | 02–案例1_销售数据看板（实操）.mp4
| | | 03–案例2_听听我们公司的故事.mp4
| | | 04–案例2_分析老板的需求.mp4
| | | 05–案例2_确定分析看板指标.mp4
| | | 06–案例2_提取并连接我的数据.mp4
| | | 07–案例2_设计看板.mp4
| | | 08–案例2_制作看板（上）.mp4
| | | 09–案例2_制作看板（下）.mp4
| | | 10–案例2_发布共享我的看板.mp4
| | |
| | \—07–数据分析tableau直播回放
| | 数据分析8期，tableau直播回放.mp4
| |
| +—2 Quick BI 数据可视化
| | +—任务一：Quick Bl初探索
| | | 1 Quick Bl快速了解.mp4
| | | 2 Quick Bl简单上手.mp4
| | |
| | +—任务三：大屏可视化
| | | 1 大屏可视化.mp4
| | |
| | +—任务二：数据源导入与管理
| | | 1 添加数据源.mp4
| | | 2 管理数据集.mp4
| | |
| | +—任务五：分析可视化
| | | 1 细分分析：如何突出问题重点.mp4
| | | 2 预警分析：如何增强信息增益.mp4
| | | 3 查询控件：如何进行信息集中.mp4
| | | 4 其他分析：个性化展示.mp4
| | |
| | +—任务六：案例实战
| | | 1 公司级销售大屏可视化.mp4
| | | 2 案例总结.mp4
| | |
| | \—任务四：图表可视化
| | 1 线图&组合图.mp4
| | 2 饼图&漏斗图.mp4
| | 3 雷达图&树图.mp4
| | 4 词云图&地图.mp4
| |
| \—3 神策用户行为分析平台
| +—任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
| | 1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4
| | 2.回用户全生命周期管理.mp4
| | 3.回消费者旅程和时刻.mp4
| | 4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4
| |
| +—任务三：神策平台数据基础
| | 1.回如何描述用户行为.mp4
| | 2.回埋点方案设计.mp4
| |
| +—任务二：精细化运营之用户认知
| | 1.口核心目标.mp4
| | 2.口指标构建（上）.mp4
| | 3.口指标构建（下）.mp4
| | 4.回渠道追踪的构建.mp4
| | 5.回渠道评估和优化.mp4
| | 6.口虚假流量识别.mp4
| |
| +—任务五：精细化运营之用户转化
| | 1.回用户活跃指标分析.mp4
| | 2.回平台内容指标分析.mp4
| | 3.口案例实战：产品优化分析.mp4
| |
| \—任务六：精细化运营之用户裂变
| 1.回用户留存和裂变.mp4
|
+—04、第四阶段 大数据查询利器Hive
| +—01、先导课认识大数据
| | +—任务一：大数据来源
| | | 1 Hive模块介绍.mp4
| | | 2 大数据是如何产生的.mp4
| | | 3 数据埋点&大数据特点.mp4
| | |
| | +—任务三：Hadoop概述
| | | Hadoop概述.mp4
| | |
| | \—任务二：数据仓库
| | 数据是如何存储的（1）.mp4
| | 数据是如何存储的（2）.mp4
| |
| +—02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
| | +—任务一： Hadoop集群
| | | 01–HDFS和MapReduce原理.mp4
| | | 02–数仓分层详解.mp4
| | |
| | +—任务二： Hue环境使用
| | | 01–Hue使用介绍.mp4
| | | 02–总结[4].mp4
| | |
| | \—前言： 阶段介绍与知识图谱
| | 01–阶段介绍.mp4
| | 02–知识图谱.mp4
| |
| +—03、模块二Hive与Mysql差异点
| | +—01–任务一： 数据库数据表定义
| | | 01–知识图谱.mp4
| | | 02–数据库数据表创建.mp4
| | | 03–普通表数据装载.mp4
| | | 04–分区表数据装载.mp4
| | | 05–分桶表数据装载.mp4
| | |
| | +—02–任务二： 数据导入导出及删除
| | | 01–数据导出.mp4
| | | 02–数据删除.mp4
| | |
| | \—03–任务三： 查询语句
| | 01–查询语句知识图谱.mp4
| | 02–复合类型查询.mp4
| | 03–排序.mp4
| | 04–表关联、视图、子查询.mp4
| | 05–开窗函数_窗口子句[3].mp4
| | 06–开窗函数_偏移子句.mp4
| | 07–开窗函数_排序子句.mp4
| | 08–抽样查询.mp4
| | 09–Hive 调优(1).mp4
| | 10–Hive 调优(2).mp4
| | 11–Hive 调优(3).mp4
| | 12–总结和扩展.mp4
| |
| +—04、模块三视频网站提高广告曝光量
| | 01–项目背景介绍[3].mp4
| | 02–业务需求及数据介绍.mp4
| | 03–ODS层–原始数据存储.mp4
| | 04–DWD层–数据清洗.mp4
| | 05–DWS层–轻度汇总.mp4
| | 06–APP层–基于用户的协同过滤推荐（上）.mp4
| | 07–APP层–基于用户的协同过滤推荐（下）.mp4
| | 08–APP层–基于商品的协同过滤推荐.mp4
| | 09–HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4
| | 10–HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4
| | 11–HQL实现基于商品的电影推荐.mp4
| | 12–项目总结.mp4
| |
| +—05、模块四电商用户增长监控
| | 01–项目背景介绍[4].mp4
| | 02–业务需求[3].mp4
| | 03–数据介绍.mp4
| | 04–ODS层–原始数据存储[2].mp4
| | 05–DWD层–数据清洗[2].mp4
| | 06–DWS层–轻度汇总[2].mp4
| | 07–App层 用户状态变化（上）.mp4
| | 08–App层 用户状态变化（下）.mp4
| | 09–Tableau 连接统计表进行可视化.mp4
| | 10–数分8期hive 直播.mp4
| | 11–数分8期Hive直播回放.mp4
| |
| +—06、选修模块二Apache Hive
| | 01–Hive数据仓库简介（1）[3].mp4
| | 02–Hive数据仓库简介（2）.mp4
| | 03–Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
| | 04–Hive创建数据表.mp4
| | 05–指定分隔符创建表.mp4
| | 06–创建分区表.mp4
| | 07–创建分桶表.mp4
| | 08–搭建电商下单业务流程数据库.mp4
| | 09–搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4
| | 10–本地装载数据.mp4
| | 11–HDFS装载数据.mp4
| | 12–Hive表数据插入.mp4
| | 13–Hive表数据导出.mp4
| | 14–删除Hive表.mp4
| | 15–案例数据加载.mp4
| | 16–Hive内置运算符&内置函数.mp4
| | 17–Select语句结构.mp4
| | 18–复杂数据类型 – 数组(array)查询.mp4
| | 19–复杂数据类型 – 映射（map）查询.mp4
| | 20–Where正则查询.mp4
| | 21–Where筛选查询（1）.mp4
| | 22–Where筛选查询（2）.mp4
| | 23–Group by分组&聚合函数查询.mp4
| | 24–Order by全局排序查询.mp4
| | 25–Sort by局部排序查询（1）.mp4
| | 26–Sort by局部排序查询（2）.mp4
| | 27–Distribute by分区查询.mp4
| | 28–Cluster by排序查询.mp4
| | 29–内连接查询.mp4
| | 30–左连接查询.mp4
| | 31–右连接查询.mp4
| | 32–全连接查询.mp4
| | 33–并集查询&交集查询.mp4
| | 34–Hive虚拟表 – 视图应用（1）.mp4
| | 35–Hive虚拟表 – 视图应用（2）.mp4
| | 36–窗口函数 – 窗口子句.mp4
| | 37–窗口函数 – 偏移函数.mp4
| | 38–窗口函数 – 排序函数.mp4
| | 39–高级查询 – 子查询详解（1）.mp4
| | 40–高级查询 – 子查询详解（2）.mp4
| | 41–高级查询 – 抽样查询.mp4
| | 42–自定义函数（了解）.mp4
| | 43–Hive语句调优.mp4
| |
| \—07、选修模块三Hive项目实战
| 01–项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4
| 02–项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4
| 03–项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4
| 04–项目实战：案例背景介绍[3].mp4
| 05–项目实战：目标用户筛选.mp4
| 06–项目实战：目标用户课程推荐.mp4
|
+—05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
| +—1 Python基础
| | +—任务一：Python入门
| | | 1 Python语言介绍及安装.mp4
| | | 2 Win下Pycharm安装使用.mp4
| | | 3 Mac下Pycharm安装使用.mp4
| | | 4 脚本编程与交互式编程.mp4
| | |
| | +—任务三：Python数据结构
| | | 1 字符串格式化（1）.mp4
| | | 10 列表表达式.mp4
| | | 11 案例：销售数据排行榜.mp4
| | | 12 字典基本操作.mp4
| | | 13 字典的遍历和函数.mp4
| | | 14 集合.mp4
| | | 2 字符串格式化（2）.mp4
| | | 3 字符串索引与切片.mp4
| | | 4 字符串函数 .mp4
| | | 4 字符串函数 .ts
| | | 5 案例：电话号码识别 .mp4
| | | 5 案例：电话号码识别 .ts
| | | 6 案例：销售数据统计-找出销售冠军.mp4
| | | 7 列表基本操作.mp4
| | | 8 列表函数（1）.mp4
| | | 9 列表函数（2）.mp4
| | |
| | +—任务二：Python核心语法
| | | 1 Python语言介绍及安装.mp4
| | | 1 变量的定义.mp4
| | | 10 条件判断.mp4
| | | 11 循环.mp4
| | | 12 continue和break.mp4
| | | 13 案例：智能密码锁（2）.mp4
| | | 2 Win下Pycharm安装使用.mp4
| | | 2 变量命名规范.mp4
| | | 3 Mac下Pycharm安装使用.mp4
| | | 3 变量赋值.mp4
| | | 4 数据类型（1）.mp4
| | | 4 脚本编程与交互式编程.mp4
| | | 5 数据类型（2）.mp4
| | | 6 数据类型转换.mp4
| | | 7 算术运算符.mp4
| | | 8 赋值比较运算符.mp4
| | | 9 逻辑运算符.mp4
| | |
| | \—任务四：Python进阶
| | 1 函数定义与参数.mp4
| | 10 模块导入.mp4
| | 11 自定义模块.mp4
| | 12 日期时间模块.mp4
| | 13 随机数.mp4
| | 14 os模块.mp4
| | 15 sys模块.mp4
| | 2 函数返回值.mp4
| | 3 匿名函数.mp4
| | 4 面向对象-类和实例.mp4
| | 5 面向对象-对象属性与方法.mp4
| | 6 面向对象-类属性与方法.mp4
| | 7 面向对象-一切皆对象.mp4
| | 8 案例：电商购物车系统（1）.mp4
| | 9 案例：电商购物车系统（2）.mp4
| |
| +—2 第五阶段模块二
| | +—01–任务一： 文件操作
| | | 01–文件操作.mp4
| | | 02–异常处理.mp4
| | | 03–CSV文件处理.mp4
| | | 04–pip包管理工具.mp4
| | |
| | +—02–任务二： 办公自动化
| | | 01–Excel的读取.mp4
| | | 02–Excel的写入.mp4
| | | 03–Word文件写入（上）.mp4
| | | 04–Word文件写入（下）.mp4
| | | 05–Word文件转PDF.mp4
| | | 06–读取PDF文件.mp4
| | | 07–PDF添加水印.mp4
| | | 08–发送邮件.mp4
| | |
| | \—03–任务三： 爬虫
| | 01–爬虫概念及用途.mp4
| | 02–Requests的安装及使用.mp4
| | 03–HTTP协议（上）.mp4
| | 04–HTTP协议（下）.mp4
| | 05–HTML基础.mp4
| | 06–Chrome开发工具的使用.mp4
| | 07–BeautifulSoup解析HTML.mp4
| | 08–实战案例-爬取quotes网站.mp4
| |
| +—3 数值高效计算（Numpy科学计算库）
| | +—任务一：NumPy基础
| | | 1NumPy介绍模块安装.mp4
| | | 2NunPy数组创建.mp4
| | | 3WumPy数组属性与Jupyter插件.mp4
| | | 4NumPy文件读写操作.mp4
| | | 5MumPy数据类型.mp4
| | | 6NumPy数组运算.mp4
| | | 7NunPy复制和视图.mp4
| | | 8NunPy基本索引和切片.mp4
| | | 9 NumPy花式索引和索引技巧.mp4
| | |
| | +—任务三：NumPy实战
| | | 鸢尾花属性分析.mp4
| | |
| | \—任务二：NumPy高级应用
| | 1 NumPy形状操作.mp4
| | 2 NumPy广播机制.mp4
| | 3 NumPy元素级方法.mp4
| | 4 NumPy where运算排序与集合操作.mp4
| | 5 NumPy数学和统计函数.mp4
| | 6 NumPy线性代数.mp4
| |
| +—4 数据获取与处理分析（Pandas数据分析库）
| | \—任务一：Pandas基础
| | 1 Pandas介绍安装.mp4
| | 2 Pandas数据结构.mp4
| | 3 Pandas查看操作.mp4
| | 4 Pandas-csv读写.mp4
| | 5 Pandas-Excel-HDF5读写.mp4
| | 6 Pandas-SQL读写.mp4
| | 7 Pandas数据选取.mp4
| |
| +—5 数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）
| | +—任务一：Matplotlib基础
| | | 1.Matplotib介绍安装.mp4
| | | 10.Matplotlib注释.mp4
| | | 2.Matplotib图形绘制坐标轴刻度标签标题.mp4
| | | 3 Matplotib图例脊柱移动图片保存.mp4
| | | 4.Matplotib风格和样式.mp4
| | | 5.Matplotlib子视图和嵌套.mp4
| | | 6.Matplotib多图布局分格显示.mp4
| | | 7Matplotlib双Y轴视图.mp4
| | | 8.口Matplotlib文本.mp4
| | | 9.Matplotib箭头.mp4
| | |
| | \—任务二：Matplotib图表绘制
| | 1.Matplotlib折线图条形图.mp4
| | 2.Matplotib极坐标图.mp4
| | 3.Matplotib直方图箱式图散点图.mp4
| | 4.Matplotlib饼图.mp4
| | 5.Matplotlib热力图面积图.mp4
| | 6.Matplotib蜘蛛图.mp4
| | 7.Matplotib3D图形.mp4
| |
| \—6 第五阶段模块六
| +—01–任务一：项目背景
| | 01–项目介绍.mp4
| | 02–目标拆解.mp4
| |
| +—02–任务二：自动化职位分类采集
| | 01–采集职位分类整体介绍.mp4
| | 02–前端渲染与后端渲染.mp4
| | 03–Selenium环境部署与入门案例.mp4
| | 04–XPath语法、调试工具与提取案例.mp4
| | 05–自动化采集职位的分类.mp4
| | 06–分类数据清洗处理并生成Excel文件.mp4
| | 07–Sqlalchemy、Pickle模块介绍与Pandas操作MySQL.mp4
| |
| +—03–任务三：分析URL规则与制定数据提取策略
| | 01–1级页面URL规则分析与URL编码解码.mp4
| | 02–定制数据提取策略–正则表达式.mp4
| | 03–提取1级页面数据.mp4
| | 04–提取2级页面数据.mp4
| |
| +—04–任务四：爬虫引擎开发
| | 01–数据保存方式与MongoDB的使用.mp4
| | 02–Requests版本的采集引擎开发[3].mp4
| | 03–分析代码缺陷与提出解决思路.mp4
| | 04–Scrapy项目原理与入门案例.mp4
| | 05–使用Scrapy开发数据采集爬虫(上）.mp4
| | 06–使用Scrapy开发数据采集爬虫(下).mp4
| |
| \—05–python项目直播回放
| 数分8期Python 第三次直播.mp4
|
+—06、第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
| +—1 统计学基本原理：描述统计、总体推断
| | +—任务一：描述统计
| | | 统计学基本概念：中位数和众数.mp4
| | | 统计学基本概念：变量测量尺度.mp4
| | | 统计学基本概念：平均值.mp4
| | | 统计学基本概念：极差和标准差.mp4
| | | 统计学的本质和目的.mp4
| | |
| | +—任务三：抽样方法
| | | 1 抽样的概念和意义.mp4
| | | 2 抽样误差和非抽样误差.mp4
| | | 3 抽样过程及相关概念.mp4
| | | 4 抽样样式与非概率抽样.mp4
| | | 5 简单随机抽样和系统抽样.mp4
| | | 6 PPS抽样.mp4
| | | 7 分层抽样.mp4
| | | 8 区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4
| | |
| | +—任务二：总体推断
| | | 1 统计推断理论简介.mp4
| | | 2 大数定律和中心极限定理.mp4
| | | 3 抽样误差与标准误.mp4
| | | 4 t分布.mp4
| | | 5 参数估计.mp4
| | | 6 假设检验.mp4
| | |
| | +—任务五：t检验、方差检验
| | | 1 t检验基本介绍.mp4
| | | 2 单样本检验.mp4
| | | 3 独立样本检验.mp4
| | | 4 配对样本检验.mp4
| | | 5 t检验的SPSS软件操作.mp4
| | | 6 方差检验两种主要场景.mp4
| | | 7 方差检验常用术语.mp4
| | | 8 方差检验两种主要案例讲解.mp4
| | | 9 方差检验的SPSS软件操作.mp4
| | |
| | \—任务四：卡方检验
| | 1 非参数检验基本介绍.mp4
| | 10 交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4
| | 11 交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作.mp4
| | 2 卡方检验.mp4
| | 3 二项式检验.mp4
| | 4 KS检验.mp4
| | 5 游程检验.mp4
| | 6 独立样本和配对样本检验.mp4
| | 7 卡方检验的SPSS软件操作.mp4
| | 8 二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4
| | 9 游程检验的SPSS软件操作.mp4
| |
| +—2 统计学分析方法
| | +—任务一：多变量分析方法选择
| | | 无监督分析方法的选择l..mp4
| | |
| | +—任务三：回归分析
| | | 1 回归分析简介.mp4
| | | 2 回归方法选择.mp4
| | | 3 回归分析过程.mp4
| | | 4 回归分析前的SPSS操作.mp4
| | | 5 虚拟变量转换的SPSS操作.mp4
| | | 6 线性回归的SPSS操作.mp4
| | | 7 非线性回归简介.mp4
| | | 8 曲线估计和非线性回归实操.mp4
| | |
| | +—任务二 相关分析
| | | 相关分析的SPSS软件操作.mp4
| | | 相关分析简介及分类.mp4
| | |
| | +—任务五：logistic回归
| | | 1 Logistic回归的应用场景.mp4
| | | 2 Logistic回归的原理.mp4
| | | 3 二元Logistic回归.mp4
| | | 4 多元Logistic回归.mp4
| | | 5 有序Logistic回归.mp4
| | |
| | +—任务六：时间序列分析
| | | 1 时间序列分析背景及特点.mp4
| | | 2 时间序列分析的原理.mp4
| | | 3 ARIMA模型.mp4
| | | 4 自相关性和序列图.mp4
| | | 5 频谱分析.mp4
| | | 6 普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4
| | | 7 因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4
| | |
| | \—任务四：因子分析
| | 1 因子分析的目的和使用场景.mp4
| | 2 因子分析原理和过程.mp4
| | 3 因子旋转的目的.mp4
| | 4 因子的解释和得分计算.mp4
| | 5 因子分析的SPSS操作.mp4
| | 6 基于因子分析法的综合评价案例.mp4
| |
| \—3 统计学分析方法
| +—任务一：案例背景介绍
| | 1.预测方法及模型评估.mp4
| |
| +—任务三：建模软件操作
| | 建模软件操作.mp4
| |
| \—任务二：案例分析过程
| 1.预测方法及模型评估.mp4
| 2.分析过程.mp4
| 3.建模过程及结果.mp4
|
+—07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
| +—第七阶段模块一
| | +—1–任务一：指标体系背景知识
| | | 01–阶段学习目标.mp4
| | | 02–主要内容介绍及指标体系必要性.mp4
| | | 03–指标体系作用.mp4
| | | 04–指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4
| | |
| | +—2–任务二：企业指标体系搭建
| | | 01–在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4
| | | 02–在线教育公司架构.mp4
| | | 03–部门业务流程.mp4
| | | 04–指标体系立项.mp4
| | | 05–确定核心指标.mp4
| | | 06–用户路线梳理及设计指标模型.mp4
| | | 07–完善监控指标模型.mp4
| | | 08–设计指标体系结构图.mp4
| | | 09–确定指标口径.mp4
| | | 10–埋点定义.mp4
| | | 11–埋点类型.mp4
| | | 12–埋点反馈数据.mp4
| | | 13–数据埋点实现.mp4
| | | 14–埋点数据校验与宽表测试.mp4
| | | 15–统计表搭建（1）.mp4
| | | 16–统计表搭建（2）.mp4
| | |
| | +—3–任务三：指标体系搭建实操
| | | 01–总体介绍.mp4
| | | 02–需求拆解与Celery原理.mp4
| | | 03–Celery环境搭建与入门案例.mp4
| | | 04–Crontab时间任务配置.mp4
| | | 05–PyMySQL的增删改查.mp4
| | | 06–巧妙整合SQL语句.mp4
| | | 07–数据接口项目背景.mp4
| | | 08–SQL语句编写.mp4
| | | 09–通过Pandas运行SQL语句.mp4
| | | 10–日报和周报接口代码开发.mp4
| | | 11–PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4
| | | 12–静态资源配置与整合HTML.mp4
| | | 13–路由和视图.mp4
| | | 14–整合前端与数据接口.mp4
| | |
| | +—4–任务四：教育运营专项分析
| | | 01–业务问题常用解决思路.mp4
| | | 02–目标确认与拆解.mp4
| | | 03–教育专项问题解决思路（1）.mp4
| | | 04–教育专项问题解决思路（2）.mp4
| | | 05–运营活动效果分析.mp4
| | | 06–异常数据分析.mp4
| | | 07–异常问题解决及项目回顾.mp4
| | |
| | \—5–模块一直播回放
| | 数分8期阶段七模块一直播.mp4
| |
| +—第七阶段模块三
| | \—毕业设计
| | 毕业设计及答辩说明.mp4
| |
| \—第七阶段模块二
| +—1–任务一： 认识ABTest
| | 01–模块介绍.mp4
| | 02–认识ABTest.mp4
| | 03–学习ABTest的必要性.mp4
| | 04–学习ABTest的收获.mp4
| |
| +—2–任务二： 企业ABTest业务流程
| | 01–会假设检验就够了吗.mp4
| | 02–从假设检验到ABTest.mp4
| | 03–假设检验关键步骤.mp4
| | 04–计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4
| | 05–假设检验补充资料.mp4
| | 06–学习企业的ABTest的关键流程.mp4
| | 07–原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4
| | 08–检验策略与实验结果分析.mp4
| |
| +—3–任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
| | 01–电商平台中小企业流量扶持问题.mp4
| | 02–设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4
| |
| +—4–任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
| | 01–利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4
| | 02–Python 样本量计算.mp4
| | 03–ABTest 结果计算.mp4
| | 04–总结与拓展.mp4
| |
| \—5–模块二直播回放
| 数分8期阶段七模块二直播.mp4
|
+—08、第八阶段 数据挖掘算法与实战
| +—第八阶段模块一
| | +—1–任务一： KNN算法
| | | 01–前言：机器学习理论基础.mp4
| | | 02–算法原理与实现步骤.mp4
| | | 03–算法优缺点及算法变种.mp4
| | | 04–python实现.mp4
| | | 05–python实现总结及可视化.mp4
| | | 06–使用sklearn实现.mp4
| | | 07–划分训练集与测试集.mp4
| | | 08–绘制学习曲线.mp4
| | | 09–交叉验证.mp4
| | | 10–带交叉验证的学习曲线.mp4
| | | 11–归一化.mp4
| | | 12–距离的惩罚.mp4
| | |
| | +—2–任务二： 决策树
| | | 01–算法概述.mp4
| | | 02–特征选择-信息熵.mp4
| | | 03–特征选择-信息增益.mp4
| | | 04–划分数据集.mp4
| | | 05–决策树生成(算法解析).mp4
| | | 06–拟合度优化(CART算法).mp4
| | | 07–使用sklearn生成决策树.mp4
| | | 08–探索决策树属性(pdf生成).mp4
| | | 09–防止过拟合(剪枝参数).mp4
| | | 10–分类模型评估指标(class_weight).mp4
| | | 11–分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4
| | |
| | +—3–任务三： 线性回归
| | | 01–基础原理(python实现).mp4
| | | 02–房价预测(sklearn实现).mp4
| | | 03–模型评估(sklearn实现).mp4
| | | 04–拟合图像(sklearn实现).mp4
| | | 05–多重共线性(sklearn实现).mp4
| | |
| | \—4–任务四： 逻辑回归
| | 01–基础原理.mp4
| | 02–sklearn实现.mp4
| | 03–绘制学习曲线2.mp4
| | 04–利用网格搜索确定最优参数.mp4
| |
| +—第八阶段模块三
| | +—1–任务一： 金融保险用户分类综合项目
| | | 01–业务背景.mp4
| | | 02–项目分析流程（1）.mp4
| | | 03–项目分析流程（2）.mp4
| | | 04–数据清洗-处理异常字段[2].mp4
| | | 05–探索数据-用户基本信息.mp4
| | | 06–探索数据-家庭成员信息.mp4
| | | 07–探索数据-疾病相关信息.mp4
| | | 08–探索数据-投资与生活信息.mp4
| | | 09–探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4
| | | 10–数据清洗-填充缺失值.mp4
| | | 11–特征工程-01转码.mp4
| | | 12–特征工程-哑变量转码.mp4
| | | 13–特征工程-转码总结.mp4
| | | 14–数据建模.mp4
| | | 15–模型优化&输出规则.mp4
| | |
| | +—2–任务二： 电商文本挖掘综合项目
| | | 01–业务背景1.mp4
| | | 02–项目背景及数据说明.mp4
| | | 03–整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4
| | | 04–整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4
| | | 05–整体市场分析-市场集中度描述.mp4
| | | 06–市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4
| | | 07–市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4
| | | 08–市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4
| | | 09–市场机会点分析-结论.mp4
| | | 10–竞争分析-品类分布.mp4
| | | 11–竞争分析-产品结构分析（1）.mp4
| | | 12–竞争分析-产品结构分析（2）.mp4
| | | 13–竞争分析-产品结构分析（3）.mp4
| | | 14–竞争分析-流量结构分析（1）.mp4
| | | 15–竞争分析-流量结构分析（2）.mp4
| | | 16–竞争分析-舆情分析.mp4
| | | 17–总结.mp4
| | |
| | \—3–模块三作业
| | 数分8期阶段8模块三直播.mp4
| |
| \—第八阶段模块二
| +—任务一： K-Means
| | 01–基础原理-拉勾教育.mp4
| | 02–簇内平方和的定义-拉勾教育.mp4
| | 03–python实现-拉勾教育.mp4
| | 04–sklearn实现-拉勾教育.mp4
| | 05–模型评估指标轮廓系数-拉勾教育.mp4
| | 06–其他参数与总结-拉勾教育.mp4
| |
| \—第八阶段模块二作业
| 数分8期阶段八算法直播.mp4
|
+—09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
| +—第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
| | +—01–任务一：电商B2C模式介绍
| | | 01–阶段介绍.mp4
| | | 02–电商主要业务模式.mp4
| | | 03–商家数据分析师日常（1）.mp4
| | | 04–商家数据分析师日常（2）.mp4
| | | 05–商家数据分析师日常（3）[2].mp4
| | | 06–平台数据分析师日常.mp4
| | |
| | +—02–任务二：数据挖掘流程
| | | 01–知识图谱-数据预处理.mp4
| | | 02–知识图谱-特征工程.mp4
| | | 03–知识图谱-模型筛选.mp4
| | | 04–知识图谱-模型评估.mp4
| | | 05–数据挖掘六大步骤（1）.mp4
| | | 06–数据挖掘六大步骤（2）.mp4
| | | 07–数据挖掘六大步骤（3）.mp4
| | | 08–数据挖掘六大步骤（4）.mp4
| | |
| | +—03–任务三：新用户复购预测实战
| | | 01–商业理解.mp4
| | | 02–理解数据.mp4
| | | 03–准备数据-用户特征.mp4
| | | 04–准备数据-商铺特征.mp4
| | | 05–准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4
| | | 06–准备数据-比值.mp4
| | | 07–建模及调优（1）.mp4
| | | 08–建模及调优（2）.mp4
| | |
| | \—04–阶段九模块一作业
| | 数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4
| |
| \—第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
| +—01–任务一：如何写好一份数据分析报告
| | 01–模块介绍.mp4
| | 02–数据分析报告怕出现什么问题.mp4
| | 03–为什么数据分析师需要写报告.mp4
| | 04–数据报告的写作流程.mp4
| | 05–界定问题.mp4
| | 06–分析问题的原因.mp4
| | 07–提出假设.mp4
| | 08–常见规则结构.mp4
| | 09–问题的状态.mp4
| | 10–从问题状态到分析大纲.mp4
| | 11–寻找解决方案.mp4
| | 12–检查解决方案的缺陷.mp4
| | 13–数据分析报告设计.mp4
| | 14–论点的安排.mp4
| | 15–数据论据的设计.mp4
| | 16–怎样能跳出数羊的怪圈.mp4
| | 17–教育机构案例应用.mp4
| | 18–电商企业ABTest报告.mp4
| | 19–日常工作报告-核心指标与用户指标.mp4
| | 20–日常工作报告-创作者与平台指标.mp4
| |
| +—02–任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析
| | 01–在线旅游业务模式.mp4
| | 02–旅游企业问题确认与拆解.mp4
| | 03–房态问题解决思路.mp4
| | 04–房态问题报告设计.mp4
| | 05–房态问题报告书写.mp4
| | 06–房态预测模型搭建（1）.mp4
| | 07–房态预测模型搭建（2）.mp4
| | 08–房态预测模型搭建（3）.mp4
| |
| +—03–任务三：在线旅游公司—竞对分析报告
| | 01–行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4
| | 02–商旅管理行业分析报告解读.mp4
| | 03–商旅管理行业报告框架分析.mp4
| | 04–竞对分析报告写作.mp4
| | 05–日常写作练习.mp4
| |
| \—04–模块二作业 直播
| 数据分析8期阶段九模块二的直播回放.mp4
|
\—10、第十阶段 就业指导 简历指导
就业直播③.mp4
简历面试直播.mp4
结业典礼.mp4
面试题直播①.mp4
下载地址：
感谢您的来访，获取更多精彩文章请收藏本站。
