本课程是一套专为冲击大厂技术面试而设计的“算法与数据结构”深度特训营。课程摒弃了零散的知识点讲解，以“夯实基础、掌握模板、攻克难点”为主线，系统性地串联起从计算机基础、核心数据结构、经典排序算法，到前缀和、并查集、高精度等专项算法，并深入图论与动态规划两大核心难点。课程不仅提供清晰的思路剖析，更提供Java、C++、Python多语言的代码实现与测试，帮助学员构建完整的算法知识体系，掌握解决复杂问题的通用方法，最终在技术面试中脱颖而出。
核心学习路径
1. 计算机基础与算法入门
算法与复杂度：理解算法的本质，掌握时间复杂度与空间复杂度的分析方法，为评估算法性能打下基础。
位运算：深入探索二进制、八进制、十六进制的转换，掌握与、或、异或、取反等位运算符，并理解原码、反码、补码的核心思想及其在计算机中的应用。
递归思想：学习递归的定义、三要素与两套通用模板，通过斐波那契数列、爬楼梯、全排列等经典问题，彻底掌握递归与回溯的编程技巧。
2. 核心数据结构与经典排序
线性数据结构：系统学习数组、链表（单向/双向）、栈（含单调栈）、队列（含单调队列）的定义、基本操作与代码实现，并掌握其在解决特定问题（如滑动窗口、接雨水）中的应用。
树形数据结构：深入理解二叉树、N叉树、Trie树（字典树）的结构与性质，熟练掌握前、中、后序及层序、垂序等多种遍历方式的递归与迭代实现。
哈希表：学习哈希表的定义、散列函数设计以及处理哈希冲突的常用方法，并动手实现HashSet与HashMap。
十大经典排序：全面剖析冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速、堆、计数、桶、基数等十大排序算法的思路、代码实现、稳定性及时间/空间复杂度。
3. 专项算法与技巧
二分查找：掌握二分查找的本质与两个核心模板，并学习其在求解平方根等面试题中的灵活应用。
前缀和与差分：系统学习一维与二维前缀和、差分的定义与实现模板，掌握其在高效处理区间求和与区间修改问题中的强大能力。
并查集：理解并查集的作用，学习其初始化、查找（含路径压缩优化）、合并等核心操作，解决集合合并与查询问题。
高精度算法：学习如何使用数组模拟大数的加、减、乘、除运算，解决超出基本数据类型范围的计算问题。
4. 图论算法
图论基础：学习图的定义、分类（有向/无向、连通/强连通），掌握邻接表与邻接矩阵两种存储方式。
拓扑排序：理解拓扑排序的概念，学习基于BFS和DFS的实现方法，并解决课程表等依赖关系问题。
最短路径算法：深入掌握单源最短路径的Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA算法，以及多源最短路径的Floyd算法，理解其适用场景与优劣。
最小生成树：学习Prim算法，解决在加权连通图中寻找最小生成树的问题。
5. 动态规划
动态规划基础：理解动态规划的基本思想，通过01背包、完全背包、多重背包、分组背包等经典问题，掌握状态定义、状态转移方程推导及空间优化技巧。
动态规划进阶：学习线性动态规划（如数字三角形）、区间动态规划（如石子合并）以及数位统计动态规划等高级题型，提升解决复杂动态规划问题的能力。
课程目录：
大厂算法特训班
+—10、动态规划提高
| 10：动态规划_数位统计动态规划_计数问题讲解_ev.mp4
| 11：动态规划_数位统计动态规划_思路讲解_ev.mp4
| 12：动态规划_数位统计动态规划_思路讲解2_ev.mp4
| 13：动态规划_数位动态规划_代码实现1（Java）_ev.mp4
| 14：动态规划_数位统计动态规划_代码实现2（Java）_ev.mp4
| 15：动态规划_数位统计动态规划_测试和debug（Java）_ev.mp4
| 1：动态规划_线性动态规划_经典例子_数字三角形问题_ev.mp4
| 2：动态规划_线性动态规划_经典例题讲解_思路_ev.mp4
| 3：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码实现（Java）_ev.mp4
| 4：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码的补充（Java）_ev.mp4
| 5：动态规划_线性动态规划_数字三角形代码测试（Java）_ev.mp4
| 6：动态规划_区间动态规划_基本定义_ev.mp4
| 7：动态规划_区间动态规划_经典例题石子合并讲解_ev.mp4
| 8：动态规划_区间动态规划_石子合并问题思路总结_ev.mp4
| 9：动态规划_区间动态规划_石子合并_代码实现（Java）_ev.mp4
|
+—1、计算机基础知识
| 10：计算机基础知识_相关面试题_顺时针打印矩阵_代码_ev.mp4
| 11：计算机基础知识_位运算的定义和常见的进制_ev.mp4
| 12：计算机基础知识_二进制与十进制_ev.mp4
| 13：计算机基础知识_二进制数和十进制数的互相转化_ev.mp4
| 14：计算机基础知识_通用的进制转换_ev.mp4
| 15：计算机基础知识_八进制及其转换_ev.mp4
| 16：计算机基础知识_十六进制及其转换_ev.mp4
| 17：位运算_位运算符和与运算_ev.mp4
| 18：位运算_或运算_ev.mp4
| 19：位运算_异或运算和取反运算_ev.mp4
| 1：算法的本质和为什么要学习算法_ev.mp4
| 20：位运算_原码_ev.mp4
| 21：位运算_反码_ev.mp4
| 22：补码及其求法_ev.mp4
| 23：位运算_补码的思想_ev.mp4
| 24：位运算_模和同余的概念_ev.mp4
| 25：位运算_补码的例子和定义_ev.mp4
| 26：位运算_补码溢出问题及其解决方法_ev.mp4
| 27：位运算_位运算的简单应用1_ev.mp4
| 28：位运算_位运算的简单应用2_ev.mp4
| 29：位运算_相关面试题_思路_ev.mp4
| 2：算法基础知识_计算机中的一维坐标系和二维坐标系_ev.mp4
| 30：位运算_相关面试题_代码_ev.mp4
| 3：计算机基础知识_四方向向量和八方向向量_ev.mp4
| 4：计算机基础知识_算法复杂度的定义_ev.mp4
| 5：计算机基础知识_什么是时间复杂度的频度_ev.mp4
| 6：计算机基础知识_时间复杂度的定义_ev.mp4
| 7：计算机基础知识_时间复杂度_真题讲解_ev.mp4
| 8：计算机基础知识_空间复杂度_ev.mp4
| 9：计算机基础知识_相关面试题_顺时针打印矩阵_思路_ev.mp4
|
+—2、数据结构
| 100：树形数据结构_二叉树的基本形态_ev.mp4
| 101：树形数据结构_二叉树的性质_ev.mp4
| 102：树形数据结构_树的遍历定义_ev.mp4
| 103：树形数据结构_树的深度优先搜索定义_ev.mp4
| 104：树形数据结构_树的宽度优先搜索定义_ev.mp4
| 105：树形数据结构_二叉树的前序遍历递归思路_ev.mp4
| 106：树型数据结构_二叉树的前序遍历递归代码_ev.mp4
| 107：树型数据结构_二叉树的前序遍历迭代思路_ev.mp4
| 108：树型数据结构_二叉树的前序遍历_迭代模拟过程_ev.mp4
| 109：树形数据结构_二叉树的前序遍历迭代代码_ev.mp4
| 10：递归_爬楼梯问题_思路_ev.mp4
| 110：树形数据结构_二叉树的前中后序遍历时间复杂度和空间复杂度分析_ev.mp4
| 111：树形数据结构_二叉树的中序遍历递归版_ev.mp4
| 112：树形数据结构_二叉树的中序遍历模拟_ev.mp4
| 113：树型数据结构_二叉树的中序遍历迭代代码java_ev.mp4
| 114：树形数据结构_二叉树的后序遍历_递归版java_ev.mp4
| 115：树型数据结构_二叉树的后序遍历_迭代思路_ev.mp4
| 116：树型数据结构_二叉树的后序遍历_迭代代码_ev.mp4
| 117：树形数据结构_二叉树的层序遍历介绍_ev.mp4
| 118：树形数据结构_二叉树的层序遍历思路_ev.mp4
| 119：树形数据结构_二叉树的层序遍历代码java_ev.mp4
| 11：递归_爬楼梯问题_实现_ev.mp4
| 120：树型数据结构_二叉树的垂序遍历介绍_ev.mp4
| 121：树型数据结构_二叉树的垂序遍历思路_ev.mp4
| 122：树型数据结构_二叉树的垂序遍历代码java_ev.mp4
| 123：树型数据结构_N叉树的遍历特点_ev.mp4
| 124：树形数据结构_N叉树的前序遍历介绍_ev.mp4
| 125：树形数据结构_N叉树的前序遍历_递归代码java_ev.mp4
| 126：树形数据结构_N叉树的前序遍历迭代思路_ev.mp4
| 127：树形数据结构_N叉树的前序遍历迭代代码_ev.mp4
| 128：树形数据结构_N叉树的后序遍历思路_ev.mp4
| 129：树形数据结构_N叉树的后序遍历_递归代码java_ev.mp4
| 12：递归_全排列问题_思路_ev.mp4
| 130：树形数据结构_N叉树的后序遍历_迭代代码java_ev.mp4
| 131：树形数据结构_N叉树的层序遍历思路_ev.mp4
| 132：树型数据结构_N叉树的层序遍历代码java_ev.mp4
| 133：树型数据结构_Trie树的定义_ev.mp4
| 134：树形数据结构_Trie的代码实现java_ev.mp4
| 135：树的介绍_ev.mp4
| 136：树的定义_ev.mp4
| 137：树的递归定义_ev.mp4
| 138：树的学术名词_ev.mp4
| 139：树的种类_ev.mp4
| 13：递归_全排列_代码_ev.mp4
| 140：二叉树的遍历_定义_ev.mp4
| 141：二叉树的前序遍历_递归_思路 + 代码（python）_ev.mp4
| 142：二叉树的中序遍历_递归_思路 + 代码（python）_ev.mp4
| 143：二叉树的后序遍历_递归_思路 + 代码（python）_ev.mp4
| 144：二叉树前序遍历_迭代_代码（python）_ev.mp4
| 145：二叉树的中序遍历_迭代_思路_ev.mp4
| 146：二叉树的中序遍历_迭代_代码（python）_ev.mp4
| 147：二叉树的后续遍历_迭代_思路_代码（python）_ev.mp4
| 148：二叉树的层序遍历_思路_ev.mp4
| 149：二叉树的层序遍历_代码（python）_ev.mp4
| 14：递归_有重复数字的全排列_思路_ev.mp4
| 150：二叉树遍历的空间复杂度纠正_ev.mp4
| 151：哈希表_定义_ev.mp4
| 152：哈希表_基本概念_ev.mp4
| 153：哈希表_散列函数_ev.mp4
| 154：哈希表_处理哈希冲突常用方法_ev.mp4
| 155：哈希表_实现hashset思路_ev.mp4
| 156：哈希表_hashset实现_ev.mp4
| 157：哈希表_hashmap_思路_ev.mp4
| 158：哈希表_hashmap_实现_ev.mp4
| 15：递归_有重复数字的全排列_代码_ev.mp4
| 16：数据结构_二分的本质_ev.mp4
| 17：数据结构_二分模板的讲解_ev.mp4
| 18：数据结构_二分的相关问题_求x的平方根思路_ev.mp4
| 19：数据结构_二分的相关问题_求x的平方根代码Java_ev.mp4
| 1：递归的定义和应用条件_ev.mp4
| 20：数据结构_var的使用和数组_ev.mp4
| 21：整数二分_二分定义和模板_ev.mp4
| 22：整数二分_二分的本质_ev.mp4
| 23：整数二分_二分的第二个模板_ev.mp4
| 24：整数二分_为什么第二个模板要加1_ev.mp4
| 25：整数二分_二分的第一个模板_ev.mp4
| 26：整数二分_面试题_求一个数的平方根_思路_ev.mp4
| 27：整数二分_面试题_求一个数的平方根_代码实现_ev.mp4
| 28：整数二分_为什么这道题不能用第一个模板_ev.mp4
| 29：数据结构_链表_动态链表的定义_ev.mp4
| 2：递归思想的内涵（重要！）_ev.mp4
| 30：数据结构_链表_单向链表_结构体的实现_ev.mp4
| 31：数据结构_链表_单向链表_结构体的实现C++_ev.mp4
| 32：数据结构_链表_单向链表_获取链表中某个节点的值_ev.mp4
| 33：数据结构_链表_单向链表_在链表的头结点前添加节点_ev.mp4
| 34：数据结构_链表_单向链表_在链表的尾节点后添加节点_ev.mp4
| 35：数据结构_链表_单向链表_在链表的第index个节点前添加元素_ev.mp4
| 36：数据结构_链表_单向链表_删除链表的第index个节点_ev.mp4
| 37：数据结构_链表_单向链表_单向链表的实现_ev.mp4
| 38：数据结构_链表_双向链表_双链表的思想_ev.mp4
| 39：数据结构_链表_双向链表_双链表获取某个节点的元素_ev.mp4
| 3：数学归纳法理解递归_ev.mp4
| 40：数据结构_链表_双向链表_在链表的头节点前添加节点_ev.mp4
| 41：数据结构_链表_双向链表_在链表的尾节点后添加节点_ev.mp4
| 42：数据结构_链表_双向链表_在第index节点前添加节点_ev.mp4
| 43：数据结构_链表_双向链表_删除第index个节点_ev.mp4
| 44：数据结构_链表_双向链表_双链表的实现_ev.mp4
| 45：数据结构的定义_ev.mp4
| 46：链表_动态链表的定义_动态链表和静态链表的区别_ev.mp4
| 47：链表_单链表_单链表的定义和基本操作_ev.mp4
| 48：链表_单链表_初始化单链表_ev.mp4
| 49：链表_单链表_获取单链表中第index个节点_ev.mp4
| 4：递归的三个要素_ev.mp4
| 50：链表_单链表_在第index个节点前添加节点_ev.mp4
| 51：链表_单链表_删除第index个节点_ev.mp4
| 52：链表_单链表_实现_ev.mp4
| 53：链表_双链表_双链表的定义_ev.mp4
| 54：链表_双链表_初始化双链表_ev.mp4
| 55：链表_双链表_获取双链表第index个节点_ev.mp4
| 56：链表_双链表_添加节点_ev.mp4
| 57：双链表_删除第index个节点_ev.mp4
| 58：链表_双链表_实现_ev.mp4
| 59：数据结构_栈的定义_ev.mp4
| 5：递归的两套模板_ev.mp4
| 60：数据结构_单调栈的概念_ev.mp4
| 61：数据结构_单调栈案例_接雨水_ev.mp4
| 62：数据结构_单调栈_接雨水的思路_ev.mp4
| 63：数据结构_单调栈_接雨水的代码实现_ev.mp4
| 64：数据结构_队列_队列的定义_ev.mp4
| 65：数据结构_队列_模拟队列_ev.mp4
| 66：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口_ev.mp4
| 67：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口思路_ev.mp4
| 68：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口代码实现_ev.mp4
| 69：数据结构_队列_用栈实现队列思路_ev.mp4
| 6：递归和循环的区别_ev.mp4
| 70：数据结构_用栈实现队列代码实现_ev.mp4
| 71：数据结构_用队列实现栈思路_ev.mp4
| 72：数据结构_用队列实现栈代码_ev.mp4
| 73：栈_栈的定义_ev.mp4
| 74：栈_栈的基本操作_ev.mp4
| 75：栈_实现_ev.mp4
| 76：队列_队列的定义和基本操作_ev.mp4
| 77：队列_实现_ev.mp4
| 78：双端队列_定义_ev.mp4
| 79：双端队列_实现_ev.mp4
| 7：递归打印1-100_ev.mp4
| 80：树的介绍_ev.mp4
| 81：树的定义_ev.mp4
| 82：树的递归定义_ev.mp4
| 83：树的学术名词_ev.mp4
| 84：树的种类_ev.mp4
| 85：二叉树的遍历_定义_ev.mp4
| 86：二叉树的前序遍历_递归_思路 + 代码（C++）_ev.mp4
| 87：二叉树的中序遍历_递归_思路 + 代码（C++）_ev.mp4
| 88：二叉树的后序遍历_递归_思路 + 代码（C++）_ev.mp4
| 89：二叉树前序遍历_迭代思路_ev.mp4
| 8：递归累加1-100_ev.mp4
| 90：二叉树的前序遍历_迭代版本的模拟过程_ev.mp4
| 91：二叉树前序遍历_迭代_代码（C++）_ev.mp4
| 92：二叉树的中序遍历_迭代_思路_ev.mp4
| 93：二叉树的中序遍历_迭代_代码（C++）_ev.mp4
| 94：二叉树的后续遍历_迭代_思路_代码（C++）_ev.mp4
| 95：二叉树遍历的空间复杂度纠正_ev.mp4
| 96：树形数据结构_树的定义_ev.mp4
| 97：树形数据结构_树的递归定义和名词_ev.mp4
| 98：树形数据结构_树的种类_ev.mp4
| 99：树形数据结构_ev.mp4
| 9：递归_求斐波那契数列的第n项_ev.mp4
|
+—3、排序算法
| 10：桶排序_思路_ev.mp4
| 11：桶排序代码_实现（C++）_ev.mp4
| 12：基数排序_思路_ev.mp4
| 13：基数排序_实现（C++）_ev.mp4
| 14：快速排序_思路_ev.mp4
| 15：快速排序_实现（C++）_ev.mp4
| 16：归并排序_思路_ev.mp4
| 17：归并排序_实现（C++）_ev.mp4
| 18：堆排序_什么是数据结构堆_ev.mp4
| 19：堆排序_堆的基本知识和操作初识_ev.mp4
| 1：介绍十大经典排序算法_ev.mp4
| 20：堆排序_堆的核心操作_down操作和up操作_实现步骤_ev.mp4
| 21：堆排序_堆的其余操作_实现步骤_ev.mp4
| 22：堆排序_堆排序的思路和用到的操作_ev.mp4
| 23：堆排序_实现（C++）_ev.mp4
| 24：基础算法大纲_ev.mp4
| 25：排序算法_什么是排序算法_ev.mp4
| 26：排序算法_算法的稳定性是什么_ev.mp4
| 27：排序算法_排序稳定性的好处_ev.mp4
| 28：排序算法_各排序的稳定性和时间空间复杂度_ev.mp4
| 29：排序算法_快速排序思路_ev.mp4
| 2：排序的定义_ev.mp4
| 30：排序算法_快速排序代码实现（Java）_ev.mp4
| 31：排序算法_快速排序代码的一点补充（Java）_ev.mp4
| 32：排序算法_快速排序稳定性分析_ev.mp4
| 33：排序算法_归并排序定义_ev.mp4
| 34：排序算法_归并排序的思路_ev.mp4
| 35：排序算法_归并排序代码实现（Java）_ev.mp4
| 36：排序算法_归并排序稳定性分析_ev.mp4
| 37：排序算法_堆排序是什么_ev.mp4
| 38：排序算法_堆的定义和小根堆的定义_ev.mp4
| 39：排序算法_小根堆的下移操作（down操作）_ev.mp4
| 3：十大排序的分类和排序算法的稳定性_ev.mp4
| 40：排序算法_小根堆的上移操作（up操作）_ev.mp4
| 41：排序算法_小根堆的五个操作的实现思路_ev.mp4
| 42：排序算法_堆排序的基本思路_ev.mp4
| 43：排序算法_堆排序的建堆方式和时间复杂度证明_ev.mp4
| 44：排序算法_down操作实现思路和时间复杂度分析_ev.mp4
| 45：排序算法_堆排序_堆排序代码实现（java）_ev.mp4
| 46：排序算法_堆排序_稳定性分析_ev.mp4
| 47：介绍十大经典排序算法_ev.mp4
| 48：排序的定义_ev.mp4
| 49：十大排序的分类和排序算法的稳定性_ev.mp4
| 4：冒泡排序的思路_ev.mp4
| 50：冒泡排序的思路_ev.mp4
| 51：冒泡排序_实现（python）_ev.mp4
| 52：选择排序_思路_ev.mp4
| 53：选择排序_实现（python）_ev.mp4
| 54：插入排序_思路_ev.mp4
| 55：插入排序_代码实现（python）_ev.mp4
| 56：希尔排序_思路_ev.mp4
| 57：希尔排序_实现（python）_ev.mp4
| 58：计数排序_思路_ev.mp4
| 59：计数排序_实现（python）_ev.mp4
| 5：冒泡排序_实现（C++）_ev.mp4
| 60：快速排序_思路_ev.mp4
| 61：快速排序_实现（Python）_ev.mp4
| 62：归并排序_思路_ev.mp4
| 63：归并排序_代码（python）_ev.mp4
| 64：堆排序_什么是数据结构堆_ev.mp4
| 65：堆排序_堆的基本知识和操作初识_ev.mp4
| 66：堆排序_堆的核心操作_down操作和up操作_实现步骤_ev.mp4
| 67：堆排序_堆的其余操作_实现步骤_ev.mp4
| 68：堆排序_堆排序的思路和用到的操作_ev.mp4
| 69：堆排序_实现（python）_ev.mp4
| 6：选择排序_思路_ev.mp4
| 7：选择排序_实现（C++）_ev.mp4
| 8：插入排序_思路_ev.mp4
| 9：插入排序_代码实现（C++）_ev.mp4
|
+—4、前缀和与差分
| 10：前缀和算法_二位前缀和_代码测试（C++）_ev.mp4
| 11：前缀和算法_二维前缀和_实时效果反馈和总结_ev.mp4
| 12：讲算法前的一些话（一定要听）_ev.mp4
| 13：前缀和算法_一维前缀和的定义和实现思路_ev.mp4
| 14：前缀和算法_一维前缀和模板（Java）_ev.mp4
| 15：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组思路_ev.mp4
| 16：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组代码（Java）_ev.mp4
| 17：前缀和算法_二位前缀和如何求子区间的和_ev.mp4
| 18：前缀和算法_二维前缀和求前缀和数组_ev.mp4
| 19：前缀和算法_二位前缀和模板问题代码（Java）_ev.mp4
| 1：讲算法前的一些话（一定要听）_ev.mp4
| 20：前缀和算法_二维前缀和_实时效果反馈和总结_ev.mp4
| 21：差分算法_一维差分_一维差分的定义_ev.mp4
| 22：差分算法_一维差分_一维差分的实现_思路_ev.mp4
| 23：差分算法_差分模板实现（C++）_ev.mp4
| 24：差分算法_差分代码测试（C++）_ev.mp4
| 25：差分算法_二维差分的定义_ev.mp4
| 26：差分算法_二维差分的核心操作思路_ev.mp4
| 27：差分算法_构造差分数组的新思路和旧思路_ev.mp4
| 28：差分算法_二维差分_差分模板题讲解（C++）_ev.mp4
| 29：差分算法_一维差分_一维差分的定义_ev.mp4
| 2：前缀和算法_一维前缀和的定义和实现思路_ev.mp4
| 30：差分算法_一维差分_一维差分的实现_ev.mp4
| 31：差分算法_一维差分模板问题实现（Java）_ev.mp4
| 32：差分算法_二维差分的定义_ev.mp4
| 33：差分算法_二维差分的核心操作思路_ev.mp4
| 34：差分算法_构造差分数组的新思路和旧思路_ev.mp4
| 35：差分算法_二维差分模板题代码实现（Java）_ev.mp4
| 36：差分算法_二为差分模板题构造差分数组的另一种方法代码实现（Java）_ev.mp4
| 3：前缀和算法_一维前缀和模板_代码实现（C++）_ev.mp4
| 4：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组思路_ev.mp4
| 5：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组代码（C++）_ev.mp4
| 6：前缀和算法_二位前缀和如何求子区间的和_ev.mp4
| 7：前缀和算法_二维前缀和求前缀和数组_ev.mp4
| 8：前缀和算法_二位前缀和模板问题_思路（C++）_ev.mp4
| 9：前缀和算法_二维前缀和_模板题代码实现（C++）_ev.mp4
|
+—5、并查集算法
| 1：并查集算法_什么是并查集和作用_ev.mp4
| 2：并查集算法_为什么暴力合并会导致时间和空间过高_ev.mp4
| 3：并查集算法_并查集的初始化_ev.mp4
| 4：并查集算法_并查集的朴素查找操作_ev.mp4
| 5：并查集算法_并查集的合并操作_ev.mp4
| 6：并查集算法_路径压缩-查找算法的优化_ev.mp4
| 7：并查集算法效果反馈_ev.mp4
| 8：并查集算法题目理解_ev.mp4
| 9：并查集算法_并查集题目代码实现（Java）_ev.mp4
|
+—6、高精度算法（大数加减乘除）
| 10：高精度算法_高精度减法_代码实现2（C++）_ev.mp4
| 11：高精度算法_高精度减法_测试（C++）_ev.mp4
| 12：高精度算法_高精度减法_测试（C++）_ev.mp4
| 13：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路1_ev.mp4
| 14：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2_ev.mp4
| 15：高精度算法_高精度乘法_代码实现（C++）_ev.mp4
| 16：高精度算法_高精度乘法_测试（C++）_ev.mp4
| 17：高精度算法_高精度除法的思路和核心代码公式_ev.mp4
| 18：高精度算法_高精度除法_代码实现（C++）_ev.mp4
| 19：高精度算法_高精度除法_测试（C++）_ev.mp4
| 1：高精度算法（大数算法）_什么是高精度算法_ev.mp4
| 20：高精度算法（大数算法）_什么是高精度算法_ev.mp4
| 21：高精度算法_高精度加法的思路_ev.mp4
| 22：高精度算法_高精度加法课堂反馈_ev.mp4
| 23：高精度算法_高精度加法代码实现（Java）_ev.mp4
| 24：高精度算法_高精度加法原地修改代码实现（仅Java）_ev.mp4
| 25：高精度算法_高精度减法的第一个操作_比较两数大小的思路_ev.mp4
| 26：高精度算法_高精度减法的第二个操作_减法实现和特殊情况_ev.mp4
| 27：高精度算法_高精度减法代码实现（Java）_ev.mp4
| 28：高精度算法_高精度减法原地修改代码实现（仅Java）_ev.mp4
| 29：高精度算法_高精度减法_高精度减法实现小数减大数代码实现（Java）_ev.mp4
| 2：高精度算法_高精度加法的思路_ev.mp4
| 30：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路1_ev.mp4
| 31：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2_ev.mp4
| 32：高精度算法_高精度乘法代码实现（Java）_ev.mp4
| 33：高精度算法_高精度乘法原地修改代码实现（仅Java）_ev.mp4
| 34：高精度算法_高精度除法的思路和核心代码公式_ev.mp4
| 35：高精度算法_高精度除法代码实现（Java）_ev.mp4
| 3：高精度算法_高精度加法课堂反馈_ev.mp4
| 4：高精度算法_高精度加法实现1（C++）_ev.mp4
| 5：高精度算法_高精度加法_代码实现2（C++）_ev.mp4
| 6：高精度加法_大数加法代码测试（C++）_ev.mp4
| 7：高精度算法_高精度减法的第一个操作_比较两数大小的思路_ev.mp4
| 8：高精度算法_高精度减法的第二个操作_减法实现和特殊情况_ev.mp4
| 9：高精度算法_高精度减法_代码实现1（C++）_ev.mp4
|
+—7、图论算法基础
| 10：图论_连通图_连通图的定义_ev.mp4
| 11：图论_连通图_连通分量的定义_ev.mp4
| 12：图论_连通图_强连通图和强连通分量_ev.mp4
| 13：图论_连通图_弱连通图和单项连通图的定义_ev.mp4
| 14：图论_判断图是否是强连通图，弱连通图还是单项连通图思路_ev.mp4
| 15：判断是否是强连通图、弱连通图还是单项连通图的代码_实现_ev.mp4
| 16：图论_生成树_生成树的定义_ev.mp4
| 17：图论_生成树_最小生成树的定义_ev.mp4
| 18：图论_图论概述_ev.mp4
| 19：图论_有向图的定义_ev.mp4
| 1：图论_图论概述.mp4
| 20：图论_邻接表构建有向图思路_ev.mp4
| 21：图论_邻接矩阵构建有向图思路_ev.mp4
| 22：图论_有向图课后反馈_ev.mp4
| 23：图论_无向图的定义_ev.mp4
| 24：图论_邻接表构建无向图思路_ev.mp4
| 25：图论_邻接矩阵构建无向图的思路_ev.mp4
| 26：图论_连通图_连通图的定义_ev.mp4
| 27：图论_连通图_连通分量的定义_ev.mp4
| 28：图论_连通图_强连通图和强连通分量_ev.mp4
| 29：图论_连通图_弱连通图和单项连通图的定义_ev.mp4
| 2：图论_有向图的定义_ev.mp4
| 30：图论_判断图是否是强连通图，弱连通图还是单项连通图思路_ev.mp4
| 31：图论_判断图是否为强连通图，弱连通图，单项连通图代码实现（Java）_ev.mp4
| 32：图论_生成树_生成树的定义_ev.mp4
| 33：图论_生成树_最小生成树的定义_ev.mp4
| 34：图论_拓扑排序_什么是拓扑排序（拓扑序列）_ev.mp4
| 35：图论_拓扑排序_拓扑排序的思路_ev.mp4
| 36：图论_邻接表_邻接表的实现方式_ev.mp4
| 37：图论_数组模拟邻接表（链式前向星）_ev.mp4
| 38：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码实现1（C++）_ev.mp4
| 39：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码实现2（C++）_ev.mp4
| 3：图论_邻接表构建有向图思路_ev.mp4
| 40：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码测试（C++）_ev.mp4
| 41：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表思路讲解_ev.mp4
| 42：图论_拓扑排序_面试题课程表_代码实现（C++）_ev.mp4
| 43：图论_拓扑排序_效果反馈_ev.mp4
| 44：图论_拓扑排序_什么是拓扑排序（拓扑序列）_ev.mp4
| 45：图论_拓扑排序_拓扑排序的思路_ev.mp4
| 46：图论_邻接表_邻接表的实现方式_ev.mp4
| 47：图论_数组模拟邻接表（链式前向星）_ev.mp4
| 48：图论_拓扑排序的代码实现1_用数组模拟邻接表和用数组模拟队列实现（Java）_ev.mp4
| 49：图论_STL，容器模拟邻接表的方式_ev.mp4
| 4：图论_邻接矩阵构建有向图思路_ev.mp4
| 50：图论_拓扑排序_拓扑排序的代码实现2_用容器实现邻接表的方式（Java）_ev.mp4
| 51：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表思路讲解_ev.mp4
| 52：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表代码实现（Java）_ev.mp4
| 53：图论_拓扑排序_效果反馈_ev.mp4
| 5：图论_有向图课后反馈_ev.mp4
| 6：图论_有向图课后反馈_ev.mp4
| 7：图论_无向图的定义_ev.mp4
| 8：图论_邻接表构建无向图思路_ev.mp4
| 9：图论_邻接矩阵构建无向图的思路_ev.mp4
|
+—8、图论算法提高
| 10：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法的变量定义和初始化的操作_ev.mp4
| 11：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_松弛操作的伪代码思路讲解。_ev.mp4
| 12：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法过程_准备工作_ev.mp4
| 13：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_第一轮松弛操作步骤_ev.mp4
| 14：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法过程_第二次松弛操作和最终结果_ev.mp4
| 15：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法找负权回路的过程_ev.mp4
| 16：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_为什么要迭代n – 1次_ev.mp4
| 17：图论_Bellman Ford效果反馈和面试时如何考察Bellman Ford算法_ev.mp4
| 18：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法相关问题_ev.mp4
| 19：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法实现1（Java）_ev.mp4
| 1：图论_单源最短路算法_Dijkstra算法的定义_ev.mp4
| 20：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法实现2（Java）_ev.mp4
| 21：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_代码测试（Java）_ev.mp4
| 22：图论_单源最短路径_SPFA（Shortest Path First Algorithm）_Bellman Ford算法的优化_思路_ev.mp4
| 23：图论_单源最短路径算法_SPFA_BFS更新点的思路_ev.mp4
| 24：图论_单源最短路径算法_SPFA_相关例题_ev.mp4
| 25：图论_单源最短路径算法_SPFA_全局变量的设定（Java）_ev.mp4
| 26：图论_单源最短路径算法_SPFA_邻接表法实现和main输入输出实现（Java）_ev.mp4
| 27：图论_单源最短路径算法_SPFA_SPFA实现（Java）_ev.mp4
| 28：图论_单源最短路径算法_SPFA_算法检测（Java）_ev.mp4
| 29：图论_单源最短路径算法_SPFA求负权回路的思路_ev.mp4
| 2：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法的思路准备过程_ev.mp4
| 30：图论_单源最短路径算法_SPFA求负权回路的思路_ev.mp4
| 31：图论_单源最短路径算法_SPFA判断负权回路代码（Java）_ev.mp4
| 32：图论_单源最短路径算法_SPFA判断负权回路测试（Java）_ev.mp4
| 33：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford树算法和SPF优化后的时间复杂度分析_ev.mp4
| 34：图论_多源最短路径算法_Floyd算法介绍_ev.mp4
| 35：图论_多源最短路径算法_Floyd算法核心代码详解_ev.mp4
| 36：图论_多源最短路径问题_Floyd相关问题_ev.mp4
| 37：图论_多源最短路问题_Floyd问题实现1（Java）_ev.mp4
| 38：图论_多源最短路径问题_Floyd问题实现2（Java）_ev.mp4
| 39：多源最短路问题_Floyd算法测试（Java）_ev.mp4
| 3：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法的思路和步骤_ev.mp4
| 40：图论_最小生成树问题_Prim算法简介_ev.mp4
| 41：图论_最小生成树问题_Prim算法过程_ev.mp4
| 42：图论_最小生成树算法_Prim算法代码思路_ev.mp4
| 43：图论_最小生成树_Prim算法_代码实现1（Java）_ev.mp4
| 44：图论_最小生成树_prim算法实现2（Java）_ev.mp4
| 45：图论_最小生成树_prim算法测试（Java）_ev.mp4
| 4：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法总结_ev.mp4
| 5：图论_单源最短路径算法_Dijkstra模板题讲解和思路_ev.mp4
| 6：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法模板题代码实现1（Java）_ev.mp4
| 7：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法模板题代码实现2（Java）_ev.mp4
| 8：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法的优点_ev.mp4
| 9：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法为什么处理不了负权边的问题的案例_ev.mp4
|
\—9、动态规划基础
10：动态规划_01背包问题_记忆化搜索版本代码实现（不要求掌握）（C++）_ev.mp4
11：动态规划_完全背包问题经典例子讲解_ev.mp4
12：动态规划_完全背包问题例子代码实现（Java）_ev.mp4
13：动态规划_完全背包问题的第一层优化_ev.mp4
14：动态规划_完全背包问题的第二次优化_ev.mp4
15：动态规划_完全背包问题_最终优化版代码实现（Java）_ev.mp4
16：动态规划_完全背包问题_最终代码测试（Java）_ev.mp4
17：动态规划_多重背包问题_多重背包问题例子讲解_ev.mp4
18：动态规划_多重背包问题_朴素版代码实现（Java）_ev.mp4
19：动态规划_多重背包问题_朴素版代码测试（Java）_ev.mp4
1：动态规划_再讲动态规划之前的话（一定要听）_ev.mp4
20：动态规划_多重背包问题_第二个朴素实现方法_死拆为01背包问题_思路讲解_ev.mp4
21：动态规划_多重背包问题_死拆为01背包的代码实现（Java）_ev.mp4
22：动态规划_多重背包问题_死拆为01背包的代码测试（Java）_ev.mp4
23：动态规划_多重背包问题_决策学优化多重背包问题的思路_ev.mp4
24：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码实现（Java）_ev.mp4
25：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码测试（Java）_ev.mp4
26：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码测试（Java）_ev.mp4
27：动态规划_多重背包问题的补充_ev.mp4
28：动态规划_分组背包问题_思路_ev.mp4
29：动态规划_分组背包问题_代码（Java）_ev.mp4
2：动态规划_动态规划的基本定义和认知_ev.mp4
3：动态规划_解决动态规划问题的过程_ev.mp4
4：动态规划_背包问题的介绍_ev.mp4
5：动态规划_01背包问题经典例子思路讲解_ev.mp4
6：动态规划_01背包问题经典例子代码实现（C++）_ev.mp4
7：动态规划_01背包问题优化_二维优化一维的思想_ev.mp4
8：动态规划_01背包问题优化_一维状态枚举的思想和最终的状态方程_ev.mp4
9：动态规划_01背包问题优化_代码实现（C++）_ev.mp4
下载地址：
感谢您的来访，获取更多精彩文章请收藏本站。
