课程是一套专为希望系统掌握 AI 大模型全栈开发能力的开发者与 AI 从业者量身打造的实战课程。课程以”Prompt Engineering→Function Calling & Plugin→AI 编程→LangChain 框架→Semantic Kernel→机器学习基础→Fine-tuning 实战→Stable Diffusion→AI 产品设计与部署”为核心路径，系统性地串联起从大模型提示工程、函数调用与插件开发、主流 AI 编程工具使用，到 LangChain 框架（Python/JS 双端）与 Semantic Kernel 的应用开发，再到机器学习基础理论、ChatGLM2 微调实战、百亿参数大模型训练经验分享，以及 Stable Diffusion 图像生成、AI 产品设计、产品运营与部署交付的完整全栈链路。配合 CodeGeeX 揭秘、大模型时代产品挑战等客座嘉宾分享，助你从技术开发到产品落地全面掌握大模型时代的工程与产品能力。
核心学习路径
1. 课程导论（第1讲）
AI 大模型全栈工程师：了解课程整体架构与学习路线，明确大模型全栈工程师的能力模型与职业方向。
2. Prompt Engineering（第2讲）
提示工程：系统学习 Prompt 设计方法论，掌握结构化提示词编写、上下文管理、输出控制等核心技巧，激发大模型的最佳表现。
3. Function Calling & Plugin（第3讲）
函数调用与插件：学习大模型的 Function Calling 机制，掌握插件开发原理与实现方式，扩展大模型的能力边界。
4. AI 编程（第4讲）
AI 辅助编程：探索 AI 在编程领域的应用实践，掌握利用大模型提升开发效率的方法与工具。
5. 大模型应用开发框架 LangChain（第5-6讲）
LangChain 核心：系统学习 LangChain 框架的核心组件与设计思想（上/下），掌握链式调用、记忆机制、工具集成等关键能力。
6. 客座嘉宾：CodeGeeX 揭秘（第7讲）
CodeGeeX 技术分享：聆听 CodeGeeX 团队的技术分享，了解 AI 编程助手的底层原理与工程实践。
7. LangChain.js 与 LangChain 工具链（第8讲）
JS 端 LangChain：学习 LangChain.js 的使用，掌握 JavaScript 生态下的大模型应用开发。
工具链：深入了解 LangChain 生态中的各类工具与辅助库。
8. Semantic Kernel（第9-10讲）
Semantic Kernel 框架：系统学习微软 Semantic Kernel 的设计原理与开发实践，掌握其在 .NET/Python/Java 多语言生态中的大模型集成方案。
9. 机器学习基础（第11-12讲）
机器学习上：学习机器学习核心概念、监督学习与无监督学习、模型评估等基础理论。
机器学习下：深入学习特征工程、模型选择与优化、深度学习入门等进阶内容。
10. 基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning 实战（第13讲）
微调实战：以 ChatGLM2 为靶模型，完成从数据准备、微调训练到推理部署的完整 Fine-tuning 流程。
11. 客座嘉宾：百亿参数大模型 ChatYuan 训练分享（第14讲）
ChatYuan 实战经验：聆听 ChatYuan 训练团队分享百亿参数大模型的训练经验、技术挑战与解决方案。
12. Fine-tuning 集中答疑（第15讲）
答疑专场：针对 Fine-tuning 实战中的常见问题进行集中解答，巩固微调技术。
13. Stable Diffusion 图像生成实战（第16讲）
AI 绘画实战：学习 Stable Diffusion 的原理与使用，掌握通过 AI 绘画复现人物形象的技术方法。
14. 客座嘉宾：大模型时代的产品新挑战（第17讲）
产品视角：从产品角度探讨大模型时代面临的新挑战与新机遇，拓宽技术人的产品思维。
15. AI 产品部署和交付（第18讲）
部署交付：学习 AI 产品的部署方案与交付流程，掌握从模型到生产环境的工程化落地能力。
16. 做自己的产品经理（第19讲）
产品思维：培养 AI 时代的产品经理思维，学会从用户价值出发定义 AI 产品。
17. 实操训练：产品设计实战（第20讲）
产品实战：通过实操训练完成 AI 产品设计全流程，将理论知识转化为实际产品能力。
18. 产品运营和业务沟通（第21讲）
运营与沟通：学习 AI 产品的运营策略与业务沟通技巧，提升产品落地能力。
19. 设计的灵感来源：AI 绘画（第22讲）
AI 设计：探索 AI 绘画在设计领域的应用，获取 AI 辅助设计灵感。
20. 大模型热点盘点及结课仪式（第23讲）
热点盘点：回顾大模型领域最新热点与技术趋势，展望行业发展方向。
课程亮点
全栈技术覆盖：从 Prompt Engineering 到 LangChain、Semantic Kernel，从机器学习基础到 Fine-tuning 实战，覆盖大模型开发全链路。
多框架并行：同时教授 LangChain（Python/JS）与 Semantic Kernel，覆盖主流大模型应用开发框架。
实战驱动：ChatGLM2 微调实战、Stable Diffusion 图像生成、AI 产品设计实战等项目，将理论落地为工程能力。
行业前沿分享：CodeGeeX 揭秘、ChatYuan 百亿模型训练经验、大模型产品挑战等客座嘉宾分享，带来一线实战经验。
产品思维培养：不仅教技术，还涵盖 AI 产品设计、运营、部署交付，培养”技术+产品”双能力的全栈人才。
配套资料齐全：提供课程目录、代码示例等配套资源，方便课后复习与项目复用。
课程目录：
AI大模型全栈
| 1.简介 – AI 大模型全栈工程师[微].mp4
| 10.大模型应用开发框架LangChain 开干[微].mp4
| 11.机器学习基础-上[微].mp4
| 12.机器学习基础-下[微].mp4
| 13.基于 ChatGLM2的 Fine-tuning实战[微].mp4
| 14.客座嘉宾：我是如何训练百亿参数大模型ChatYuan的[微].mp4
| 15.Fine-tuning 集中答疑[微].mp4
| 16.嘉宾：如何用 Stable Diffusion复现一个妙鸭[微].mp4
| 17.客座嘉宾：大模型时代的产品新挑战[微].mp4
| 18.AI 产品部署和交付[微].mp4
| 19-做自己的产品经理[微].mp4
| 2.Prompt Engineering[微].mp4
| 20-实操训练：产品设计实战[微].mp4
| 21-产品运营和业务沟通[微].mp4
| 22-设计的灵感来源：AI 绘画[微].mp4
| 23-大模型热点盘点及结课仪式[微].mp4
| 3.Function Calling & Plugin[微].mp4
| 4.AI编程[微].mp4
| 5.大模型应用开发框架 LangChain上[微].mp4
| 6.大模型应用开发框架 LangChain下[微].mp4
| 7.客座嘉宾 CodeGeeX 揭秘[微].mp4
| 8.LangChain.js 和 LangChain工具链[微].mp4
| 9.Semantic Kernel[微].mp4
| LangChain.js & Semantic Kernel[微].mp4
| 课程目录.png
|
下载地址：
感谢您的来访，获取更多精彩文章请收藏本站。
