极客-AI 大模型应用开发实战营[完结]-IT技术资源教程免费分享平台

课程是一门面向大模型应用层开发的系统化实战课程，以”从零掌握大模型应用开发全流程”为目标，系统性地覆盖从大模型基础认知、OpenAI API 开发、Embedding 向量化、Prompt 工程最佳实践，到 ChatGPT Plugin 开发、LangChain 框架深度应用、AutoGPT 自主智能体、企业级项目实战（OpenAI-Translator/房产销售机器人），再到大模型应用落地与数据隐私、开源生态与硬件选型、ChatGLM2 国产大模型应用开发的完整应用开发链路。课程共 8 周、每周 2 场直播课，全程项目驱动、代码实战，帮助学员快速建立大模型应用开发的核心能力体系。
核心学习路径
1. 开营导学与前沿认知（第0周）
Meta-Learning：AI 大模型时代的方法论与竞争力：从学习方法论出发，建立大模型时代的知识获取与能力构建策略，配套 AIGC 行业演讲 PPT（营销创新/设计大模型/OSS 能效提升/研发效能/DevOps 加速/LLMFarm 中间层），以及陆奇 ChatGPT 新机遇分享，建立对大模型产业生态的全局视野。
大模型体验课——LLM 原理与 ChatPDF 实现：从 LLM 底层原理出发，动手手写实现一个 ChatPDF 应用，快速建立对大模型应用开发流程的直觉认知。
2. 大模型基础与 GPT 模型家族（第1周）
初探大模型——起源与发展：系统学习大语言模型的发展脉络，从 GPT-1/2/3/4 到 BERT/T5 的技术演进历程，理解 Transformer 架构的核心创新与各代模型的关键突破。
GPT 模型家族与提示学习（Prompt Learning）：深入 GPT 系列模型的技术特点，系统学习提示学习（Prompt Learning）的核心方法论，掌握 In-context Learning、Few-shot/Zero-shot 等提示策略，为后续应用开发打下理论基础。
3. Embedding 与 OpenAI 开发实践（第2周）
Embedding 向量化技术：深入学习文本嵌入（Embedding）的核心原理与应用场景，理解向量表示、语义相似度计算、向量检索等技术，掌握大模型应用中的数据表征基础。
OpenAI 大模型开发与应用实践：系统学习 OpenAI API 的使用方法（Chat Completions/Embeddings/Moderations），掌握 API 调用、参数调优、错误处理等开发核心技能，完成开发环境搭建与第一个大模型应用。
4. 大模型应用最佳实践与项目实战（第3周）
大模型应用最佳实践：总结大模型应用开发中的核心设计模式与最佳实践，包括 Prompt 工程进阶技巧、上下文窗口管理、Token 优化、输出格式控制、流式响应处理等工程化经验。
实战 OpenAI-Translator：动手开发一个基于 OpenAI API 的智能翻译工具，从需求分析到功能实现，完整走通一个大模型应用的开发流程。
5. ChatGPT Plugin 开发与 LangChain 入门（第4周）
ChatGPT Plugin 开发：学习 ChatGPT 插件（Plugin）的开发方法与规范，掌握如何让大模型调用外部工具与 API，扩展大模型的能力边界。
LangChain 框架入门（上）：系统学习 LangChain 大模型应用开发框架的核心概念与组件架构（Models/Prompts/Chains/Memory/Agents/Tools），掌握 LangChain 的基本使用方法。
6. LangChain 框架深度应用（第5周）
LangChain 进阶（中）：深入学习 LangChain 的 Chain 组合、Memory 管理、Agent 决策等高级特性，掌握复杂应用的构建方法。
LangChain 高级（下）：全面掌握 LangChain 的 Tool 集成、自定义 Agent、回调机制（Callbacks）、输出解析器（Output Parsers）等高级组件，具备独立开发复杂大模型应用的能力。
7. LangChain 项目实战（第6周）
实战 LangChain 版 OpenAI-Translator v2：将第3周的 Translator 项目用 LangChain 框架重构，体验框架化开发带来的效率提升与架构优化。
实战 LangChain 版 AutoGPT：基于 LangChain 框架实现 AutoGPT 自主智能体，学习 Agent 自主规划、工具调用、任务分解与执行的完整流程，掌握 AI Agent 的核心设计模式。
8. 企业级项目实战与落地实践（第7周）
实战房产销售机器人 Sales-Consultant：开发一个面向房产销售场景的 AI 咨询机器人，综合运用 LangChain、知识库、对话管理等技术，完成一个完整的企业级大模型应用项目。
大模型应用落地与数据隐私：深入探讨大模型应用在生产环境中的落地策略，包括部署架构、性能优化、成本控制，以及数据隐私保护（敏感数据脱敏/合规要求/本地化部署方案）等企业级核心问题。
9. 开源生态与国产大模型（第8周）
大模型开源生态与硬件选型：系统梳理当前大模型开源生态（LLaMA/ChatGLM/Baichuan/Qwen 等），学习不同场景下的硬件选型策略（GPU 显存/算力需求/推理 vs 训练），为大模型应用的本地化部署提供决策依据。
基于 ChatGLM2 大模型应用开发：使用国产开源大模型 ChatGLM2 进行应用开发实战，掌握不依赖 OpenAI API、基于国产模型的独立应用开发能力，应对数据合规与成本控制的实际需求。
课程亮点
应用开发全链路覆盖：从大模型基础认知到 OpenAI API 开发，从 LangChain 框架到 AutoGPT 智能体，从项目实战到落地部署，8 周系统掌握大模型应用开发全流程。
LangChain 三周深度精讲：上/中/下三周递进式学习 LangChain，从基础组件到高级特性，从简单 Chain 到复杂 Agent，全面掌握大模型应用开发的核心框架。
四大实战项目驱动：OpenAI-Translator（翻译工具）→ LangChain 版 Translator v2（框架重构）→ AutoGPT（自主智能体）→ Sales-Consultant（企业级销售机器人），项目难度逐层递进。
ChatGPT Plugin 开发：系统学习 Plugin 开发规范，掌握让大模型调用外部工具的核心能力，扩展应用的功能边界。
国产大模型实战：ChatGLM2 应用开发专题，掌握不依赖 OpenAI 的独立开发能力，适配国内数据合规与成本控制需求。
落地与隐私专题：专门设置大模型应用落地与数据隐私课程，解决生产环境部署、数据安全、合规要求等企业级核心问题。
前沿视野拓展：开营即配套 AIGC 行业演讲 PPT（营销/设计/OSS/研发效能/DevOps 等方向）与陆奇 ChatGPT 分享，建立产业级认知。
开源生态与硬件选型：系统梳理开源大模型生态与 GPU 硬件选型策略，为本地化部署提供完整决策框架。

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