课程是一门面向大模型时代的全栈工程师系统培养课程，旨在帮助学员从”了解AI”到”驾驭AI”，系统掌握大模型应用开发的核心技术栈与产品化思维，具备独立完成AI应用从方案设计到落地交付的全链路能力。
核心学习路径
1. 大模型基础认知
时代洞察：从宏观视角认识大模型时代的技术变革与产业机遇，建立对AI大模型的全局认知。
技术原理：学习AI大模型的基础原理，理解大模型的工作机制与能力边界。
Prompt Engineering：掌握大模型时代最核心的交互技术——提示词工程，学会高效驱动大模型输出高质量结果。
2. 应用开发核心技术
Function Calling与Plugins：学习大模型开发新范式，掌握函数调用与插件机制，让大模型具备调用外部工具的能力。
AI编程认知：从AI的视角重新理解编程，建立人机协作的新型开发思维。
LangChain框架：系统学习大模型应用开发框架LangChain（含LangChain.js与工具链），掌握链式调用、记忆管理、Agent构建等核心能力。
Semantic Kernel：学习微软推出的AI编排框架Semantic Kernel，拓展多平台大模型应用开发能力。
3. 模型微调与进阶
机器学习基础：系统学习机器学习的核心理论（上下篇），夯实算法基础。
Fine-tuning实战：基于ChatGLM2进行模型微调实操，掌握大模型定制化训练的核心流程，并配套集中答疑环节解决实操难题。
多模态与代码大模型：通过嘉宾分享，了解多模态大模型和代码大模型的训练原理与前沿技术。
4. 实战项目与工程能力
手撕AutoGPT：用LangChain从零实现AutoGPT，深入理解自主智能体的架构设计与实现原理。
项目方案分析与设计：学习AI项目的方案分析、架构设计与技术选型方法，培养工程化思维。
AI绘画：探索AI绘画技术的应用场景与开发实践。
5. 产品化与商业化思维
产品设计：学习AI产品的设计方法论，掌握如何将大模型能力转化为用户价值。
产品运营与业务沟通：掌握AI产品的运营策略与跨部门业务沟通技巧。
抓住产品机遇：深入分析大模型时代的产品机遇与创业方向，培养商业嗅觉与战略眼光。
嘉宾分享：特邀行业嘉宾分享大模型时代的AI产品新挑战与XAgent的原理、技术与应用，拓宽视野。
课程亮点
全栈覆盖，不留盲区：从基础认知到应用开发，从模型微调到产品落地，覆盖AI大模型全栈工程师所需的全部核心技能。
框架实战，即学即用：深度集成LangChain、Semantic Kernel等主流开发框架，配合AutoGPT等实战项目，确保学员具备真正的工程开发能力。
技术+产品双轮驱动：不仅教技术，更教产品思维与商业化能力，培养”能开发、懂产品、会运营”的复合型人才。
嘉宾阵容，前沿视野：特邀行业专家分享多模态大模型、XAgent等前沿技术，帮助学员紧跟技术发展趋势。
配套资源完善：提供Fine-tuning实战代码包与LangChain项目源码，支持学员课后自主练习与复现。
课程目录：
AI大模型全栈
08-fine-tuning.zip
1-简介 – AI 大模型全栈工程师_ev.mp4
10-Semantic Kernel_ev.mp4
11-用 LangChain 手撕 AutoGPT_ev.mp4
12-项目方案分析与设计_ev.mp4
13-机器学习基础（上）_ev.mp4
14-机器学习基础（下）_ev.mp4
15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning_ev.mp4
16-Fine-tuning 集中答疑_ev.mp4
17-客座嘉宾：大模型时代的AI产品新挑战_ev.mp4
19-怎样抓住大模型时代的产品机遇_ev.mp4
2-迈入大模型时代：AI 大模型基础介绍_ev.mp4
20-产品设计_ev_ev.mp4
21-客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用_ev_ev.mp4
22-产品运营和业务沟通_ev_ev.mp4
23-AI 绘画_ev_ev.mp4
3-AI 大模型时代必备技术：Prompt Engineering_ev.mp4
4-大模型开发新范式：Function Calling and Plugins_ev.mp4
5-从AI编程认知AI_ev.mp4
6-大模型应用开发框架 LangChain 上_ev.mp4
7-嘉宾：多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev.mp4
8-大模型应用开发框架 LangChain 下_ev.mp4
9-12.zip
9-LangChain.js 和 LangChain工具链_ev.mp4
AGIClass(0-9).zip
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