课程是一门面向实战的AI大模型开发入门指南，旨在帮助学员系统掌握深度学习与大模型的核心原理，并具备从零开始搭建、训练和调试BERT等经典模型的工程能力。课程从机器学习基础出发，深入剖析Transformer架构，最终通过完整的代码实战，带你打通从理论到应用的全链路，迈出成为AI工程师的关键一步。
核心学习路径
1. 深度学习基础入门
机器学习基本概念：建立对机器学习、模型训练流程、激活函数与损失函数等核心概念的系统性认知。
模型评估体系：学习分类器与评估指标，掌握衡量模型性能的科学方法。
经典模型初探：了解seq2seq等经典模型的基本原理，为理解Transformer架构打下基础。
2. Transformer架构深度剖析
核心流程解析：深入理解Transformer的基本流程，掌握其Encoder-Decoder的整体架构。
Encoder详解：剖析Transformer Encoder的内部结构，理解其如何处理输入序列。
多头注意力机制：重点学习Transformer的核心——多头注意力机制（Multi-Head Attention）的原理与实现。
Decoder详解：学习Transformer Decoder的工作方式，理解其在序列生成任务中的作用。
3. BERT模型与训练优化
BERT模型原理：系统学习BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的预训练模型架构与思想。
训练优化策略：了解深度学习模型的优化策略，提升模型训练效率与效果。
GPU并行训练：学习CUDA与GPU的基本概念，掌握利用GPU进行并行训练的策略，为大规模模型训练做准备。
4. 代码实战与项目落地
代码框架解析：整体介绍项目代码框架，逐行讲解CPU训练代码的实现细节。
BERT代码Debug：通过实战Debug，深入理解BERT代码的实现逻辑与常见问题排查方法。
多GPU训练实战：学习多GPU训练代码的编写与配置，掌握在AutoDL等平台上搭建环境并启动训练的全过程。
智能对话系统：以智能对话系统为例，说明训练结果的应用，并对课程重点进行总结。
课程亮点
理论结合实战：不仅讲解Transformer、BERT等核心理论，更通过完整的代码项目带你动手实践。
全链路打通：覆盖从机器学习基础、模型原理、训练优化到代码实现、环境搭建的完整流程。
聚焦核心架构：深度剖析Transformer这一大模型基石，帮助你理解后续GPT、LLaMA等模型的共同基础。
工程能力培养：通过代码Debug、多GPU训练、AutoDL环境搭建等环节，培养真实的AI项目开发能力。
课程目录：
AI大模型实战
+—01 第一课
| 01_机器学习基本概念_ev.mp4
| 02_模型训练流程_ev.mp4
| 03_模型训练基本概念_ev.mp4
| 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数_ev.mp4
| Chapter01_深度学习基础.pdf
|
+—02 第二课
| 01 分类器与评估指标_ev.mp4
| 02 第一次课间答疑_ev.mp4
| 03评估指标与经典模型_ev.mp4
| 04 第二次课间答疑_ev.mp4
| 05 seq2seq_ev.mp4
| 06 Transformer基本流程_ev.mp4
| 07 第三次课间答疑_ev.mp4
| 08 Transformer Encoder_ev.mp4
| 09 Transformer多头注意力机制_ev.mp4
| Attention Is All You Need_unlocked.pdf
| Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf
|
+—03 第三课
| | 01_Transformer Encoder_ev.mp4
| | 02_1021第一次课间答疑_ev.mp4
| | 03_Transformer Decoder_ev.mp4
| | 04_BERT_ev.mp4
| | 05_1021第二次课间答疑_ev.mp4
| | 06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略_ev.mp4
| | 07_CUDA与GPU基本概念_ev.mp4
| | 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略_ev.mp4
| |
| \—课件&资料
| 01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf
| 02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf
| 03-拓展分享-BERT源码解析.pdf
|
\—04 第四课
| 01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01_ev.mp4
| 02_第一次课间答疑_ev.mp4
| 03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01_ev.mp4
| 04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建_ev.mp4
| 05_训练代码启动_ev.mp4
| 06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结_ev.mp4
|
\—课件&资料&代码
BertClassifier.zip
下载地址：
感谢您的来访，获取更多精彩文章请收藏本站。
