咕泡-人工智能深度学习系统班（第九期）

课程是一门面向AI开发者的人工智能深度学习系统课程，旨在帮助学员构建从经典理论到前沿应用的完整知识体系。课程以”基础理论→核心架构→实战项目→前沿探索”为主线，从神经网络基本原理出发，逐步深入到卷积神经网络、Transformer、视觉Transformer等核心架构，并结合密集场景计数、智能体（Agent）等实战项目，带你紧跟CVPR 2024等学术前沿，掌握YOLO V9、YOLO-World等最新技术，为成为AI算法工程师打下坚实基础。
核心学习路径
1. 环境搭建与基础入门
开发环境：手把手教你配置PyCharm开发环境，掌握Debug调试技巧，为后续编码实战扫清障碍。
神经网络基础：从感知机到多层网络，系统学习神经网络的基本原理、前向传播与反向传播机制。
2. 核心网络架构
卷积神经网络（CNN）：深入学习卷积层、池化层、激活函数等核心组件，掌握CNN在图像识别领域的经典应用。
Transformer架构：全面剖析自注意力机制、位置编码、多头注意力等核心原理，理解Transformer为何成为AI领域的”万能架构”。
视觉Transformer（ViT）：结合代码Debug逐行解读ViT的实现细节，掌握视觉任务中Transformer的应用方式。
3. 实战项目
密集场景计数统计：以真实场景为案例，实战基于深度学习的密集目标计数与统计，掌握从数据处理到模型训练、评估的完整流程。
智能体（Agent）理论与实战：系统学习智能体的核心概念与决策机制，并通过实战项目掌握Agent在复杂任务中的规划、推理与执行能力。
4. 前沿技术探索
YOLO V9：深入解读YOLO系列最新版本的技术创新与性能提升。
YOLO-World（CVPR 2024）：紧跟顶级学术会议前沿，学习开放词汇目标检测的最新范式，理解大模型与视觉任务的融合趋势。
课程亮点
理论与实战并重：每个核心架构模块均配有代码Debug解读或实战项目，确保学员不仅”懂原理”，更能”写代码”。
紧跟前沿，覆盖最新技术：课程涵盖YOLO V9、YOLO-World（CVPR 2024）等2024年最新研究成果，帮助学员紧跟AI技术发展脉搏。
从经典到前沿，体系完整：从神经网络基础到Transformer、ViT，再到Agent与YOLO系列，覆盖深度学习领域的核心知识图谱。
注重代码能力：通过PyCharm环境配置、Debug调试、逐行代码解读等方式，帮助学员建立扎实的编码与调试能力。

课程目录：
人工智能深度学习系统班
+—1-开班典礼
| 1-开班典礼.mp4
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+—10-YOLO V9
| 1-YOLO V9.mp4
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+—12-CVPR2024：YOLO- World
| 1-CVPR2024：YOLO- World.mp4
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+—2-Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看)
| 1-Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看).mp4
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+—3-神经网络
| 1-神经网络.mp4
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+—4-卷积神经网络
| 1-卷积神经网络.mp4
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+—5-Transformer
| 1-Transformer.mp4
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+—6-视觉Transformer Vit Debug解读
| 1-视觉Transformer Vit Debug解读.mp4
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+—7-密集场景计数统计实战
| 1-密集场景计数统计实战.mp4
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+—8-智能体
| 1-智能体.mp4
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\—9-Agent应用实战
1-Agent应用实战.mp4

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