课程立足在智能制造、自动驾驶与边缘计算领域的产业优势，采用“底层原理—>核心语法—>并行计算—>项目实战—>跨端部署”的五维全链路教学模型。课程从C++数据集读写、指针与内存管理等底层机制讲起，深入剖析虚函数多态、STL组件与卷积滤波算法的底层实现。随后重点攻坚并行计算原理，通过目标跟踪项目实战串联核心知识点。最终进阶至移动端与嵌入式端的模型部署，利用ncnn框架在安卓设备与NVIDIA Jetson TX2开发板上完成人脸检测模型的落地部署，助你从一名普通C++开发者蜕变为具备底层优化能力与全栈部署视野的顶级嵌入式AI工程师。
课程目录：
第一章第1节： 数据集的读写实现
第二章第1节： 深入理解卷积：滤波算法的底层实现
第三章第1节： 类：功能继承与自定义
第四章第1节： 指针：实现复杂数据结构(235329)
第五章第1节： 虚函数：多态实现(235329)
第六章第1节： STL重要组件
第七章第1节： 内存开篇
第八章第1节： 如何并行计算
第九章第1节： 目标跟踪项目实战
第一十章第1节： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》
第一十一章第1节： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》
第十二章交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署
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